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AIM Basic dtd 10-12-17 - 联邦航空管理局
此更改告知飞行员自动雷电探测和报告系统 (ALDARS) 的报告功能，以便他们能够正确解释 ALDARS 探测到的天气观测数据，包括雷暴 (TS) 和云地雷电。具体来说，应使用以下代码：当在机场参考点 (ARP) 5 海里范围内探测到云地雷电时使用“TS”，当云地雷电在 ARP 5-10 海里之间时使用“VCTS”，当在 ARP 10-30 海里之间探测到云地雷电时在备注中使用“LTG DSNT”。
先进材料领域的市场动态
FMG 的本期市场更新报告从投资角度审视了新兴先进材料领域。我们探讨了材料开发与金融投资之间的复杂关系。在“金融评论”部分之后，第 9 页的首篇文章介绍了材料研究的概况，从大学实验室到企业研发。第 11 页的第二篇文章探讨了影响先进材料行业的政府激励措施，例如美国的《通货膨胀削减法案》。第三篇文章探讨了材料技术推动的并购活动以及收购方采用的策略。
诊所心力衰竭的干细胞疗法 病例报告：selpercatinib在治疗RET Fusion- ... 的治疗中 一项横断面研究，探讨了在北京乔亚湾（Chaoyang）区的50岁以上的疱疹系带疫苗接种的预测因子
茎/祖细胞已被广泛评估为心力衰竭（HF）的有前途的治疗选择。用于HF的STEM/祖细胞基疗法（SCT）进行了许多临床试验，这表现出令人鼓舞的结果，但并非没有局限性或差异。多构想，生物信息学，精密医学，人工智能（AI）和机器学习（ML）的最新技术进步为干细胞研究和治疗性开发提供了新的方法和见解。将这些新技术集成到HF的STEM/祖细胞疗法中可能有助于解决：1）获得可靠且高质量的治疗前体细胞所面临的技术挑战，2）临床前和临床研究之间的差异，以及3）在精确医学的情况下，对最佳治疗细胞类型的个性化选择。本综述总结了HF在诊所中的SCT的当前状态，并提供了有关Precision Medicine和AI/ML时代计算辅助SCT发展的新观点。
自主的基于车轮的基因定位...
摘要 - 本地化是自动驾驶汽车系统的基本要求。自动驾驶汽车定位的最常使用的系统之一是全球定位系统（GPS）。然而，GPS的功能在很大程度上取决于卫星的可用性，这在某些情况下使其不可靠。因此，自动驾驶汽车必须具有自主的自定位功能，以确保其独立运行。探针技术来实现车辆定位。探光仪中采用的一种方法称为车轮频谱。车轮的探光法对周围环境的依赖程度较低，而不是视觉探光和激光探光仪。本研究旨在评估在本地化过程的背景下，自主轮椅的车轮频能测定法实现的性能。采用差分驱动运动模型来确定轮椅的预测姿势。该预测是从轮椅的线性和角速度的测量得出的。已经进行了几项实验，以评估基于车轮的定位的性能。在实验之前，还进行了校准程序，以确保对传感器的准确测量。
创伤知情支持：一种治疗育儿方法
该指南探讨了儿童可能经历的不同类型的创伤，以及这对他们的大脑发育以及其行为的影响。此外，它解释了育儿策略，这些策略可用于经历发育创伤的儿童，并探讨了对挑战儿童对父母和照顾者心理健康和福祉的挑战的影响。什么是发展性创伤和不利的童年经历（ACE）？
人工智能在公共关系中的应用
技术的进步和新的挑战使得人工智能在公共关系中的应用成为必要。我们观察到过去十年来这一领域发生了显著的变化。随着大数据、机器学习、个性化聊天机器人和空间智能等术语和概念被纳入企业沟通，我们观察到它们融入公共关系的速度有多快。本文探讨了人工智能在公共关系中的应用范围。人工智能工具广泛应用于数据分析、投影、内容创作、危机管理、多媒体产品开发以及与目标受众的沟通。此外，本文探讨了利用社交媒体平台进行公共关系的新趋势，探讨了人工智能在广告和营销活动中研究用户意见的潜力。它介绍了来自国际研究中心的报告，并根据各种指标进行了进一步的分类。本文还探讨了人工智能的不足之处和需要改进的地方，并对人工智能的优势进行了广泛的分析。总的来说，我们得出的结论是，虽然人工智能能够模拟人类意识，但没有充分的理由相信人工智能可以完全取代人类意识。
用《点球成金》中的场景讲授经济学
在纽约洋基队、波士顿红袜队和洛杉矶道奇队等大手笔球队主导的运动中，奥克兰运动家队能够以低薪发掘技术娴熟的球员，并与薪水更高的球队竞争。奥克兰运动家队的成功归功于总经理比利·比恩和他的助手保罗·德波德斯塔（电影中称为彼得·布兰德）。比恩高中毕业时是一名备受推崇的球员，但从未达到大联盟球探的期望。比恩是纽约大都会队的第一轮选秀球员，被球探吹捧为五项全能球员，这些球探主要受雇于职业球队，作为业余球员的初步评估员。在平庸的职业生涯结束后，比恩成为了奥克兰运动家队的总经理。比恩和德波德斯塔识别球员的策略严重依赖于统计表现指标，尽管球队球探和经理们提出了建议，但这些指标被发现与球队成功高度相关。
通过人工智能 (AI) 增强第二语言习得：当前
摘要：第二语言习得 (SLA) 传统上是一个复杂的过程，需要学习者投入大量的时间和精力。然而，人工智能 (AI) 的最新进展为增强 SLA 结果提供了新的机会。本文探讨了使用 AI 技术增强 SLA 的当前见解和未来方向。本研究论文探讨了人工智能 (AI) 在第二语言习得 (SLA) 中的作用。随着人工智能技术的不断发展，它为增强语言学习体验和促进有效的 SLA 提供了新的机会。然而，要充分利用人工智能在 SLA 中的潜力，必须解决与真实性、个性化和道德考虑相关的挑战。本文探讨了人工智能的当前和潜在应用，并讨论了其对 SLA 的影响，强调了机遇和潜在的陷阱。
通过人工智能重新定义教师在教育中的角色
摘要 本研究探讨了通用人工智能 (AGI) 作为重塑教师在教育中角色的潜在工具。通用人工智能是指在多项任务中具有人类水平认知能力的人工智能，具有改善教学法、实现个性化学习和改变评估方法的潜力。本文探讨了将通用人工智能引入教育环境的影响，以及通用人工智能如何改善教学方法。此外，本报告还探讨了人工智能在教育中的伦理问题，并提出了赋予教师权力的方法，使他们能够有效地利用通用人工智能的好处。本研究旨在通过研究通用人工智能与教学之间的相互作用，为正在进行的关于将先进技术融入教育的辩论做出贡献。关键词：通用人工智能 (AGI)；教育；教师角色