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保真顾问529计划
您对Fidelity顾问计划的投资将面临某些风险。这些风险包括但不限于：•您的保真顾问529计划帐户的价值可能会降低的风险； •在您的帐户开放时，影响您帐户的法律（联邦和州）的风险可能会发生变化或过期。更多，第14、65页； •对Fidelity Advisor 529计划的原始结构或投资目标的任何更改可能会使投资者不利，包括费用和/或支出的任何增加； •对富达顾问529计划帐户的贡献的风险可能会对参与者或受益人获得经济援助或其他福利的资格产生不利影响。更多，第62页。请考虑您的投资目标，风险承受能力，时间范围和其他因素，以确定保存Fidelity Advisor计划是否适合您。
F-553L渗流高保真PCR套件，200 x 50 µL
Lot Quantity Description 3070014 0.2 kU Phusion DNA Polymerase 3130783 0.4 mL 10 mM dNTP MixPhusion kit component 3048246 0.04 mL Lambda-DNA 3085897 0.4 mL Lambda & PhiX MixReady to Use Marker 3016845 0.05 mL Primer Mix 1.3 kb 3083834 0.05 mL Primer Mix 10 kb 3121943 3×1.5 ml 5x phusion hf缓冲液3121933 1.5 ml 50 mm MGCl2 3087331 1.5 ml 5x 5x phusion GC缓冲液3085597 0.5 ml DMSO
Q5? 高保真 DNA 聚合酶安全数据表 (...
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MF-lal：使用多保真潜在空间主动学习
当前的药物发现生成模型主要使用分子对接作为指导活性化合物产生的甲骨文。但是，这种模型在实践中通常没有用，因为即使是具有较高对接得分的化合物也不会始终显示出实验活动。存在更准确的活动预测方法，例如基于分子动力学的结合能量计算，但是在生成模型中使用它们在计算上太昂贵。为了应对这一挑战，我们提出了多保真潜在空间主动学习（MF-lal），这是一种生成的建模框架，将一组与成本准确性的折衷方案集成在一起。与以前分别学习替代模型和生成模型的方法不同，MF-LAL将生成性和多余的代孕模型结合到一个框架中，从而可以进行更准确的活动预测和更高质量的样本。我们使用一种新型的主动学习算法来训练MF-lal，以进一步降低计算成本。我们对两种相关疾病蛋白的实验表明，MF-LAL产生的化合物具有比其他单一单一和多忠诚方法更好的结合自由能评分。该代码可在https://github.com/rose-stl-lab/ mf-lal上找到。
Helicat-darts：一个高保真，闭环旋翼飞行器模拟器，用于行星探索
旋翼飞机为探索外星环境提供了独特的功能。与诸如漫游者之类的勘探工具相比，旋翼船能够越来越快地到达感兴趣的目的地。此外，它们只需要合适的起飞和降落区，并且可以飞越由于障碍物或粗糙地形而可能无法遍历流浪者可能无法穿越的地形。这些优势激发了火星的创造任务，该任务涉及第一个飞行火星的旋翼飞机[1]。这项任务的成功继续激励未来的任务，例如可能使用直升机来返回火星样本[2]。设计一种在火星氛围环境中运行的首个旋翼飞机，需要进行设计，开发和操作的独特工具。在开发的工具中是Helicat-darts（简单地称为简洁的Helicat），用于旋转动力学建模和仿真。此仿真工具是指导，导航和控制（GNC）算法和软件开发的测试床，并作为分析飞行性能和动态的工具。Helicat在Ingenuity任务的整个生命周期中都使用，包括以下内容：
fa-gan：无伪像和相感的高保真gan vocoder
基于生成的对抗网络（GAN）的声音编码器在高质量和快速的推理速度方面已在语音合成中获得了极大的关注。但是，仍然存在许多明显的光谱伪像，导致综合语音的质量下降。在这项工作中，我们采用了一种基于Gan的新型Vocoder，专为少数文物和高保真效果而设计，称为Fagan。为了抑制高频组件中非理想的上取样层引起的混叠伪像，我们在发电机中引入了抗脱氧的双反卷积模块。为了减轻模糊的伪影并丰富了规格细节的重建，我们提出了一种新型的细粒度多分辨率真实和虚构的损失，以帮助对相信息进行建模。实验结果表明，FA-GAN的表现优于比较促进音频质量和减轻光谱伪像的方法，并且在应用于看不见的说话者场景时表现出卓越的性能。索引术语：语音综合，生成对抗网络，光谱伪像，频域