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IT 基本保护概要 2022 版
在 2021 年 2 月发布最新版 IT-Grundschutz 概要后，IT-Grundschutz 团队收到了大量来自 IT-Grundschutz 用户的宝贵反馈。针对各个方面的建议以及首席信息安全官和其他有经验的用户的专业实践反馈有助于使内容更加及时和实用。随后审查和修订了各个模块文本，以便在 2022 年版本中更新 16 个 IT-Grundschutz 模块。
州长纽瑟姆宣布新的保护行动......
● 疫苗接种和加强针接种率居全美首位 — 加州已接种超过 6400 万剂疫苗，比第二名多出 2400 万剂，超过 87% 的 5 岁以上加州人已接种至少一剂疫苗。已接种超过 870 万剂加强针，更多年龄组符合接种条件。 ● 全州有 8000 个疫苗接种点，其中包括 3000 多个学校疫苗接种点 — 加州全州有大约 8000 个疫苗接种点，其中包括 3000 多个学校疫苗接种点，无论年龄或地理位置如何，加州正在覆盖尽可能多的人。 ● 全州有 6000 多个检测点，为学校和当地社区购买了 1200 万份检测试剂 — 该州在全州建立了 6288 个检测点，占全国检测点的 31%。迄今为止，该州已经进行了 1.16 亿次检测。自 8 月以来，该州已购买了超过 1200 万份非处方检测试剂：
偏见评估 - 欧洲数据保护委员会
4. 汇总偏差：当数据集来自整个人口时，可能会对个人或小群体得出错误的结论。这种偏差最常见的形式是辛普森悖论（Blyth，1972），当只考虑整个人口的汇总数据时，小群体数据中观察到的模式就会消失。最著名的例子来自 1973 年加州大学伯克利分校的录取（Bickel 等人，1975）。根据汇总数据，女性申请者被拒绝的次数似乎明显多于男性。然而，对部门级数据的分析显示，大多数部门男性的拒绝率更高。汇总数据未能揭示这一点，因为女性申请总体录取率低的部门的比例高于申请录取率高的部门的比例。
基于云的风险和保护的潜在方面
摘要：这项研究深入研究了与云技术相关的安全问题，这危害了我们存储在云中的数据的安全性。尽管它提供了便利的功能，但云技术的广泛采用却大大增加了暴露和对安全威胁的脆弱性。尽管通常认为云技术是安全的，但它仍然包含用户必须保持警惕的固有安全风险。用户对这些风险的认识水平对于缓解潜在的安全漏洞和保护敏感信息至关重要。对云安全措施进行的充分培训和教育可以使用户有能力做出明智的决定，并采取积极的步骤来保护其数据。云环境中的安全事件可能会带来深远的后果，不仅会影响个人用户，还影响组织及其利益相关者。因此，用户需要了解新兴的安全威胁并实施最佳实践，以最大程度地减少其风险的影响。云服务提供商和用户之间的协作工作对于不断改善安全措施并适应不断发展的网络威胁是必要的。通过培养安全意识和主动风险管理的文化，我们可以更好地保护我们的数据并最大程度地利用云技术的好处。关键字：云计算，安全风险，数据存储，安全意识，网络安全。1。简介
保护父母时事通讯2025年1月10日
●在英国，在2020年至2022年之间vape vape的11-18岁年龄段的比例。●不幸的是，这个数字继续上升 - 导致这种崛起的贡献可能是，社交媒体平台经常将其描绘成凉爽和时尚，同伴压力，好奇心和有针对性的营销。●许多年轻的vaper根本不知道该习惯的潜在陷阱，但是有包括不受管制的产品，有毒成分和未来尼古丁成瘾的风险，父母或护理人员有很多信息可以帮助孩子了解危险●pece以做到这一点。●好奇心 - 65％的年轻人声称好奇心是尝试的主要原因。●年轻人在18岁以下的年轻人购买vape或使用vape是非法的。
环境保护的合成生物学工具
合成生物学改变了我们感知生物系统的方式。该领域的新兴技术影响了科学和工程学的许多学科。传统上，合成生物学方法通常旨在开发具有成本效益的微生物细胞工厂，以从可再生能源产生化学物质。基于此，合成生物学对环境的直接有益影响来自减少我们的石油de denency。但是，合成生物学开始在环境保护中发挥更直接的作用。行业和农业释放的有毒化学物质危害环境，破坏了生态系统平衡和生物多样性损失。本评论突出了合成生物学方法，可以通过提供能够感测和响应特定污染物的补救系统来帮助环境保护。讨论了基于基于基因工程的微生物和植物的补救策略。此外，提出了促进合成生物学工具在环境保护中设计和应用的计算AP概述。
人工智能和机器学习的专利保护
在依赖发明人了解潜在的现有技术时，尤其是对于使用人工智能的发明，您应该谨慎行事。许多公司和大学都强烈鼓励发明人寻找在现有流程中实施人工智能的方法，这导致许多发明人无意中重新发明了其他人可能已经探索或实施的东西。当然，这并不一定意味着两组发明人都发明了相同的解决方案。如果您确实发现了这样的问题，您应该彻底调查这些方法是否真的相同，或者这些方法之间是否存在差异，这些差异可能足以证明新颖性和非显而易见性。请参阅显而易见性驳回：攻击表面案例和显而易见性驳回：反驳表面案例。