镍基高温合金一直在满足燃气轮机对高温材料的需求,以提高工作温度 (T) 并实现更高的效率 [1]。然而,要进一步突破燃气轮机在 T > 1600 C 下的运行极限,就需要发现和开发除相当昂贵的镍基高温合金之外的新型合金。最近对合金探索的兴趣促使人们偏离传统的合金化策略,探索相图中心,从而产生了一种新的合金,即多主元合金 (MPEA) [2]。与沉淀强化合金相比,MPEA 具有单相/双相固溶体(由多种组成元素的比例相当导致的相对“更高”的混合熵驱动),这些固溶体在较高温度下稳定,即使在升高的 T 下也能保持优异的机械、腐蚀和热性能 [2e18]。 MPEA 可用的成分范围非常广泛,而且人们对使用计算和机器学习技术加速合金发现的兴趣日益浓厚,这促进了具有目标特性的 MPEA 的高通量设计研究[8、9、11、12、15、17、19 e 22]。尽管如此,在实验室规模上对这些成分的预测相 / 特性的验证通常仅限于电弧熔炼 [23、24]、机械合金化、放电等离子烧结 [25] 和薄膜沉积 [26]。基于激光沉积的增材制造 (AM) 技术的进步为高通量合成 MPEA 提供了机会,它提高了可扩展性,可以将合金和组件设计结合起来,以获得应用驱动的材料特性 [27 e 36]。然而,AM 的优势有时会被制造方面的挑战所取代,包括材料中的孔隙率
摘要:近年来,多元同步指数(MSI)算法作为一种新的频率检测方法,在基于稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑机接口(BCI)研究中受到越来越多的关注。然而,MSI算法难以充分利用脑电图(EEG)中与SSVEP相关的谐波分量,限制了MSI算法在BCI系统中的应用。在本文中,我们提出了一种新的滤波器组驱动的MSI算法(FBMSI)来克服该限制并进一步提高SSVEP识别的准确性。我们通过开发一个6命令SSVEP-NAO机器人系统并进行大量实验分析来评估FBMSI方法的有效性。首先使用从9名受试者采集的EEG进行离线实验研究,以研究不同参数对模型性能的影响。离线结果表明,所提出的方法取得了稳定的改进效果。我们进一步对六名受试者进行了在线实验,以评估所开发的 FBMSI 算法在实时 BCI 应用中的效果。在线实验结果表明,FBMSI 算法使用仅一秒的数据长度即可获得 83.56% 的平均准确率,比标准 MSI 算法高出 12.26%。这些广泛的实验结果证实了 FBMSI 算法在 SSVEP 识别中的有效性,并展示了其在改进的 BCI 系统开发中的潜在应用。
几乎所有这些拦截都是在没有正当理由或合理怀疑个人违反任何法律的情况下进行的。鉴于目前有关传统执法机构随机拦截或检查的法律,人们对野生动物特工拦截的合宪性产生了担忧。为了促进更好地理解传统搜查和扣押法对野生动物特工的应用,本评论将讨论解决这一问题的联邦和比较州法理。然后,本评论将讨论路易斯安那州的法律状况。本评论的其余部分将尝试解决法理学提出的一些冲突,提出几种不同的随机现场拦截分析,以支持这种做法在美国和路易斯安那州宪法下的合理性。
路易斯安那州野生动物代理机构也有法定义务执行船舶安全法。'野生动物代理机构知道许多人将船只纳入他们的狩猎活动,因此代理机构在检查船只时通常会进行简短的猎物和鱼类检查,以确保符合最低安全标准。执行这些法律的最常见和最有效的方法是通过野生动物代理机构进行的随机“实地检查”。通常,代理机构会拦截一个看起来正在打猎或钓鱼的个人 2,要求他或她出示执照,并检查其拥有的任何猎物或鱼类以确保合法性。在该州沿海地区开展业务的代理机构还会检查商业渔民和捕虾者的执照和渔获量。他们还会在下水和水上检查船只是否配备了所需的安全设备。几乎所有这些拦截都是在没有正当理由或合理怀疑该个人违反任何法律的情况下进行的。鉴于目前有关传统执法机构随机拦截或检查的法律,人们对野生动物代理机构的拦截是否合宪产生了担忧。为了更好地理解传统搜查和扣押法对野生动物代理人的应用,本评论将讨论解决此问题的联邦和比较州法学。然后,本评论将讨论路易斯安那州的法律状况。本评论的其余部分将尝试
火灾和土地面积(昨天或每周)表:这些统计数据来自全国各地当地调度中心提交的情况报告,显示保护机构(而不是所有权)发生的火灾和烧毁的土地面积。这些统计数据被视为权威数据,不会与 INFORM 或 IRWIN 中的统计数据相匹配。火灾和土地面积年初至今表:这些统计数据来自全国各地当地调度中心提交的情况报告,显示保护机构(而不是所有权)发生的火灾和烧毁的土地面积。这些统计数据被视为权威数据,不会与 INFORM 或 IRWIN 中的统计数据相匹配。十年平均值:统计数据来自 NICC 情报台维护的电子表格。预测服务讨论:提供全国天气预报的简要快照。重点可能放在活动水平较高的地理区域。6 分钟安全:提供每日 6 分钟安全主题的链接。
数据对于在线平台和大多数数字商业模式来说都扮演着越来越重要的角色。随着数据成为竞争和数字市场参与者行为的核心,全球范围内的数据隐私法规和执法力度也在不断加强。竞争与数据隐私之间的相互作用引发了人们对数据隐私和消费者数据收集是否构成反垄断问题的质疑。数据保护机构是否应将竞争因素纳入决策?如果是,如何加强这两个政策领域之间的协同作用并克服紧张关系?本文探讨了竞争与数据隐私之间的联系、它们各自的目标,以及如何将一个政策领域的考虑因素纳入或可能纳入另一个政策领域。它调查了可能促进协同作用或导致潜在挑战的执法干预和监管措施,并提供了对竞争和数据保护机构之间合作模式的见解。
随着人工智能的发展,数字格局正在发生变化。作为欧盟机构和团体的数据保护机构,EDPS 旨在确保人工智能以人为本、可持续的方式融入日常生活,尊重隐私和数据保护原则。看看我们为欧盟及其他地区建设更安全的数字未来所采取的措施。
转基因生物(IG GMO)联合EPA ENCA兴趣组促进了在环境风险评估和监测转基因生物(GMO)网络EPA之间的信息和经验的交换(环境保护机构的负责人网络)和ENCA(欧洲自然保护机构的负责人网络)之间。IG GMO任务的总体目的是开发EPA和ENCA网络的联合和合并观点和位置,以在转基因生物批准程序,环境风险评估(ERA)和环境监测计划中增加对环境方面的重视。IG GMO由环境保护机构和自然保护机构或机构的成员组成,在ERA上具有能力和专业知识,并在不同的监管领域进行监测。作者机构支持当前的努力,以进一步发展和改善欧洲转基因生物的环境风险评估和监测,尤其是考虑到基因修饰的新技术,同时强调需要在批准过程和监测GMO期间更加强调环境和自然保护。