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分离化合物和半合成衍生物的体外 α-葡萄糖苷酶抑制活性
摘要 本研究旨在从塞内加尔刺桐叶和茎皮中分离植物成分，并评估其对与糖尿病相关的消化酶α-葡萄糖苷酶的抑制活性。对叶子的植物化学研究结果分离出三种皂苷（3-5）、两种三萜类化合物（7和8）和两种甾体（10a和10b）作为不可分离的混合物，而从茎皮中分离出一种皂苷（6）、一种三萜类化合物（9）和两种肉桂酸酯的混合物（2a和2b）。除化合物2b、7、8、10a和10b外，所有分离的化合物均为首次从刺桐属植物中报道。两种肉桂酸酯（2a 和 2b）的混合物乙酰化后，生成一种新的二酯衍生物（1），俗称刺桐花苷。与标准药物阿卡波糖相比，提取物和纯化合物（3、4、6）表现出良好的 a -葡萄糖苷酶抑制活性。研究结果表明，E. senegalensis 的皂苷可用于开发潜在的抗高血糖药物。
用于粒子测量的激光器和探测器。......
纵观激光粒度测量的发展历史，曾使用过许多光源作为粒子入射光的光源。其中最流行的是激光器。20 世纪 70 年代初，Microtrac 使用氦氖气体激光器作为准直相干光源，该光源提供近乎单一波长，是光散射粒度测量所必需的。电子技术的进步导致了半导体激光器（俗称激光二极管）的发展。因此，在 20 世纪 80 年代中期，Microtrac 开始使用这些类型的激光器，以便为客户提供长寿命稳定性和应用，从而降低服务要求和维护成本。毫无疑问，Microtrac 已证明这些设备具有极高的可靠性和稳定性。1990 年，随着超细粒度分析仪 (UPA) 的出现，它们被广泛使用，并扩展到采用动态光散射测量纳米颗粒的现代 Nanotrac 型号。本文解答了粒度人员考虑激光器类型时经常出现的问题。它还试图解决合理的光学设计原理和技术知识如何解决仪器设计过程中的问题。
CNA 免疫要求
疫苗接种一般信息 MMR 麻疹、腮腺炎、风疹疫苗通常在儿童上小学前接种。有些学生可能还会接种加强针。 Tdap 此免疫接种是破伤风、白喉和百日咳的加强针。通常每 10 年接种一次，初中期间是必需的。如果只接种了破伤风/白喉 (TD) 部分的加强针，则需要重复接种，以便学生免受百日咳（俗称百日咳）的侵害。 乙型肝炎 乙型肝炎是一种严重的疾病，通过接触感染者的血液和体液传播。乙型肝炎疫苗接种需要注射三次。在临床治疗之前，必须至少开始注射该系列疫苗。每次额外的免疫接种也必须按时进行。医疗机构可自行决定以滴度（血液测试）代替疫苗接种证明。 水痘 水痘俗称水痘。 2006 年之前仅进行 1 次免疫接种，但现在的指导方针要求进行 2 次免疫接种。感染过水痘病毒的学生需要进行血液滴度检测以确认免疫力。首次开始接种该系列疫苗的学生还需要按时接种第二次疫苗。结核病 (TB) 皮肤试验，也称为 PPD 结核病是由结核杆菌感染引起的疾病。结核病皮肤试验是在前臂皮肤下注射少量化学物质。该测试将确定学生是否接触过活动性结核病患者。测试后 48 至 72 小时，学生必须让负责管理测试的机构检查该区域。如果没有反应，则测试结果为阴性。该测试必须在开始 CNA 计划之前的夏天完成，并且需要进行两次，每次测试之间间隔 1 - 3 周。每次测试需要两次就诊，一次是进行测试，另一次是在 2 或 3 天后读取结果。如果前臂出现反应（肿块、发红、瘙痒等），则测试结果为阳性。这并不一定意味着该人患有结核病或被感染。但是，这确实意味着学生应该去看医生以确定测试结果的原因。通常会安排胸部 X 光检查以确定肺部是否有结核病的迹象。流感通常称为流感疫苗，这种免疫接种将在下一个流感季节期间提供对大多数流感病毒株的保护。由于流感病毒株每年冬季都会有所不同，因此需要在秋季每年重复接种。疫苗接种应通过您的私人医生或县卫生局提供。有关诊所位置和营业时间的信息，请访问 www.slcohealth.org。费用会有所不同，但如果学生没有保险，可能会有折扣价。
商业级的合成与表征...
摘要：2,4,6三硝基甲苯（俗称TNT）是军事和商业用途最安全、应用最广泛的高能材料之一。第二次世界大战期间，大量TNT被用于填充用于对付敌人的各种常规弹药。结果，大量无用弹药被闲置，要么通过常规处置技术处理，例如露天燃烧、露天引爆、倾倒到海中、焚烧、生物降解，要么未经适当处置就埋入地下。据报道，在处置这些无用和不需要的弹药时发生了多起事故。为了避免这种有害情况，过去全球都在努力重新利用不需要的高能材料，但在这方面仍需要付出更多努力。本研究旨在将倾析的TNT安全转化为可用于采矿、采石、水下爆破活动的商业级高能材料。为此，我们利用各种材料/成分与倾析的 TNT 合成新形成的熔融铸造商业级高能材料。我们通过热重/差热分析 (TG/DTA)、扫描电子显微镜 (SEM) 和 X 射线衍射 (XRD) 技术进一步表征了该特定样品，以识别各个方面。结果表明，新合成的样品具有清晰、致密和
新兴技术对“男人窝”的影响及其......
棚屋俗称“男人窝”，它提供了一个概念视角，让我们思考家庭的“边缘而非中心”。本文探讨了现有技术和新兴技术扩展到这些性别化的家庭“边缘”对能源需求的影响。除了将棚屋视为物理场所外，本文还借鉴了社会实践的关系地理，将房产的边缘理解为扩大活动的重要“活动场所”。本文讨论了三个主题，这些主题来自对 72 个澳大利亚家庭的民族志研究。首先，本文研究了棚屋中用于手工艺、家庭维护、爱好和家庭充电的场所，并探讨了巩固和打破男性与电力技术联系的机会。其次，本文指出棚屋如何成为男性智能和自动化技术的试验场，无论是在主住宅的外部还是内部。最后，本文探讨了棚屋作为次级家庭中心的可行性，它为各种活动、基础设施和技术提供了便利，从而可能挑战棚屋的传统男性特征，使其他人也能进入。本文最后讨论了这些性别边缘相对于家庭中心的角色变化对建筑、政策和研究的影响。
AB 2619 - 议会法案政策委员会分析 - CA.gov
立法机构呼吁根据 AB 327（Perea，2013 年法规第 611 章）修订 NEM 1.0，主要是为了解决与关税下可用的全部零售信贷相关的成本。CPUC 于 2016 年推出了通常称为 NEM 2.0 的政策。根据该关税（NEM 2.0）使用服务的客户需要支付连接电网的费用；以“使用时间”费率计划使用服务；并支付不能用剩余能源信用额抵消的“不可绕过”费用。2020 年 8 月 27 日，CPUC 启动了规则制定 20-08-020，以制定 NEM 2.0 关税的后续方案，作为法规要求的一部分，以及先前决定审查当前关税以解决成本转移到非参与客户的问题的承诺。 2021 年 12 月，CPUC 发布了一项拟议决定。1 然而，由于 CPUC 考虑了各方意见并评估了替代方案，最终决定被推迟。2022 年 12 月 15 日，CPUC 通过了一项新决定，建立了 NBT，即俗称的 NEM 3.0。2
符号与亚符号 AI 方法：朋友还是敌人？
符号和亚符号代表人工智能 (AI) 的两个主要分支。人工智能领域在 20 世纪 50 年代取得了巨大进步并确立了地位，在此之前，McCulloch 和 Pittes 做出了一些最著名和开创性的工作，他们在 1943 年建立了神经网络 (NN) 的基础，而 Turing 的工作则在 20 世纪 50 年代引入了机器智能测试，即图灵测试。自发明以来，该领域的发展经历了起起伏伏，俗称人工智能季节，其特点是“夏季”和“冬季”。这些起伏的具体时期尚不清楚，但是，我们根据维基百科和 Henry Kautz 在 AAAI 2020 上的演讲 1“第三个 AI 夏天”采用了中间惯例。我们在图 1 中展示了这些发展的时间表。第一个 AI 夏天，也称为黄金时代，始于 AI 诞生几年后，它基于对解决问题和推理的乐观态度。直到 20 世纪 80 年代，主导范式都是符号 AI。这时，亚符号 AI 开始占据主导地位并受到关注，直到最近几年。两种不同方法之间存在长期而未解决的争论。然而，不同人工智能领域之间的这场较量即将结束，因为我们目前正在经历第三次人工智能之夏，其中主导浪潮是
胶质母细胞瘤的精准医疗进展
背景：多形性胶质母细胞瘤，俗称 GBM 或胶质母细胞瘤，是 IV 级星形细胞瘤。脑肿瘤难以治疗，患者预后和生存率较差。胶质瘤分为四个不同的等级，其中 GBM 是级别最低的原发性脑肿瘤，生存期不到一年。脑肿瘤的基因组异质性导致被诊断为胶质母细胞瘤的患者具有不同的特征。精准医疗专注于这种特定的肿瘤类型，并建议专门的治疗以获得更好的预后和总体生存率 (OS)。目的：随着全基因组研究 (GWS) 的最新进展以及基于遗传学、转录组学、蛋白质组学、表观遗传学和代谢组学对脑肿瘤的各种表征，本综述讨论了基于胶质母细胞瘤不同特征的精准医疗治疗、药物和诊断方法的进展和机遇。方法：本综述详尽调查了来自各种文献数据库的几篇作品。结论：显然，大多数原发性脑肿瘤（包括胶质母细胞瘤）需要特定和精准的治疗方法才能获得更好的预后和 OS。在现在和将来，分子理解和发现特定疗法对于神经肿瘤学领域的治疗至关重要。
光学与激光技术
在高功率激光材料加工技术中，例如激光焊接、激光熔覆或激光表面处理，调整激光束的空间强度分布（俗称光束整形）可用于优化加工结果，包括加工质量和/或生产率。为了实现动态光束整形（即在加工过程中调整强度分布），光学装置中需要动态光学元件。目前，适合整形单个高功率激光束的动态光学装置是振镜扫描仪和可变形镜。然而，缺乏对这些光束整形装置的光束整形能力（例如分辨率和整形性能）的客观比较。本文提出了一种新颖的数学框架来分析和比较这两种光束整形概念。该框架用于量化光束整形能力，作为相关激光设置参数的函数。接下来，使用该数学框架，模拟振镜扫描仪和可变形镜在瞄准分裂激光束、创建马蹄形强度分布和创建方形均匀分布时的性能。结果表明，实际上，这两种设备都能够在焦平面上创建这三种所需的激光强度分布，与所需的光束形状相比，平均误差也较小。然而，误差分布显示出差异，这是每个单独的光束整形设备的物理限制所特有的。
符号与亚符号人工智能方法：朋友还是敌人？
符号和亚符号代表人工智能 (AI) 的两个主要分支。人工智能领域在 20 世纪 50 年代取得了巨大进步并确立了地位，在此之前，McCulloch 和 Pittes 做出了一些最著名和开创性的工作，他们在 1943 年建立了神经网络 (NN) 的基础，而 Turing 的工作则在 20 世纪 50 年代引入了机器智能测试，即图灵测试。自发明以来，该领域的发展经历了起起伏伏，俗称人工智能季节，其特点是“夏季”和“冬季”。这些起伏的具体时期尚不清楚，但是，我们根据维基百科和 Henry Kautz 在 AAAI 2020 上的演讲 1“第三个 AI 夏天”采用了中间惯例。我们在图 1 中展示了这些发展的时间表。第一个 AI 夏天，也称为黄金时代，始于 AI 诞生几年后，它基于对解决问题和推理的乐观态度。直到 20 世纪 80 年代，主导范式都是符号 AI。这时，亚符号 AI 开始占据主导地位并受到关注，直到最近几年。两种不同方法之间存在长期而未解决的争论。然而，不同人工智能领域之间的这场较量即将结束，因为我们目前正在经历第三次人工智能之夏，其中主导浪潮是