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巴哈马能否继续“依靠阳光发电”？
在过去的一年里，巴哈马群岛成为新闻热点。在回顾了该岛的重要统计数据和一些重要的自然、经济和金融事件后，本文强调了该岛经济容易受到外部冲击和极端天气相关事件的影响。一方面，这个人口不到 40 万的岛国——以及整个加勒比地区——面临着全球气候变化加剧引发的重大挑战。另一方面，为了减轻这些事件多年来对经济造成的损失，历届政府都一再支持举办可疑的经济和金融活动。2021 年秋季对 FTX 的热烈欢迎只是该岛鼓励这些可疑企业的最新例子。考虑到过去十年的经济表现，建议提出一项非传统的提案，以支持巴哈马未来的政治稳定和经济安全。关键词：巴哈马、离岸金融、全球气候变化、加拿大 简介
依靠物联网和人工智能改变社会学习理论
青少年的发展正在发生变化，社会参与的概念本身也在发生变化，因为 K-12 学校系统中越来越多的学生通过屏幕中介、交互式媒体、算法驱动的营销和始终联网的智能手机与几乎所有事物进行互动。根据 Rogers (2019) 的报告，青少年平均每天使用电脑超过 7 小时。O'Brien (2008) 问道：“如果这种虚构的技术使用成为常态会怎样？”（第 383 页）。十二年后，它成为了常态。这一统计数据似乎没有下降，反而呈上升趋势（Fitzpatrick 等人，2020 年；Perry，2017 年；Rogers，2019 年），并且随着 2020 年强制实施的“社交距离”协议改变社会（见 Lichfield，2020 年），这一趋势进一步加速。Leeb 等人讨论了社交距离协议。 （2010），并且随着学校的适应，具有法律和社会重要性。
搭建桥梁，而不是依靠后盾：
执行摘要 经济复苏之路不应落在女性的肩上。COVID-19 及其正在实施的遏制措施正在深刻影响夏威夷及其他地方的社会和经济关系。这种新形势迫使我们重新考虑我们生活和经济的许多方面，包括我们的经济未来。COVID-19 应对和恢复计划为夏威夷和世界有机会制定的一系列可能是最重要和最具变革性的政策决定奠定了基础。现在是我们建立一个能够实现性别平等的制度的时候了。现在是时候将性别问题作为国家日益兴起的种族和经济正义运动的中心了。目前，COVID-19 造成的经济冲击和失业被描述为经济“停摆”。虽然州政府官员最近对“闲置”的政府工作人员表示担忧，包括 92.8% 的女性秘书和行政助理（DBEDT，2018 年），但重要的是要认识到我们经济的某些方面实际上处于超速状态。如果我们回想一下“经济”一词的定义来自希腊语，意为“管理家庭”，这有助于我们认识到，我们社区中的女性从未像现在这样忙碌，她们照顾亲人、提供生活用品，并寻找方法来抵消这个时代巨大的经济和社会负担。经济的这些方面通常没有被计算和隐藏，但如果没有这些活动，就不会有经济。护理的廉价价值不是自然的，而是有政治根源的。护理与女性有关，也是对女性的期望，是经济生产的必要条件，但它却与经济生产脱节，从而在结构上使女性在社会中处于从属地位。这就是为什么即使在她们自己的种族、土著地位和经济群体中，女性也是最边缘化的。举个例子：夏威夷土著女性在经济上比夏威夷土著男性更脆弱，男性每赚 1 美元，女性就赚 70 美分，而夏威夷土著男性每赚 1 美元，女性就赚 79 美分。如果没有社会护理基础设施，如果男性得不到支持和激励，女性将永远无法平等地参与夏威夷的经济。积极的一面是，我们目睹了社会对某些工作形式的重新评价，这些工作形式已被结构化并被划分为最低薪的职业，如护理、政府行政、食品和配送服务。由于系统性的性别歧视，女性在夏威夷的服务业中占据主导地位，尤其是社会服务、家政服务和医疗保健。我们不应该急于重建不平等的现状，而应该鼓励深层次的结构性转型，转向更重视我们知道对我们维持生存至关重要的工作的经济。我们还应该解决医疗保健、社会、疫情暴露了生态和经济政策。为了做好这项工作，我们必须整合边缘化社区开发的知识，这将有助于我们优先考虑更大的社会福祉作为经济的关键。然而，在这个时候，受 COVID-19 影响最大的人的声音，包括
衰老速度变慢——依靠大脑的力量
您对神经心理学的研究启发您将神经科学与心理治疗相结合，将生物学和心理学综合成心理治疗的新愿景。《大脑圣经》是您的新书。它是关于什么的？《大脑圣经》基于神经科学的最新发展，这些发展确定了可以控制或对我们的寿命和质量产生积极影响的关键生活方式因素。它以最新的神经科学研究为基础，例如神经可塑性（大脑如何重新连接）和神经发生（新神经元的诞生），并提供了改善大脑功能的实用建议。它适合任何想知道如何保持大脑健康的人。书中确定的五个因素已经过神经科学家的深入研究，如果您在一生中实践这些因素，您就不会像其他不保持这些生活方式的人那样很快出现痴呆症状。由于这些生活方式因素非常重要，您也不会像其他人那样遭受焦虑和抑郁的折磨。
依靠 IT - 国家物理实验室
该项目的主要组成部分是开发分类方法，该方法将使用一组样本的物理测量来预测人们如何将样本视为天然或非天然。分类方法通常有两个要素，从数据中提取相关特征，以及根据特征存在或不存在进行分类的决策方案。在 MONAT 项目中，我们特别关注感知相关特征，即人类感官系统能够检测到的特征。例如，天然木材和合成木材的图像 [图 2] 可能具有微观特征，这些特征表明图像来自天然木材还是合成木材。图像分析算法可以根据这些微观特征成功分类，但我们知道人类视觉感知不能使用这些特征。