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World File Search System供暖系统
优化用于加热城市空间和国内>的太阳能供暖系统
1。伊朗德黑兰大学能源治理系助理教授，助理教授。电子邮件：rahimzahedi@ut.ac.ir 2。德黑兰大学新能源与环境系教授，伊朗。 电子邮件：hosseinyousefi@ut.ac.ir 3。 医学工程学士学位，阿扎德医学科学大学，伊朗德黑兰。 电子邮件：melika.as.2000@gmail.com 4。 博士学位，地理和城市规划，人文学院，伊斯兰阿扎德大学，伊朗塞姆南。 电子邮件：fatemehshams@gmail.com 5。 电气工程学博士学位，伊朗德黑兰科学技术大学电气工程学院。 电子邮件：sareh.daneshgar@yahoo.com 6。 MSC计算机系统体系结构，计算机工程学院，伊朗德黑兰Khajeh Nasir大学。 电子邮件：sahandhdr@gmail.com 7。 伊朗科学技术大学能源系统工程系副教授，伊朗，伊朗。 电子邮件：a_ahmadi@iust.ac.ir德黑兰大学新能源与环境系教授，伊朗。电子邮件：hosseinyousefi@ut.ac.ir 3。医学工程学士学位，阿扎德医学科学大学，伊朗德黑兰。 电子邮件：melika.as.2000@gmail.com 4。 博士学位，地理和城市规划，人文学院，伊斯兰阿扎德大学，伊朗塞姆南。 电子邮件：fatemehshams@gmail.com 5。 电气工程学博士学位，伊朗德黑兰科学技术大学电气工程学院。 电子邮件：sareh.daneshgar@yahoo.com 6。 MSC计算机系统体系结构，计算机工程学院，伊朗德黑兰Khajeh Nasir大学。 电子邮件：sahandhdr@gmail.com 7。 伊朗科学技术大学能源系统工程系副教授，伊朗，伊朗。 电子邮件：a_ahmadi@iust.ac.ir医学工程学士学位，阿扎德医学科学大学，伊朗德黑兰。电子邮件：melika.as.2000@gmail.com 4。博士学位，地理和城市规划，人文学院，伊斯兰阿扎德大学，伊朗塞姆南。 电子邮件：fatemehshams@gmail.com 5。 电气工程学博士学位，伊朗德黑兰科学技术大学电气工程学院。 电子邮件：sareh.daneshgar@yahoo.com 6。 MSC计算机系统体系结构，计算机工程学院，伊朗德黑兰Khajeh Nasir大学。 电子邮件：sahandhdr@gmail.com 7。 伊朗科学技术大学能源系统工程系副教授，伊朗，伊朗。 电子邮件：a_ahmadi@iust.ac.ir博士学位，地理和城市规划，人文学院，伊斯兰阿扎德大学，伊朗塞姆南。电子邮件：fatemehshams@gmail.com 5。电气工程学博士学位，伊朗德黑兰科学技术大学电气工程学院。 电子邮件：sareh.daneshgar@yahoo.com 6。 MSC计算机系统体系结构，计算机工程学院，伊朗德黑兰Khajeh Nasir大学。 电子邮件：sahandhdr@gmail.com 7。 伊朗科学技术大学能源系统工程系副教授，伊朗，伊朗。 电子邮件：a_ahmadi@iust.ac.ir电气工程学博士学位，伊朗德黑兰科学技术大学电气工程学院。电子邮件：sareh.daneshgar@yahoo.com 6。MSC计算机系统体系结构，计算机工程学院，伊朗德黑兰Khajeh Nasir大学。电子邮件：sahandhdr@gmail.com 7。伊朗科学技术大学能源系统工程系副教授，伊朗，伊朗。 电子邮件：a_ahmadi@iust.ac.ir伊朗科学技术大学能源系统工程系副教授，伊朗，伊朗。电子邮件：a_ahmadi@iust.ac.ir
地区供暖系统的脱碳
欧盟生产的一半能量用于加热（95％）和凉爽（5％）的商业和工业建筑。这些能量的大部分仍然是由化石燃料产生的。地区供暖系统目前覆盖了欧盟的热量需求的10％，欧盟成员国之间存在显着差异：中东和北欧国家传统上比西欧和南欧之间的地区供暖系统更加严重，在这些系统中，这些系统几乎没有。主要地区供暖系统存在于基辅，华沙，柏林，汉堡，赫尔辛基，斯德哥尔摩，哥本哈根，巴黎，布拉格，布拉格，索非亚，布加勒斯特，维也纳和米兰。在欧盟运营的最大地区供暖系统位于华沙。欧盟有大约1万个地区供暖系统，涵盖了一个延伸150 000公里的网络，装机的容量约为247吉，可为7000万人提供服务。区域供暖提供的总能量为580 TWH。在欧盟水平上，地区供暖的主要燃料是天然气（40％），其次是煤（29％），仅在第三名中获得生物质（16％），其次是可再生废物（5％），不可再生废物（4％），燃油（3％），其他化石燃料（2％），电力（2％），电力（2％），电力（1％）和其他RENEMALES和其他ReNELOMES和其他ReNERMOBEY（1％）。假设欧盟的一半能源使用是用于供暖和冷却，而这10％的量用于地区供暖，这将得出这样的结论，即区域供暖满足了欧盟最终能源需求的约5％。这对应于与欧盟能源使用相关的温室气体排放的约5％。根据地区供暖产生的组合和平均工厂效率值，地区供暖部门的总温室气体排放量可能为每年约160 mtco 2。地区供暖系统是一种资产，因为如果升级到技术最先进的水平并正确维护 - 他们在能源效率和环境影响方面都优于任何单个锅炉系统，并帮助欧盟实现其环境目标。仍然需要升级许多现有的地区供暖系统，以确保遵守欧盟能源政策目标。出于这个原因，欧盟能源系统整合战略针对的关键行动之一是加速对智能，高效，基于可再生的地区供暖的投资。2当前的地区供暖市场环境不利于到目前为止使用化石燃料的系统，因为欧盟排放标准正在收紧，并且在排放交易计划（ETS）下的排放成本正在增加。这意味着基于化石燃料的地区供暖系统面临着大幅提高，影响其关税的竞争力并破坏地区供暖公司的长期生存能力。需要大量投资才能将现有网络转变为有效的地区供暖系统，减少其碳强度并确保其环境和财务可持续性。一个代表性的例子是波兰，其中约90％的地区供暖系统不符合有效的地区供暖系统的定义。因此，在2021 - 2027年多年财务框架（MFF）中需要进行大量努力和资金。在整个欧盟中，将约24亿欧元的欧盟基金（来自欧洲地区发展基金，正义基金和凝聚力基金）分配给
物理信息的神经网络建模和区域供暖系统的预测控制
摘要 - 本文介绍了基于数据的建模和最佳区域供暖系统（DHSS）。此类大规模网络系统的物理模型受复杂的非线性方程的控制，需要大量参数，从而导致其操作的潜在计算问题。因此提出了一种新颖的方法，利用操作数据和可用的物理知识，以获得准确且计算有效的DHSS动态模型。拟议的想法包括利用多个反复构建的神经网络（RNN）以及将DHS网络的物理拓扑嵌入其互连中。在标准RNN方法方面，所得的模型方法（表示为物理知识的RNN（PI-RNN）），即使利用了减少尺寸的模型，也可以实现更快的训练程序和更高的建模准确性。开发的PI-RNN建模技术为设计非线性模型预测控制（NMPC）调节策略铺平了道路，从而使计算时间有限，以最小化生产成本，提高系统效率并提高系统效率并尊重整个DHS网络的操作约束。在文献中引用的DHS基准的模拟中测试了所提出的方法，从建模和控制角度显示了有希望的结果。
通过在热点中的RES整合到Timisoara的地区供暖系统的现代化。案例研究Modernizarea sistemului de Termof
1 Politehnica Timisoara大学，建筑学院。 traian lalescu nr。 2，300 223，Timişoara，Jud。 timiş，româniadaniel-beniamin.muntean@student.upt.oupt.ro，adriana.tokar@upt.ro，daunt.tokar@upt.tupt.ro，Alexandru.dorca@upt.ro doi：10.37789/rjce.2024.15.1.11.11摘要。 全球温度和当前能源环境的升高使Timișoara（部分翻新）的地区供暖系统陷入了崩溃的边缘。 因此，需要进行重大投资和对可再生能源（RES）整合的方向。 文章通过举例说明了一个案例研究，即在蒂米奥拉拉（Timișoara）提供建筑学院（CT）建筑物的热点上的光伏技术的整合。 该研究是在Polysun软件的帮助下进行的。 获得的结果表明，通过在4个建筑物体（ASPC，存款，CT和金属）的屋顶上安装许多1095光伏（PV）面板，热能和肘部能量成本降低了38.51％。 关键词：加热系统，res 1。 在罗马尼亚引言中，加热系统是通过大量CO 2排放量[1]，[2]，[3]，[4]，是最受污染的公共服务之一。 通过特定化，关于Timișoara的加热系统（完全尚未被验证），与全球温度升高和当前的能源危机有关的全球环境问题使该系统陷入了崩溃的边缘。1 Politehnica Timisoara大学，建筑学院。traian lalescu nr。2，300 223，Timişoara，Jud。 timiş，româniadaniel-beniamin.muntean@student.upt.oupt.ro，adriana.tokar@upt.ro，daunt.tokar@upt.tupt.ro，Alexandru.dorca@upt.ro doi：10.37789/rjce.2024.15.1.11.11摘要。 全球温度和当前能源环境的升高使Timișoara（部分翻新）的地区供暖系统陷入了崩溃的边缘。 因此，需要进行重大投资和对可再生能源（RES）整合的方向。 文章通过举例说明了一个案例研究，即在蒂米奥拉拉（Timișoara）提供建筑学院（CT）建筑物的热点上的光伏技术的整合。 该研究是在Polysun软件的帮助下进行的。 获得的结果表明，通过在4个建筑物体（ASPC，存款，CT和金属）的屋顶上安装许多1095光伏（PV）面板，热能和肘部能量成本降低了38.51％。 关键词：加热系统，res 1。 在罗马尼亚引言中，加热系统是通过大量CO 2排放量[1]，[2]，[3]，[4]，是最受污染的公共服务之一。 通过特定化，关于Timișoara的加热系统（完全尚未被验证），与全球温度升高和当前的能源危机有关的全球环境问题使该系统陷入了崩溃的边缘。2，300 223，Timişoara，Jud。timiş，româniadaniel-beniamin.muntean@student.upt.oupt.ro，adriana.tokar@upt.ro，daunt.tokar@upt.tupt.ro，Alexandru.dorca@upt.ro doi：10.37789/rjce.2024.15.1.11.11摘要。全球温度和当前能源环境的升高使Timișoara（部分翻新）的地区供暖系统陷入了崩溃的边缘。因此，需要进行重大投资和对可再生能源（RES）整合的方向。文章通过举例说明了一个案例研究，即在蒂米奥拉拉（Timișoara）提供建筑学院（CT）建筑物的热点上的光伏技术的整合。该研究是在Polysun软件的帮助下进行的。获得的结果表明，通过在4个建筑物体（ASPC，存款，CT和金属）的屋顶上安装许多1095光伏（PV）面板，热能和肘部能量成本降低了38.51％。关键词：加热系统，res 1。在罗马尼亚引言中，加热系统是通过大量CO 2排放量[1]，[2]，[3]，[4]，是最受污染的公共服务之一。通过特定化，关于Timișoara的加热系统（完全尚未被验证），与全球温度升高和当前的能源危机有关的全球环境问题使该系统陷入了崩溃的边缘。由于罗马尼亚（电力供应网络和可燃天然气供应网络）的主要能源供应网络（电气和热力）无法接管提供热能的提供，因此不能以如此高的消耗尺寸，这是需要升级系统的升级[5]。
蒙古供暖系统的可再生能源解决方案
本报告由 IRENA 在奥尔堡大学的技术支持下编写。以下蒙古专家提供了意见、反馈和数据收集支持：Ganzorig Shagdarsuren、Enkhtuya Yondonjamts 和 Namjiljav Batchuluun（蒙古能源部）、Batjargal Zamba（蒙古环境和旅游部）、Enkhjargal B.（能源监管委员会）、Erdenebayar Batbuyan 和 Batmend Luvsandorj（乌兰巴托区域供热公司）、Ulemj Damiran 和 Byambatsogt Pashka（蒙古科技大学）和 Byambatumur（科布多）。以下国际专家也提供了进一步的意见：Lars Gulev（VEKS，丹麦）、William Kwihyun Kahng（韩国区域供热公司）、Bayarkhuu Chinzorigt（GGGI）、Dunja Hoffmann（GIZ）和 Yasin Janjua（联合国开发计划署）。
评估可再生区供暖系统的性能，以在翻新的大学校园中获得几乎零能量的状态：西班牙的案例研究
本文介绍了实施生物量燃料的区域供暖系统（DHS），这是深度能量翻新演习的一部分，以实现具有最低二氧化碳排放碳的气候溶解校园。该案例研究是为西班牙普通大小的大学的瓦拉多利德大学进行的，具有大陆天气的气氛。在翻新之前，不同的构件具有广泛的化石燃料消耗水平，用于供暖和家庭热水在60至430 kWh/m2Å年之间。该集中式供暖系统的应用允许根据西班牙标准达到100 - 120 kWh/m 2的接近零能量建筑物（NZEB）的最低阈值。这些值对应于在大陆天气条件下的办公室中的最大欧洲。这项全面研究的结果表明，由于拟议的策略，这19座建筑物中有15座达到了NZEB目标。与原始的化石燃料动力锅炉相比，总体二氧化碳排放量下降了92.69％，从而使二氧化碳EMIS sions降低至1.57 kgco 2 /m2Å。因此，可以证明，通过可再生能源DHS的深度能量翻新策略具有在大陆天气条件下为大学实现NZEB的努力。
在意大利带有季节性存储的太阳能地区供暖系统的设计
住宅部门负责欧盟最终能源消耗的26％。减少家用化石燃料使用的关键策略是带有季节性热能储存的太阳能区供暖。尽管该技术已在北欧（瑞典，丹麦和德国）广泛应用，但在意大利尚未实施。本研究提出了一种新的数值工具，并将其应用于意大利城市佛罗伦萨的复制项目，该项目是根据Horizon 2020 Smart Cities and Communities Initiative资助的。我们的新颖工具基于一个动态模型，加上有限元方法，已开发出指导区域加热厂的设计并获得可靠的性能估计，尤其是存储热损失。总体目的是减少过去项目表征的预测不正确。最终动态模型是在TRNSYS中实现的，并可以选择主要的工厂参数并定义控制策略。它与ComsolMultiphysics®开发的详细传热模型有关，该模型可以计算存储热损失并确定绝缘材料的最佳厚度。我们的深入参数研究确定热水罐的最佳体积为3800 m 3，太阳能场的大小为1000 m 2。我们还评估了加水 - 水热泵的有效性。此分析发现它是一个至关重要的组成部分，因为它可以提高存储容量并提高太阳能收集器的性能，最多可提高124 MWH。我们的结果表明，通过优化的配置，系统的太阳分数可以达到44％。
区域供暖系统中的力量加热和加气
但是，电力需求也会迅速波动。例如，当一家人密集型公司关闭生产线或开关大型生产机器时，这种情况就是这种情况。相比之下，发电的供应也发生了波动。在电力的情况下，由于使用挥发性可再生能源，尤其是能量转化导致电源波动的增加。风速和阳光在一天的过程中或每小时不变。这种波动通常在大型供应网络（例如电网）中至少在很大程度上具有很小的信号，至少在很大程度上是相互平衡的。然而，某些波动仍然存在，例如在寒冷天气或周末的功率需求增加，而这些需求仅部分可预测。多年来收集的预测值确保可以通过电力量预测以预测方式计算/建模需求满意度，因此可以得出所需的电量。
大脑结构共同开发与两年后在ABCD队列中的内部症状有关使用数据中心的废热热量储能将热量存储整合到区域供暖系统中的能源，经济和环境分析
数据中心产生的废热，可以在地区供暖系统中使用。但是，数据中心的热供应与地区供暖系统之间的不匹配需要限制其UTI-LIZATION。此外，高峰值负载增加了地区供暖系统的运行成本。这项研究旨在通过引入热能储藏来解决这些问题。将水箱和钻孔热量储能系统选择为短期和长期的热能储存，分别为短期和长期的热量储存。能源，经济和环境指标来评估不同的解决方案。案例研究是挪威的校园供暖系统。结果表明，水箱可以将峰值负载降低31％，并将年能源成本节省5％。回报期低于15年，而存储效率仍高于80％。但是，它在减轻不匹配和CO 2减少方面没有明显的好处。相比之下，钻孔的热能储能将废热率提高到96％，并使年度CO 2排放量减少了8％。但是，投资回收期超过17年。这些结果为地区供暖系统的复古拟合提供了指南，其中数据中心的废热可用。©2020作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
对老旧房屋中安装特殊太阳能吸收器的冰蓄冷 (PCM) 供暖系统进行分析
1 矿业、生态、过程技术和地质技术学院、地源研究所、科希策技术大学、Letn á 9, 042 00 科希策，斯洛伐克；peter.taus@tuke.sk（PT）；radim.rybar@tuke.sk（RR）；martin.beer@tuke.sk（MB）；zuzana.simkova@tuke.sk（Z.Š.）；jana.citbajova@tuke.sk（J. ˇ C.）2 电气工程和机电一体化系、电气工程和信息学学院、科希策技术大学、Letn á 9, 042 00 科希策，斯洛伐克；frantisek@banik.sk 3 西伯利亚联邦大学贸易与经济研究所，79 Svobodny av.，660041 克拉斯诺亚尔斯克，俄罗斯； zhironkinsa@kuzstu.ru 4 戈尔巴乔夫库兹巴斯国立技术大学矿业学院，28 Vesennya 街，650000 克麦罗沃，俄罗斯 5 国家研究托木斯克理工大学核心工程教育学院，30 Lenina 街，634050 托木斯克，俄罗斯 * 通讯地址：peter.sivak.2@tuke.sk