领土森林砍伐面积(公顷)是指每个城市每年被清除(皆伐)的原生植被(或旧再生植被)的面积。我们结合了玻利维亚亚马逊地区的亚马逊地理参考社会环境信息网络 (RAISG, 2022) 森林砍伐数据集以及 Mapbiomas Chaco (2022) 的土地利用和土地利用覆盖变化。这两个数据集均基于卫星图像(Landsat 图像,30 米像素分辨率)。Mapbiomas Chaco 数据集提供了土地利用和土地覆盖类别,我们通过在每个类别首次出现时将“农业”和“牧场”类别重新归类为森林砍伐来计算森林砍伐,取代 2000 年至 2010 年间检测到的自然植被类别。该指标适用于亚马逊和查科地区,可在地图中访问。
总而言之,生成AI与新兴技术的整合为供应链管理的未来带来了令人兴奋的前景。通过利用生成AI,机器人技术,物联网,边缘计算和其他新兴技术之间的协同作用,组织可以在日益复杂且动态的商业环境中解锁创新,效率和弹性的新机会。但是,意识到这些技术的全部潜力需要战略投资,协作以及供应链管理的前瞻性方法。
在准备 SAP S-4HANA Cloud (Public) - Supply Chain Implementation 考试时,我搜索了多种资源。官方 SAP Learning Hub 非常有价值。它不仅提供了结构化的学习路径,还可以访问模拟真实考试条件的模拟考试。我将其与一些专门介绍 SAP 教程的社区论坛和 YouTube 频道结合起来。与其他志同道合的人交流让我了解了各种策略和最佳实践,使我的准备更加充分。主要涵盖了哪些主题?
二氧化碳(CO 2)通过矿化捕获,利用和储存(CCU)已被证明可减少独立植物中的温室气体(GHG)排放,而且还可以减少大规模气候供应链中的二氧化碳和储存率(GHG)的排放。然而,通过矿化实施大规模供应链为CCUS实施大规模的CCU,需要大量的金融投资,因此对其经济学有深刻的了解。目前的文献估计了独立植物的CO 2矿化经济学。CO 2矿化工厂具有特定的a)CO 2供应,b)固体原料供应,c)能源供应和d)产品市场,但工厂级成本估计并不能说明大型且潜在的共享供应链。在我们的研究中,我们通过在欧洲设计和分析CCU的成本优势供应链来评估矿化的经济学。我们的结果表明,避免了供应链中各个矿化厂的CO 2E减排成本范围为110至312欧元 /吨。通过矿化而提出的CCUS供应链可以避免欧洲的60吨Co 2e /年以2E减排成本可与CO 2捕获和地质存储相当。此外,我们确定了五个可以为CO 2矿化提供强大业务案例的地点。因此,分析显示了如何将CO 2矿化添加到欧洲的温室气体缓解组合中的途径。
这些研究的结果是在希腊的海上风供应链会议上提出的,该会议由Helenic Wind Energy Association Eletaen与挪威越野风的合作,于2023年11月23日与挪威越野车合作,以及在Hwea的HWEA大会上,于2024年3月5日举行。来自希腊,挪威和其他国家的65多家公司参加了这项活动。这是OW整个供应链的公司第一次在同一场所聚在一起,交流经验和知识,并考虑如何计划下一步。一个关键的结论是,OW的国内供应链的发展面临许多挑战,但与此同时,具有巨大的潜力和机遇。希腊已经在足够或很大程度上开发了该链的关键联系,例如电缆,水泥和金属工业。它在其他重要部门(例如造船厂,港口和运输以及通过学术界和大学的重要研究经验)中也具有传统。
在过去的几十年中,在优化内部效率方面已经花费了很多公司努力,旨在降低成本和竞争力。尤其是在过去的十年中,已经达成共识,不仅是公司的共识,而且适合其合适的整个供应链,都可以为任何企业的成功或失败而呼应。因此,供应链分析工具和方法论越来越重要。在所有工具中,播放纸是迄今为止使用最广泛使用的SceNario分析技术。其他技术,例如优化,仿真或两者(模拟优化)是深入分析的替代方法。虽然基于电子表格的分析主要是一种静态确定性方法,但仿真是一种动态 - 策略工具。本文的目的是比较基于电子表格的基于电子表格的工具,显示了使用这两种不同的APARACH对真实(但简化)供应链案例研究的影响的影响。
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