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风化气候变化：农民如何从预测结果中学习
天气引起的农业生产力风险降低了农民的收入，并因气候变化而放大。短期到中等范围的降雨预测（提前0到15天）可以帮助农民优化季节内的决策以减轻这种风险，从而准确地解释，信任和对预测进行了准确的解释，信任和采取行动。使用激励现场和现实世界中的实验室实验，并通过语音呼叫天气预报服务，我们研究印度的农民如何在预测和预测之后更新他们的信念。尽管农民对预测服务的需求很高，但错误预测后，他们对预测的信任下降，错误后使用频率较低。初始互动中的准确性减轻了这种效果，强调了早期成功对在新技术中建立长期信任的重要性。值得注意的是，当气候变化变得显着时，农民更有可能使用预测，并且更宽容预测错误 - 符合气候适应性预测的价值。
“不是火箭科学”和“不是脑外科手术” - “
1托马斯·贝叶斯（〜1701-1761）是英国部长和统计学家，他开发了一个相对简单的方程式，以将当前对结果或事件（E;称为先验概率）的信念转换为经过修订的和更新的信念（称为后验概率）（称为后验概率），在遇到一些新的信息后，可以将其视为一种感官标志或信号（s）。结果（即后验概率）是有条件的概率，因为它取决于（即条件为基础）新信息（即给出e或符号e | s）。尽管大多数资源使用比例呈现了贝叶斯定理的计算，但贝叶斯却没有，并且使用频率可以简单地理解数学（例如，Gigerenzer＆Hoffrage，1995）。要计算更新的条件概率，人们需要知道在信号（E＆S）存在下发生结果或事件的频率以及信号自然显示的频率。使用这两个信息，后验概率仅为E＆S /S。在任何一天，一个人的信心（即先前的概率）大约为10％（即3 / 〜30）。但是，如果那天多云，它的信心会下雨（后概率，e | S）为33％（即3 /9）。
大学生屏幕暴露与颈部残疾、头痛、压力、抑郁和焦虑之间的关系
目的：近年来，随着科技的发展，大学生的屏幕暴露量不断增加，并造成了各种生理和心理影响。本研究旨在探讨大学生屏幕暴露与颈部残疾、头痛、压力、抑郁、焦虑和睡眠障碍之间的关系。方法：本研究对226名学生进行了在线评估。研究结果是头痛、抑郁、焦虑、压力、颈部残疾和睡眠质量。结果：在检查屏幕暴露时，观察到学生的压力、焦虑和抑郁水平随着智能手机使用时间的增加而增加（p <0.05）。使用智能手机7小时或更长时间的人头痛严重程度（p = 0.028）；观察到使用智能手机或电脑7小时或更长时间的人严重颈部残疾的发生率增加（p = 0.005，p = 0.026）。结论：为预防大学生因屏幕使用时间增加而可能产生的身心问题，应监测学生的屏幕使用频率，组织培训讲解长期屏幕暴露对身心的影响，提高认识水平。
心脏骤停案件的上升
（a）至（e）：根据印度医学研究理事会（ICMR），没有关于心脏骤停发生率的数据。确定有关心脏骤停和死亡原因的事实，印度医学研究委员会（ICMR）正在进行两项研究之后。1。第一个项目是一项回顾性病例对照研究，用于确定与猝死相关的危险因素（例如最近的Covid-19感染）和年轻人（18 - 45年）的心脏骤停。发现Covid-19疫苗接种并没有增加印度年轻人无法解释的猝死风险。过去的Covid-199住院，猝死家族史以及某些生活方式行为，例如当前的吸烟状况，酒精使用频率，最近的暴饮暴食，娱乐性药物/药物使用以及剧烈的强度活动增加了无法解释的突然死亡的可能性。研究的详细信息可在以下链接（https://journals.lww.com/ijmr/fulltext/2023/10000/factors_associated_with_with_unexplained_sudden_sudden_deat hs.6.6.6.aspx）2。第二个项目正在调查新德里AIIMS的常规尸检和虚拟尸检的年轻人突然死亡原因。
大幅降低储能成本对高可靠性风能和太阳能发电系统的影响
摘要我们使用 36 年（1980-2015 年）美国本土（CONUS）的每小时天气数据来评估低成本能源存储对仅使用可变可再生能源（VRE；风能和太阳能光伏）的高可靠性电力系统的影响。即使假设 CONUS 上聚集的风能和太阳能发电完美传输，能源存储成本也需要从完全 VRE 电力系统中的当前成本（至 1 美元/千瓦时）降低数百倍，才能在不大量削减 VRE 发电的情况下产生高度可靠的电力。能源存储的作用从高成本存储与削减竞争以填补 VRE 发电和每小时需求之间的短期差距转变为几乎免费的存储，作为 VRE 资源的季节性存储。能源存储在 VRE/存储系统中面临“双重惩罚”：随着容量的增加，（1）额外存储的使用频率降低，（2）每小时电力成本的波动性会降低，从而减少额外存储的价格套利机会。
基于布局设计原则的民用飞机座舱布局评估方法
摘要：随着科技的不断飞跃和创新的不断推进，民用飞机的系统日益精密复杂，座舱内飞行员需要处理的信息量也随之增加，认知负担也随之加重，对飞行安全构成极大威胁。为此，设计人员基于人机工程学，制定了重要性、使用频率、功能分组、操作顺序等座舱布局原则，可以有效减轻飞行员的认知负担。某机型座舱布局对四大设计原则的符合程度可以体现其人机工程学设计水平。本文依据上述四大座舱布局原则的概念，提出了座舱布局对四大设计原则符合性的评价方法。该方法以实际机型在正常飞行任务中使用的座舱系统控件操作顺序为评价数据源，采用加权累积法得到座舱布局总体评价结果。最后以A320系列和B737NG系列民航客机驾驶舱为例，阐述了民航客机驾驶舱布局的评估流程，并根据最终评估结果验证了所提评估方法的可行性和有效性。
电子商务UI设计可用性评价研究
摘要。目的 本研究旨在建立电商UI设计可用性评价体系，为今后电商UI设计及其可用性评价研究提供参考。方法 在回顾现有文献的基础上，将现有文献中的可用性评价方法、可用性存在的问题、可用性指标与用户体验设计的五大要素相结合，建立电商UI设计可用性评价体系。随后，探讨指标对可用性的衡量方式，并确定指标涵盖的具体问题。最后，采用专家评分和层次分析法计算指标的权重。结论 有效性、效率、满意度是用户体验设计中使用频率最高、涵盖元素最多的可用性指标，问卷、访谈、用户测试、自发思考是评估可用性最常用的方法。通过建立评估体系，计算出各指标的权重，发现导航满意度、视觉效果满意度、结构满意度、功能满意度的权重最高。
最后一英里全渠道的框架先例...
最后一英里必须在适当的时间运送商业物流服务，以增强无缝的客户服务体验。本文研究了面对零售全渠道分布的挑战，以实现在服装组（组织阶段）的有效的最后一英里履行操作过程中。它调查了需求驱动的商店补货的最后一英里如何影响零售商的订单履行水平（充分和按时）（环境阶段）。本文还评估了综合信息系统对实体和虚拟全渠道分配网络的贡献，以提高时间效果，订单准确性和填充率（技术阶段）。采用了一种混合方法，使用频率和二项式测试的定量方法结合了访谈中定性数据的主观主题分析。给予一百七十五名问卷，回答率为85％。主要发现是，与最后一英里一致的当前订单履行过程在通过商店经济和商店Express交付的订单的填充率，交货时间和条件上有效。
人工智能 (AI) 在 ESL 词汇学习中的应用
摘要 本研究调查了人工智能 (AI) 在英语作为第二语言 (ESL) 词汇学习背景下的看法和影响。本研究主要关注学生和教师的观点，考察他们对使用人工智能进行词汇习得的信念、态度和期望。它还探讨了将人工智能纳入 ESL 词汇学习的好处和挑战。巴基斯坦一所当地大学的 77 名大学生和 22 名英语教师参加了这项研究。主要数据收集方法涉及两个李克特量表问卷（学生变体和教师变体），作为衡量参与者意见的定量工具。探索性分析用于验证问卷，该问卷包含与词汇学习中的 AI 整合相关的八个因素：AI 的有效性和好处、AI 工具的舒适度、AI 相对于传统方法的优势、挑战和困难、AI 使用相对于传统方法的有效性比较、对 AI 建议的信任、AI 工具使用频率、向同伴的推荐。在维恩图中显示了学生和教师回答的比较分析。
多模态人机交互的系统评价
摘要：本文对多模态人机交互进行了系统回顾。本文展示了不同类型的交互技术（虚拟现实 (VR) 和增强现实、力和振动反馈设备（触觉）和跟踪）在不同领域（概念、医学、物理、人为因素/用户体验设计、交通、文化遗产和工业）中的应用。进行了系统的文献检索，最初确定了 406 篇文章。从这些文章中，我们选择了 112 篇我们认为与本文内容最相关的研究作品。从时间模式、不同领域技术类型的使用频率和聚类分析的角度对文章进行了深入分析。通过分析，我们能够回答相关问题，以寻找与多模态 HCI 相关的工作的下一步。我们研究了典型的技术类型、技术类型和频率在每个领域随时间的变化，以及考虑到相似性，论文如何按指标分组。这项分析确定 VR 和触觉是所有领域中使用最广泛的。虽然 VR 是最常用的，但触觉交互在越来越多的应用中出现，这表明未来应研究将 VR 和触觉配置在一起的应用。