alm/d是一系列双分支整流器 - 电池充电器(也称为BTU,电池跳闸单元),单相和三相输入,以及24、48和110 VDC输出。“双重分支”技术,特别适用于> 40-60 A的电流,涉及使用AC/DC转换器来为负载供电,以及用于为存储电池充电的第二个整流器。与单个分支类型(ALM/S系列)不同,具有双分支配置的输出电压(在存在网络的情况下)始终稳定±1.5%。必须使用载荷分支的正确尺寸,因为没有缓冲电池(如单个分支版本中),最大允许的过载在模块本身的标称电流中等于1.1。
Elber 在 70 年代早期发现疲劳裂纹可以在拉伸载荷下闭合,并假设疲劳裂纹扩展 (FCG) 将由 D K eff = K max � K op 控制,其中 K max 和 K op 分别是应力强度因子的最大值和开口值。该假设可以合理化在使用载荷下观察到的许多瞬态效应,但它无法解释许多其他效应,如在高 R = K min / K max 下过载后 FCG 的延迟或停止,当 K min > K op 时;在高度可变的 D K eff 下以恒定速率进行的 FCG;在给定 R 下停止的裂纹可以在较低的 R 下重新启动生长而不改变其 D K eff;或 FCG 在惰性环境中对 R 不敏感。尽管如此,基于 D K eff 思想的带材屈服模型 (SYM) 比基于任何其他原理的替代模型更常用于 FCG 寿命预测。为了验证 SYM 是否确实本质上更好,它们的力学原理用于预测 FCG 速率,这既基于 Elber 的想法,也基于另一种观点,即 FCG 是由于裂纹尖端前方的损伤积累造成的,这不需要 D K eff 假设或任意数据拟合参数。尽管基于相互冲突的原理,但这两种模型都可以很好地再现准恒定 D K 载荷下获得的 FCG 数据,这是一个有点令人惊讶的结果,值得仔细分析。� 2017 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
摘要:由可再生能源,电池存储和负载组成的网格连接的微电网需要一个控制电池运行的适当能源管理系统。传统上,使用载荷需求的预测数据和可再生能源(RES)的24小时预测数据使用电池优化技术进行了优化,其中在一天开始之前确定了电池操作(充电/放电/空闲)。强化学习(RL)最近被建议作为这些传统技术的替代方法,因为它可以使用真实数据在线学习最佳策略。文献中已经提出了RL的两种方法。of lim and Online。在频道中,代理商使用预测的生成和加载数据来学习最佳策略。一旦达到收敛,电池命令就会实时派遣。此方法类似于传统方法,因为它依赖于预测数据。在在线RL中,代理商通过使用实际数据实时与系统进行交互来了解最佳策略。本文研究了两种方法的有效性。具有不同标准偏差的白色高斯噪声被添加到真实数据中,以创建合成的预测数据以验证该方法。在第一种方法中,预测数据由a fine rl算法使用。在第二种方法中,在线RL算法实时与实际流数据进行了交互,并且使用真实数据对代理进行了培训。当比较两种方法的能源成本时,发现在线RL提供的结果要比实际数据和预测数据之间的差异更好。
•从2020年到2021年,美国的高级仪表数量增加了约800万,达到了1.112亿,每年增长7.9%。根据能源信息管理局(EIA)数据,运营中的1,120万高级仪表占所有客户类中运营总计1.68亿米的68%以上。高级仪表渗透率的速度继续因普查部门和客户类别而变化,但是自从该报告发布以来,每个住宅商业广告的估计高级仪表渗透率估计,工业客户类别在2021年大于60%。•在2021年,南大西洋人口普查部的公用事业报告了2500万高的高级仪表。东北中部,太平洋和西南中部人口普查部门的公用事业都报告了超过1800万的高级仪表。 公用事业在东部中部中部,中南部,太平洋,南大西洋和西南中部人口普查师报告的高级仪表总数代表高级仪表渗透率大于75%。 •从2021年到2022年,美国批发市场的需求响应资源能力增加了约817兆瓦,达到总计32,920兆瓦,增长了2.5%。 需求响应资源总数从2021年到2022年,除了一个批发市场外,所有响应资源的总计数量增加。 例如,加利福尼亚最近东北中部,太平洋和西南中部人口普查部门的公用事业都报告了超过1800万的高级仪表。公用事业在东部中部中部,中南部,太平洋,南大西洋和西南中部人口普查师报告的高级仪表总数代表高级仪表渗透率大于75%。•从2021年到2022年,美国批发市场的需求响应资源能力增加了约817兆瓦,达到总计32,920兆瓦,增长了2.5%。需求响应资源总数从2021年到2022年,除了一个批发市场外,所有响应资源的总计数量增加。例如,加利福尼亚最近尽管参与需求响应的能力(以MW为单位)增加了,但这些资源代表这些资源的高峰需求百分比从2021年的6.6%略有下降到2022年的6.5%,因为高峰需求的增加超过了需求响应的增加。4•该国某些地区的公用事业和系统运营商正在越来越多地评估使用载荷灵活性的机会,这是通过部署客户介绍的分布式能源资源(DER)和其他能源管理设备的促进的,以帮助满足系统的需求,以越来越多的可变能源渗透。