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IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于：Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架，认知科学趋势，28(2)，85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术，可以生成各种类型的内容，包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。（nd）。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分，则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查，以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策：出版伦理最佳实践指南 | Wiley。（nd）。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。（2023 年 1 月 27 日）。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中，即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重，以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外，审稿过程是一项人类活动
b'Institution：卑尔根大学行政部门：案例研究的计算生物学单位：进行挪威的精神生活期：2012-2021期：提交机构所采用的基础研究的工作人员：2012-2021期间，影响案例的案例是最大程度的研究（指示性的100个单词）。 ELIXIR Norway has been coordinated by CBU and its infrastructure group since 2012, and its predecessor, the FUGE technology platform for bioinformatics, since the initiation of CBU in 2002. This case study highlights scientific and societal impact of selected services provided by ELIXIR Norway, the national research infrastructure for bioinformatics, including the Norwegian tool assembly for research data management, the Norwegian node in联邦EGA和COVID-19数据动员的努力。总而言之，这三种服务中的每一个都通过使生活科学家能够更好地管理和共享他们的数据，从而有助于提高挪威生活科学研究数据的公平水平。 2。基础研究（指示性最多500个单词）本节应概述影响影响的主要研究见解或发现，并提供有关所进行的研究，何时以及由谁进行的细节。这项研究可能是多年来生产的工作，或者可能是
b'Institution：卑尔根大学行政部门：计算生物学单位案例研究：进行基础研究的长生不老家时期：2012-2021期，当时涉及基础研究的工作人员被提交机构雇用：2012-2021时期发生撞击时发生：2021年：2021年。摘要的影响（指示性最大100个单词）本节应简要说明案例研究中描述了哪些特定影响。自2012年以来，自2012年以来，CBU及其基础设施集团及其前身是生物信息学技术平台，自2002年开始。该案例研究重点介绍了挪威Elixir提供的精选服务的科学和社会影响。总而言之，这三种服务中的每一个都通过使生活科学家能够更好地管理和共享数据，从而有助于提高挪威生命科学研究数据的公平水平。2。基础研究（指示性最大500个单词）本节应概述构成影响的主要研究见解或发现，并详细介绍进行了哪些研究，何时以及由谁进行。这项研究可能是多年来生产的工作，也可能是特定项目的产出。概述了提交单元的基础研究的概述（这可能与一个或多个研究成果，项目或计划有关）。在下一节中应提供对本节中描述的研究及其质量研究的特定研究输出的引用。应在本节中提供以下详细信息：与案例研究中所主张的影响有关的研究见解或发现的性质。执行时间的日期。主要研究人员的名字及其在研究时在行政部门担任的职位（研究人员在此期间加入或离开行政部门的地方，也必须说明这些日期）。有关此研究领域的任何相关关键上下文信息。由于我们在这里强调了由CBU托管的研究基础设施的影响，因此我们将概述Elixir Norway的两项关键服务和活动，而不是在2012年至2021年期间进行的研究见解和发现。1。挪威研究数据管理工具组装（2015年迄今为止）挪威研究数据管理是一个集成的电子基础设施平台，为研究数据管理生命周期的所有步骤，从数据管理计划的所有步骤，从数据管理计划中，整个分析到公平数据库中的数据分析，如下所示。 '
根据 SPLC 协议，LEA 必须提供有关其特殊教育计划的信息，这些信息应向公众开放，并可供
SBLC 是一个普通教育问题解决和决策小组，定期或根据需要召开会议，接受教师、家长或其他专业人士的推荐，帮助那些因沟通、情绪和/或行为问题而在学校遇到困难或表现出卓越技能的学生。SBLC 定期举行会议，讨论正在进行的案件并处理任何新的推荐；但是，时间表可能会根据需要和案件量而有所不同。SBLC 主席每年由校区校长指定。一旦提出推荐和/或做出有关其子女教育的决定，家长将被邀请（但不是强制性的）参加 SBLC 会议。确保家长参与的努力的文档保存在官方 SBLC 记录中。
BiosEnic提供有关其重组计划的更多信息
应该指出的是，该表仅显示该计划的潜在影响，因为该计划被接受，并且没有考虑到公司将来可能产生的任何新债务。这也是公司的非固定观点，因为未考虑子公司Medsenic的债务。BioSenic has also posted a summary of the conversion terms offered to holders of convertible bonds (excluding Global Tech Opportunities 15) under the plan on the "investors" section of its website and accessible via the following link: https://biosenic.com/sites/default/files/2024-04/BioSenic_summary%20bonds%20refinancing_20240411.pdf About BiosEnic BiosEnic是一家领先的生物技术公司，专门从事Medsenic的三氧化砷（ATO）平台开发的临床资产。自身免疫平台的关键目标适应症包括移植物 - 宿主 - 疾病（GVHD），全身性红斑狼疮（SLE）和现在的系统性硬化症（SSC）。在2022年10月合并后，BiosEnic结合了药物和骨治疗剂的战略位置和优势。合并特异性使Medsenic/BiosEnic能够使用ATO/Oral ATO（OATO）的免疫调节特性开发出各种抗炎和抗自动免疫的全新武器库。BiosEnic总部位于比利时蒙特 - 甘伊伯特的Louvain-la-neuve科学园。更多信息可在http://www.biosenic.com上获得。
中材细胞提供有关因退行性椎间盘疾病而导致的慢性下背部疼痛程序的更新在亨德森石墨烯制造工厂实现的显着效率提高
▪每个单元的总体Puregraph®生产率的提高大约比第1阶段试验中的速率高约32％。▪将特定功率要求减少了25％，而在第1阶段试验中获得的功率要求。▪更好地了解EC篮设计及其如何影响生产的改进。第一个石墨烯将继续测试并优化一系列其他变量，然后再决定全面实施所有生产设施设计更改。成功完成2阶段优化试验将在生产所有设计变化的原型篮子的生产中达到高潮，如果认为实质性提高生产率和产品质量，将在两个EC中的所有10个篮子中推出。公司降低生产成本和处理的动力集中在于最大限度地提高利润率，并能够提高较小，更耗时的产品的容量。对PureGraph®5的兴趣和需求增加意味着该公司正在采取相应的步骤，以确保能力提供历史上昂贵的产品生产和需要长时间处理时间的能力。第一个石墨烯预计阶段2优化试验将在Q2 2024中完成。第一位石墨烯董事总经理兼首席执行官迈克尔·贝尔（Michael Bell）说：
OPM发布其2023年的年度业绩，并提供有关其临床发展的最新信息
dijon（法国），2024年3月26日，下午6:00，CET-跨编码设计精确医学（OPM）（ISIN：FR001400CM63； Mnemonic：Mnemonic：AlOPM），一家专门用于精确医学的生物制药公司，专门用于治疗抵抗和转移性癌症的精确医学，以2023年的批准为36 Mrangutter Cancer in the Mrangion Cancer in the Mrangiations批准。OnCodesign Precision Medicine的董事长兼首席执行官Philippe Genne表示：“推出后一年，OPM及其团队取得了许多重大成就。基于OPM的Nanocyclix®技术的两种化合物已在健康志愿者中进入I期临床试验：OPM-2011，获得Servier，parkinson病的许可，帕金森氏病和OPM-101用于炎症性肠病。OPM-101具有广泛的治疗余量，可以在2024年底进入IIA期，并向患有免疫诱导的结肠炎的患者施用。OPM-2015年有望在2025年帕金森氏病患者中进入IIA。与Servier的开始胰腺合作伙伴关系识别胰腺癌的治疗靶标，它强调了OPM使用人工智能（AI）识别和验证生物学靶标的技能，并且首先开始逐渐出现治疗靶标。最后，OPM开发了两个工业领域：用于分子无线电治疗的Promethe，以及用于使用AI来减少治疗分子的发育时间的Federaidd。我们从2024年开始筹集您支持的资金，并感谢您，这将有助于我们继续开发而不会浪费太多时间。自2022年9月以来，OPM从工业投资者，银行贷款和公共资金中筹集了超过2600万欧元。在这一持续的股票市场忧郁时期，这种融资的多样化是成功的保证，也是公司适应环境的能力的证明。OPM-102的临床前概念证明以及我们对全身放射疗法的新药候选者的研究开始，反映了我们业务在肿瘤学上的重新集中，这是我们表现出色的领域。”
如何提供有关天气和气候影响的可行信息？ - 战略，方法论和技术观点的摘要
气候变化将导致更强烈，更频繁的天气和气候事件，这将继续造成全球死亡，经济损失和其他不利社会影响。为了减轻这些后果并支持更好的明智的决策以及改进的行动和回应，许多国家气象和水文服务（NMHSS）正在讨论如何作为其操作例程的一部分提供有关天气和气候影响的服务。作者概述了风险框架如何支持NMHSS的这些服务的开发。除了危害信息外，风险观点还考虑了对危害危害对社会和环境的不利后果的倾向，并试图量化所涉及的不确定性。总结了相关的战略，方法论和技术步骤，并提供了与影响相关服务的发展的建议。特别是，我们建议NMHS采用一个集成的风险框架，该框架将危险曝光 - 可变性模型纳入运营服务。这样的框架集成了所有现有的预测和影响服务，包括基本影响模型，并允许与合作伙伴，利益相关者和用户不断发展的协作所驱动的灵活的未来扩展。因此，本文试图统一与影响相关服务的现有工作流，从不同的空间和时间尺度（天气，气候）和学科（水文，气象，经济学，经济学，社会科学），并提出一种可以在NMHS内部和跨NMHS创造协同效应的辅助方法，以进一步开发风险和增强风险的服务。
主要目标：•TB恢复计划3.0上的更新更新，提供有关TB Recov中关键组件和计划的详细信息
•将人和社区置于中心。•提供以人为中心的健康和社会服务。•通用健康覆盖范围（UHC）•一种全面，包容性，参与性并整合预防，治疗，护理和支持的反应。•可衡量的社区LED和基于社区的干预措施•一种解决推动流行病的不平等现象的多部门方法。•致力于保护和促进人权和性别平等的承诺。•基于证据的创新和减少艾滋病毒，结核病和性传播感染的工具。
纽约电池和能源存储技术联盟（NY-Best）感谢有机会提供有关提案的评论
然而，尽管已经调整了该程序的某些方面以适应电池储能系统（BESS），但该程序的许多功能仍在为传统需求响应设计，并且与Bess项目的优化不相容。这导致纳税人的成本明显更高。例如，在自动DLM计划下，夏季的平均BES骑自行车的成本高9-19倍，相对于根据分布式能源资源的标准值（VDER）值堆栈计划运行的电池，根据需求减少值（DRV）市场信号，估计保守地循环。在DRV框架下运行的BES每年排放60次，而在DLM计划下运行的同一系统每年只能运行4-5次，导致利用率和网格价值大大降低。对公用事业DLM关税和征集的一系列小修改将有助于释放BESS系统的巨大潜力，以提高电网可靠性，提供纳税人的储蓄和减少GHG。这将特别重要，因为目前的存储部署速度需要加速该州才能在2025年到达2025年达到其国家领先的存储目标1,500兆瓦（MW）和2030年的6,000兆瓦。在Con Edison互连队列中有超过965W的主动分配规模项目（截至2024年1月），这些小变化有可能显着提高部署的步伐，因为许多项目都可以存储。dlm程序功能和最新性能DLM程序包含以下功能，这阻止了Bess资产的优化：
糖尿病患者玻璃体内抗血管内皮生长因子治疗的心血管结局：现实世界中的数据分析 严重的精神疾病：心血管风险评估和管理 基于门诊的急性心力衰竭护理的有效性 对二聚体受体及其聚合物太阳能电池的构象的效率超过18％ 减少了1型糖尿病和神经病的成年人的灰质脑体积和皮质厚度 引用出版版本（APA）： Elec 的预测 具有柔性间隔者的聚合物受体提供有效且机械强大的全聚合物太阳能电池 基于MRI的糖尿病和胃肠道症状受试者的泛主功能和运动性的定量
方法：使用Trinetx（全球电子医学现实世界生态系统）分析数据。该研究包括患有糖尿病的成年人，并在数据提取时间窗口之前排除了具有CVD病史的成年人。患者分为两个队列：抗VEGF治疗或对照组（激光或类固醇疗法）。队列的年龄，性别，种族，体重指数，收缩血压，HBA1C和心血管药物的倾向得分为1：1。在1、6和12个月分析的是：（1）死亡率； （2）急性心肌梗塞（MI）； （3）脑梗塞； （4）心力衰竭。使用Trinetx上的内置R统计计算平台进行了相对风险分析。Results : In patients with diabetes ( n = 2205; mean age 58.8 ± 15.8, Std diff 0.05; 56% male), anti-VEGF therapy was associated with a numerical but non- statistically significant increased CVD risk over 1, 6, and 12 months: Mortality over 1 month (RR 1; 95% CI 0.42, 2.40), 6 months (RR 1.46; 95% CI 0.72、2.95）和12个月（RR 1.41; 95％CI 0.88，2.27）。超过1（RR N/A：不适用；在对照组中的抗VEGF组/0事件中的0/0：0事件），6和12个月（RR N/A; 0/10事件）中没有过量的急性MI过量； 0/0：0；在1、6个月（RR N/A; 0/0事件）和12个月（RR N/A; 0/10）的脑梗塞中； 0/10）;和心力衰竭超过1个月（RR N/A; 0/0事件），6个月（RR 1; 95％CI 0.42，2.40）和12个月（RR 1; 95％CI 0.42，2.34）。我们的研究支持无基线CVD的糖尿病患者玻璃体内抗VEGF治疗的现实安全。结论：尽管CVD事件的数量较小，但在接受玻璃体内抗VEGF疗法的糖尿病患者中，在短期或中期中没有统计学上的与心血管相关事件的风险。