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2022 年 6 月考官报告
A 部分继续强调考生需要对自己使用定量技能充满信心。Q2(a) 和 Q2(b) 以及 B 部分 Q6(a) 中也存在计算错误。当被要求绘制图表时，几乎所有考生都在 Q1(b) 的供需问题上获得了满分，但在被要求完成 Q3(a) 中的生产负外部性图表和 Q4(a) 中的两公司/两结果博弈论模型（收益矩阵）时，存在知识差距。考生需要确保他们练习了规范中的所有图表。
2020 年城市水资源管理计划
表 ES-1. 现有和未来的供水服务区 ................................................................................ ES-3 表 ES-2. 五年干旱风险评估 ........................................................................................ ES-10 表 2-1. 机构协调和外联 ............................................................................................. 2-2 表 3-1. 当前服务区特点 ............................................................................................. 3-4 表 3-2. 平均气候特点 ............................................................................................. 3-7 表 3-3. 当前和预测人口（DWR 3-1R） ............................................................. 3-10 表 4-1. DWR 4-4R 12 个月水损审计报告 ............................................................................. 4-4 表 4-2. 实际水需求：饮用水（DWR 4-1R） ............................................................................. 4-5 表 4-3. 现有和未来的供水服务区面积 ............................................................................. 4-7 表 4-4.被动保护节约假设 ................................................................................................ 4-9 表 4-5. 预计未来饮用水需求节约，AF ........................................................................ 4-9 表 4-6. 预计水需求：饮用水（DWR 4-2R） ........................................................ 4-10 表 4-7. 预计水需求：非饮用水（DWR 4-2R） ........................................................ 4-10 表 4-8. 到 2023 年将开发的低收入住宅单元和土地面积以及估计的需水量 ............................................................................................. 4-12 表 4-9. 低收入家庭预计需水量 ............................................................................................. 4-12 表 5-1. 人均用水基线和 2020 年目标 ............................................................................................. 5-3 表 6-1. 正常年份地下水产量组成部分 ............................................................................................. 6-12 表 6-2.可用的 USBR 模拟分配 (1922–2003) .............................................................. 6-15 表 6-3. 按水年类型划分的 FID 引水 (1964 年至 2019 年) ........................................................ 6-17 表 6-4. 预计正常年份 FID Kings River 城市分配量 ........................................................ 6-17 表 6-5. 服务区内历史再生水使用量 ............................................................................. 6-22 表 6-6. 2020 年服务区内的再生水 (DWR 6-4R) ............................................................. 6-24 表 6-7. 实际供水量 (DWR 6-8R) ............................................................................. 6-28 表 6-8. 预计供水量 (DWR 6-9R) ............................................................................. 6-29 表 6-9. 2020 年水系统能源强度 ...................................................................... 6-30 表 7-1. 正常年份供需对比 (DWR 7-2R) ........................................ 7-5 表 7-2. 单一干旱年份供需对比 (DWR 7-3R) ........................................ 7-5 表 7-3. 多个干旱年份供需对比 (DWR 7-4R) ........................................ 7-6 表 7-4. 五年干旱风险评估 ..................................................................................................................................... 7-8 表 9-1. 当前水费结构 ...................................................................................... 9-3 表 9-2. 内部和外部调查 ................................................................................ 9-5 表 9-3. 返利计划结果（2015-2020 年） ................................................................ 9-5
2022 年金融稳定回顾
第一个框检查住宅物业价格和利率之间的非线性关系。撇开卢森堡房地产市场的供需约束不谈，所采用的模型对参数施加了约束，从而产生了与理论一致的弹性迹象。第二个方框建议根据 CRS/2020/005 建议书，根据授信标准和价格指标，评估卢森堡启动差别化贷款价值比率限额的有效性。预测和房地产贷款。第三个框基于所谓的“风险价格”方法，旨在估计卢森堡住宅房地产价格最大跌幅风险的重要性。
智能水表：做出正确决策
国家基础设施委员会 (NIC) 于 2023 年 10 月发布了第二次国家基础设施评估，强调了通过早期紧急行动管理英格兰干旱风险的重要性。2 随着气候变化、人口增长和环境压力增加，英格兰将需要更好地管理其供水基础设施。NIC 建议采取双轨制方法来应对干旱——增加供应和管理需求。它估计，到 2050 年，供需之间将出现 4,000 兆升/天 (Ml/d) 的缺口，目前约占目前投入公共供应的水量的 30%。为了缩小这一差距，NIC 建议：
西南互联系统发电的可再生氢目标
AEMO 预测 SWIS 的运营消耗（总电力需求减去分布式太阳能光伏供应量）将保持相对平稳，如图 2.3 所示。随着间歇性可再生能源发电能力的增加，需要储能和燃气发电等灵活技术来平衡供需。与国家电力市场覆盖的区域不同，SWIS 地区的地理结构无法容纳大量的抽水蓄能。如果没有这种持续时间较长的储能，SWIS 可能会继续依赖天然气来满足需求，这将使电力部门难以完全脱碳——因此经济的其他部门可能依赖过程电气化来减少排放。
评估绿色氢在电力系统模型中的灵活性
随着电力系统和整个经济的脱碳目标不断推进，很明显，未来的能源网将与今天大不相同。随着风能和太阳能水平的上升，电力系统将越来越需要不同类型的灵活性来平衡供需并保持可靠性。氢气生产有可能提供这种灵活性。 ESIG 2022 年的报告《提高电力系统灵活性：工业电气化和绿色氢气生产的作用》指出，需要将绿色氢气生产更深入地融入电力系统规划流程，并需要开展更多工作来了解绿色氢气生产对电力系统运营和市场运营的影响。 1
国际研讨会：公众对人工智能的使用
本次研讨会是在“优化保加利亚国家就业局流程和服务”项目的背景下组织的。该项目由欧盟通过技术支持工具资助，由经合组织与欧盟委员会合作实施。通过该项目，经合组织与欧盟委员会结构改革支持总司 (EC/DG REFORM) 合作，为保加利亚国家就业局 (NEA) 提供技术支持，以在多个领域提高能力，包括改进 NEA 的运营流程和客户服务，以适应劳动力市场的快速变化，以及实施旨在优化劳动力供需匹配的数字工具等。
再保险的转折点 - Howden Broking Group
气候、冲突和资本这三个因素正在融合，为再保险市场创造一个转折点，2022 年年中续保费率将加速上涨至 2006 年以来的最高水平。2022 年前六个月，专用再保险资本下降 11%，主要原因是资产驱动的传统资本下降，以及对容量的需求不断增加，这表明供需动态发生了根本性变化。至关重要的是，豪登预计 2022 年底的专用资本将自全球金融危机以来首次下降。
截至2025年3月31日的财政年度第三季度的补充材料
钢铁废料价格在该时期开始时为JPY 51,500/吨，尽管日元较弱，尽管海外需求疲软，但由于海外需求较弱，促使国内电动弧熔炉制造商匹配价格，但日元较弱的出口价格仍然很平坦。然而，随着日元从7月开始欣赏，以及低成本的中国钢铁半成品产品的分布增加，钢铁废料价格暂时降至38,500/吨。日元再次贬值，后来的价格反弹至JPY41,500/吨，但供需都较弱，导致持续的等待姿态和整体价格稳定。