国际移民是近年来全球化的重要组成部分。据估计,每年有 150 万至 300 万加纳人移民到其他国家。因此,本文探讨了侨民汇款对国家发展的作用。本文使用联合国非洲经济委员会 (ECA) 为加纳开发的宏观经济模型来模拟和预测侨民对宏观经济变量的各种影响。研究表明,2023 年侨民汇款对加纳 GDP 增长的贡献约为 0.7%,预计 2024 年、2025 年和 2026 年将分别贡献 0.87%、1.1% 和 1.32%。就业 0.02%(2023 年)和投资 1.81%(2023 年)为了增加侨民的流入,需要制定更多的侨民计划和与汇款挂钩的计划,以增强收款人的权利,简化和改进支付系统。
这种影响正在持续和增长,就像印度侨民在全球范围内和美国境内的增长一样。对于由当今该国散居侨民组成的510万印第安人来说,美国是希望,梦想和愿望正在实现的背景。本报告是对印度侨民在美国的可测量影响的评估。但是,它试图提供更多的指标。探究个人故事的个人深度,超越了经济学。作为一家小餐厅的所有人,为农村小镇提供必不可少的服务,一家有影响力的科技公司的高管或政治办公室的公务员,每个人的章节都增加了这个非凡故事的丰富性。艺术家,演艺人员,烹饪开拓者,文化偶像,科学家,创新者和政治领导人庆祝美国印度侨民的集体精神,他们是对新家以及他们的祖先共同的热爱,以及在将两种国家提升到新的世界中发挥鼓舞的作用的人们。
菲律宾侨民由20至39岁之间的170万专家和专业人士组成(Tabuga等人,2021年)。尽管如此,侨民的成员不仅通过汇款,而且还利用诸如双重公民身份的机制,继续与家乡保持牢固的联系。因此,尽管它们可能没有在该国身体上存在,但它们仍在政治和经济发展中发挥重要作用。尽管在智力迁移中成长,但侨民可以通过政策,计划和改革(例如Balik Scientist''计划,为菲律宾的创新文化增强菲律宾的创新文化。
课程描述 本课程是非洲研究和非洲侨民研究的入门课程。本课程在非洲人民分散在世界各地的地方开启了关于全球非洲世界的学术讨论。为此,整个学期都会安排阅读几篇文章。还将使用几个数据集来帮助我们了解非洲人民的分散情况,包括他们的生活、经历和政治。我们将了解历史上的非洲奴隶制侨民,以及更现代的非洲侨民,以及他们通过 DNA 技术重新建立联系。本课程的目标是让所有学生掌握非洲和非洲侨民研究的基础知识。文本:在线订购 Anne C. Bailey,《大西洋奴隶贸易中的非洲之声:超越沉默和羞耻》 Michael Gomez,《逆风航行:非洲移民史》 Lisa Aubrey 和 Alain Kenfack,《Bimbia:重新记忆和重新连接之路》(课堂上提供杂志) Alondra Nelson,《DNA 的社会生活:种族、赔偿与和解》 另 1 本指定书籍待公布 作业和评分
概述政策和立法框架•马来西亚的新经济模式:根据该计划,政府旨在吸引,发展和保留该国经济发展所必需的人力资本。政府旨在吸引曾移民并保留尚未离开的人。•人才路线图2020绘制了马来西亚的策略,以便到2020年成为全球人才指数的前20名全球人才目的地。路线图提到“使马来西亚人的侨民成为其目标之一。它确定了三种战略推力,包括优化马来西亚人才,吸引和促进全球人才和顶级人才的建立网络。•第12个马来西亚计划(12MP):12MP将侨民确定为未开发的劳动力供应,并承诺加强返回的专家计划(请参阅下文),以使海外工人强制向政府报告。其目标是在马来西亚侨民上拥有一个全面的数据库,以便利用其才能以实现国家利益;该数据库将成为劳动力市场支持的中央分析平台的一部分。此外,12MP还提出了海外任务中意识计划的需求,以“增强居住在海外的马来西亚人的爱国主义和民族主义”。
♦在IT下,两国都彼此授予了最受欢迎的国家(MFN)地位。♦根据WTO协议,MFN原则强调,各国通常不能区分其贸易伙伴。♦目前双边贸易为33.9亿美元。海上合作:两者都是印度洋边缘协会(IORA)的成员。侨民:肯尼亚大约有80,000名印度人。
移民数据对于加强证据基础至关重要,政策制定者、从业人员和公众需要这些证据基础来理解和驾驭复杂且快速变化的移民环境,从而制定有意义且有用的政策,全面应对津巴布韦的移民趋势。因此,津巴布韦于 2023 年 8 月推出了国家移民政策 (NMP),该政策将数据驱动的政策作为其支柱之一。移民数据对于此类政策的制定至关重要,《2021 年移民治理指标概况》[2] 指出,分类数据的可用性存在巨大差距,这限制了政策制定的范围。此外,该国还有部门政策,重点关注劳动力移民(国家劳动力移民政策,2021 年)、与侨民的接触(津巴布韦侨民政策 2016 年)和反贩运(人口贩运法 2014 年)。尽管存在数据差距,但津巴布韦在制定这些政策方面取得了重大进展。然而,有必要通过推进实施《全球移民契约》(GCM)来进一步改善移民治理,该契约通过 GCM 目标 1 指出了数据的重要性:收集和利用分类数据作为基于证据的政策的基础。