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再保险人SCOR支持气候预测市场倡议
SCOR公司科学基金会构成了SCOR再保险小组对研究的长期承诺和与风险相关的知识的传播的一部分。这种承诺是SCOR DNA不可或缺的一部分，如该小组的标语“风险艺术与科学”所示。风险是再保险的“原材料”，而SCOR通过其广泛的学术机构网络以及对许多学科提供的支持，在风险专业知识和研究的最前沿保持，包括数学，精算科学，物理学，化学，化学，地球物理学，经济学，经济学，经济学，财产等。https://foundation.scor.com/
健康保险人工智能/机器学习调查
根据§§10-1-303（1）和10-1-304（1），C.R.S.，Conn。Gen。Stat。§§§38A-15和38A-16，伊利诺伊州代码215 ILCS 5/132，爱荷华州代码§§505.8（1），（11），（11）和（12），la。R.S. §22：1984，MD。 代码ANN。，INS。 §2-205，Minn。Stat。 §§60A.03，subd。 9和60a.031，subd。 4，NEB。 修订版 Stat。 §§44-5901至5910，n.d.c.c. 26.1-03-19.2和26.1-03-19.3，36 O.S. §§1250.4（a），ORS 731.296，40 P.S. §§323.3和323.4，8 V.S.A. §§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。R.S.§22：1984，MD。代码ANN。，INS。 §2-205，Minn。Stat。 §§60A.03，subd。 9和60a.031，subd。 4，NEB。 修订版 Stat。 §§44-5901至5910，n.d.c.c. 26.1-03-19.2和26.1-03-19.3，36 O.S. §§1250.4（a），ORS 731.296，40 P.S. §§323.3和323.4，8 V.S.A. §§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。代码ANN。，INS。§2-205，Minn。Stat。 §§60A.03，subd。 9和60a.031，subd。 4，NEB。 修订版 Stat。 §§44-5901至5910，n.d.c.c. 26.1-03-19.2和26.1-03-19.3，36 O.S. §§1250.4（a），ORS 731.296，40 P.S. §§323.3和323.4，8 V.S.A. §§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。§2-205，Minn。Stat。§§60A.03，subd。9和60a.031，subd。4，NEB。 修订版 Stat。 §§44-5901至5910，n.d.c.c. 26.1-03-19.2和26.1-03-19.3，36 O.S. §§1250.4（a），ORS 731.296，40 P.S. §§323.3和323.4，8 V.S.A. §§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。4，NEB。修订版Stat。§§44-5901至5910，n.d.c.c.26.1-03-19.2和26.1-03-19.3，36 O.S.§§1250.4（a），ORS 731.296，40 P.S. §§323.3和323.4，8 V.S.A. §§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。§§1250.4（a），ORS 731.296，40 P.S.§§323.3和323.4，8 V.S.A. §§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。§§323.3和323.4，8 V.S.A.§§13和3573，VA。CodeAnn。 §§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。 §601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。 将使用调查收集此信息。 该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。 根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。 信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。§§13和3573，VA。CodeAnn。§§38.2-1317.1;西弗吉尼亚州§33-2-9和Wis。Stat。§601.42，每个请求状态的专员，董事或总监有权要求信息并对公司在保险业务中使用AI/ML的使用分析。将使用调查收集此信息。该调查还寻求可以帮助开发指导或潜在的监管框架的信息，以根据保险公司及其人工智能原则在全国保险专员协会（“ NAIC”）模型中概述的愿望和期望来支持保险业使用大数据和AI/ML的使用：“ NAIC”）模型：使用人工智能系统来使用人工智能系统。根据单独的协议，NAIC将代表要求国家的指示和在要求国家的指导下收集和编译信息。信息的收集将使记录保密，并将以这种方式进行汇编，以确保公司的匿名性。
极端温度对南非被保险人生样本的死亡率的影响
抽象背景极端温度是与气候变化相关的最严重的环境健康危害之一。人寿保险公司在暴露于死亡率风险的情况下必须了解气候变化对保单持有人死亡率经历的潜在物质影响。其他具有死亡率和寿命风险的金融机构也可能受到极端温度频率或严重程度的变化的影响。然而，迄今为止，有限的证据存在于气候变化危害之间的关系，例如热压力和南非被保险人生的死亡率，以及其他发展中国家的死亡率。目的，我们研究了南非保险人的过度死亡与养老金领取者样本的过度死亡与高温和温度波动之间是否存在任何显着关系，以及在人寿保险公司的葬礼书中涵盖的生活样本。方法论，我们从与南非保险人的生活有关的两个数据来源收集了全因死亡率的每日时间序列（从2012年1月1日至2019年1月1日的退休人员数据集，以及2021年6月1日至2024年7月31日至2024年7月31日的葬礼保险数据集），以及同一时期的南非所有零件的每小时温度，从同一和最高的每日限制了我们的最高温度，我们的每日温度最高。在所有年龄段中计算了相对于其平均每月水平（“死亡率残差”）相对于其平均每月水平（“死亡率残差”）的个体标准化偏差。类似标准化
气候变化的极端温度对医疗保险人群的影响：初步结果
CBO计算每个ZCTA的平均年度冷却度日（CDD），并估计每个温度箱中CDD中的单独线性样条。年度CDD捕获每日温度超过65华氏度的频率和数量。
家庭保险人工智能/机器学习...
这项 Home 调查有望在以下方面为监管机构提供帮助：1）消费者保护；2）监管机构可能期望参与此类活动的公司积极且有意识地确保他们正在制定流程和程序，以满足或至少考虑 NAIC 的 AI 原则中规定的期望。请求州同意不会使用收集的数据来评估或确定公司是否遵守适用法律法规。本 NAIC 员工报告的目的 由于本次调查提交的数据量巨大，主题专家 (SME) 小组要求 NAIC 技术人员协助进行彻底分析。NAIC 工作人员被要求评估结果、提供数据分析并调查数据中可能存在的不准确性。该团队被特别要求调查公司在其 AI/ML 模型中使用了哪些类型的数据；评估第三方 AI/ML 模型和数据的使用；探索治理水平；并评估透明度、消费者披露和潜在消费者行动以纠正数据。背景 家庭 AI/ML 调查是在十个州的市场行为监管下进行的：康涅狄格州、伊利诺伊州、爱荷华州、路易斯安那州、内华达州、北达科他州、宾夕法尼亚州、罗德岛州、佛蒙特州和威斯康星州（“请求州”）。请求州进行调查的目的是：