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利用机器学习进行入侵检测
摘要： - 为了精确识别和分类不同类型的网络攻击，本研究重点是将机器学习方法应用于网络入侵检测。数据收集，预处理，特征缩放，模型定义，特征选择和评估指标都是方法的一部分。不同的机器学习模型，包括决策树分类器和随机森林分类器，以及使用所有功能或每个攻击类别的某些功能的使用。使用K折交叉验证进行评估，并使用分析的准确性，精度，回忆和F1得分等指标进行评估。结果表明，随机森林分类器在处理高维数据集并提高检测准确性方面的效率，使其成为网络入侵检测任务的卓越选择。
场地规划或特殊土地使用批准申请 (PDF)
应在规划委员会开会审议此申请书之前一个月，向规划和建设部提交一份打字或打印的申请书副本，并附上所需的原始签名（签名下方印有姓名）。此申请书必须附有十 (10) 套完整的拟议开发计划（折叠）、所有计划的 pdf 副本，并缴纳最低费用 750.00 美元，外加每英亩 100.00 美元。（支票抬头为 Westland 市。）如果规划委员会和市议会要求批准，申请人（请愿人）必须在规划委员会开会前一个月的 15 日当周之前向规划部门提交十 (10) 套修订版和/或最终版完整计划以及计划副本和任何 .pdf 格式的支持文件。请注意：所有场地规划图和分区图必须装订并折叠成页面大小（大约 9" x 12"），才能接受处理。必须按纸张编号顺序将多张纸张装订起来，并折叠成页面大小（9 英寸 x 12 英寸）。业主特此授权市政府工作人员和规划委员会成员进入该物业进行事实调查。请参阅提交详细信息。申请人姓名_________________________________________________________________________________________________地址___________________________________________________________________________________________（街道）（城市）（州）（邮编）拟议开发项目的位置/地址_____________________________________________________________拟议建筑的类型或用途______________________________________________________________________当前区划分类___________________________________________________________________________物业的法定描述_________________________________________________________________________________________________注：规划委员会以应急方式批准的所有计划必须进行更正并重新提交，然后才能转发给市议会审议。您是该物业的法定所有者吗？ ☐ 是 ☐ 否（如果不是，法定所有人必须签署申请） ______________________________________ 法定所有人签名 ______________________________________ 法定所有人的印刷名称 ______________________________________ 电话号码和电子邮件 ______________________________________ 请愿人或申请人签名 _______________________________________ ______________________________________ 日期 打印机 请愿人或申请人姓名
接上部分-2 - 印度知识产权
(57) 摘要：显示设备包括多个显示单元，每个显示单元铰接在一起以形成可折叠显示结构，每个显示单元包括具有用户输入功能的显示屏、电池和无线收发器；以及安装单元，其适于在显示单元折叠在安装单元内时接收和保持显示单元，安装单元还包括电源装置，其构造为在显示单元被接收和保持在安装单元内时对显示单元的电池进行充电，第一无线收发器用于与每个显示单元的无线收发器进行通信，以及通信装置用于通过通信网络进行通信，其中，显示单元可从安装单元内移除以便与安装单元分离使用。
用古老的折纸艺术彻底改变技术......
它们固有的从可折叠状态转变为可展开状态的能力归因于折纸几何学中的运动学和变形机制，这些机制由包围面板的山折和谷折痕决定。从折叠状态到展开状态的转变使得简单和复杂的设备都成为可能。例如，受传统 Miura-ori 图案启发的物品，如折叠的旅行地图（可放入口袋）或卫星飞行器单元的展开机制（Miura，1985 年）。高水平的可折叠性是一种特性，允许制造可重构结构，这些结构可以打包成紧凑的形状以便于运输，节省空间，然后展开或安装在不同位置。利用此属性的当前示例是优化的运输
机器学习（R22A6602）.pdf
课程目标： 1. 认识机器学习的基本术语和基本概念。 2. 理解监督学习模型的概念，重点关注最新进展。 3. 关联监督学习的神经网络模型概念 4. 发现机器学习的无监督学习范式 5. 理解强化学习和集成方法的概念。 UNIT-I 简介：机器学习、监督学习、无监督学习、强化学习简介。深度学习。 特征选择：过滤器、包装器、嵌入式方法。 特征规范化：最小-最大规范化、z 分数规范化和常数因子规范化 降维简介：主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA） UNIT-II 监督学习 - I（回归/分类） 回归模型：简单线性回归、多元线性回归。成本函数、梯度下降、性能指标：平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）R 平方误差、调整 R 平方。分类模型：决策树 - ID3、CART、朴素贝叶斯、K 最近邻（KNN）、逻辑回归、多项逻辑回归支持向量机 (SVM) - 非线性和核方法 UNIT – III 监督学习 – II（神经网络）神经网络表示 – 问题 – 感知器、激活函数、人工神经网络 (ANN)、反向传播算法。分类指标：混淆矩阵、精度、召回率、准确度、F 分数、ROC 曲线。UNIT – IV 分类中的模型验证：交叉验证 - 保留方法、K 折、分层 K 折、留一交叉验证。偏差-方差权衡、正则化、过拟合、欠拟合。集成方法：Boosting、Bagging、随机森林。UNIT – V 无监督学习：聚类-K-均值、K-模式、K-原型、高斯混合模型、期望最大化。强化学习：探索和利用权衡、非关联学习、马尔可夫决策过程、Q 学习
输电网络资产的经济寿命
一家网络公司在回应 Ofgem 的 SSMC 和我们的信息请求时，对目前被排除在计算之外的 IT 资产和被包括在内的 OHL 塔的处理方式提出了疑问。该公司还表示，Ofgem 在计算折旧时应该对每种资产类型使用不同的平均资产寿命，而不是单一的加权平均资产寿命。IT 支出的大部分归因于运营支出 (opex)，通常这种支出类别不资本化，即不添加到 RAV 中并折旧。在资产寿命的背景下讨论 IT 资产等较短寿命资产时，需要进一步考虑这一点。这个问题超出了本报告的范围，本报告的重点是更新 2010 年的分析，而不是改变计算的范围或方法。
ICMR标准治疗工作流（STW）白内障
*如果视力无法通过折射来改善，则必须进行临床评估，以评估这纯粹是由于白内障或眼科疾病，例如角膜病理学，青光眼，视网膜疾病，视神经病理学或弱视。必须根据历史和临床特征做出决定，并在必要时进一步推荐给更高中心。•任何患有视力障碍的白内障患者和BCVA <6/12的患者应受到视力障碍，应进行手术。•白内障患者和BCVA≥6/12的患者也可以根据症状和视觉需求进行手术。**根据历史记录评估的风险评估，并审查可能可传播疾病的任何风险因素，例如HIV/HBSAG/HCV，如果确定任何危险因素，则可以进行血清学测试。通常，在所有情况下，必须采取标准通用预防措施。
清洁能源联盟通过开创性的债券计划融资实现 3.61 亿美元可再生能源成本节约
预付债券计划如何运作 CPA 的预付债券计划使用长期融资以较低成本购买可再生能源。作为一家非营利性公共组织，CPA 可以发行免税债券，以预付太阳能、风能、地热能和水力发电等可再生能源的费用，以换取能源供应商提供的大幅折扣——历史上折扣在 8% 到 12% 之间。这些节省的成本通过较低、稳定的电价转嫁给客户。CPA 还将节省的成本投资于客户计划、劳动力发展和技能培训以及关键的社区能源基础设施项目。债券计划是 CPA 战略的核心，旨在提供价格具有竞争力的可靠清洁能源，同时增强社区的恢复力。
越冬的东部盒海龟（Terrapene carolina carolina）的热环境
摘要：在美国马里兰州的三个冬季，使用21个东部盒海龟（Terrapene carolina carolina（L.，1758））的混合效应模型，我们证明了越冬的温度主要与空气温度有关。在控制空气温度后，年之间的变化占7％，折段之间的变化占3％，并且由于年龄级别的变化占越冬地点温度总变化的1％。海龟表现出越冬的忠诚度，越冬地点的位置不取决于性别或年龄。根据开发功能，假设其他环境因素没有变化，则必须在越冬期间提高空气温度3 8 C，以将越冬地点的温度提高约1 8 C。根据一般气候循环模型，直到2070 - 2090年才能阐明这种变暖水平。
一条链：一种简化的DNA折纸方法
就像单个多肽链可以自变成复杂的3D结构一样，单个DNA可以自折入DNA折纸。大多数DNA折纸结构（即支架堆盖和DNA瓷砖系统）都使用数百个短单链DNA。因此，这些结构带来了分子间结构固有的挑战。如果折纸结构是由一个DNA链构造的，涉及分子间相互作用的许多组装挑战可以解决，在一个DNA链中构建，折叠与浓度无关，折叠结构对核酸酶降解具有更耐药性，并且可以在成本千分之一的情况下以工业尺度以一千分之一的范围实现合成。本评论讨论了单链DNA折纸中采用的设计原理和考虑因素及其潜在的好处和缺点。