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World File Search System信号带宽
在Trauen的光学空间通信
摘要对卫星链路的更高信号带宽的需求不断增加，这需要大量使用较高的载流子频率。因此，使用光通道。这些不仅允许比常见的射频载体更大的数据速率，而且还具有降低的干扰易感性。除了增加身体安全程度外，它们还提供了能够分配复杂许可程序的优势。激光通信的终端非常适合在小型卫星上部署，因为它们具有高功率效率和紧凑性。基于激光的SAT-SAT通信已经在太空中进行了验证，并且已由欧洲数据中继系统（EDRS）在操作中部署。，但还将这项技术应用于直接卫星至地球（DTE）连接具有巨大的潜力。目前，RSC³正在与低地球轨道中的卫星进行光学通信验证Labot（Laser-BodeNStation Trauen）。主要使用的对应物将是遵循CCSDS标准“ Optical On-Off Keying（O3K）”的DLR通信与导航研究所的Osiris末端。我们介绍了设计（主要由Digos Potsdam GmbH公司），初始测试站点以及项目状态。通过调试，该站将扩展现有的DLR网络，从而增加其链路可用性。车站的可部署结构将支持研究不同位置大气条件的影响。
最佳自适应电极选择，以同时记录神经元的产量
神经矩阵样式，用于脑机界面（BMIS）和神经科学研究的高密度电极阵列需要使用多路复用：每个记录通道都可以路由到阵列上的几个电极位点之一。此功能允许用户富裕地将记录通道分发给可以解决最理想的神经信号的位置。例如，在神经质探针中，可以通过384个记录通道来解决960个电极。但是，目前尚无自适应方法使用记录的神经数据来优化/自定义每个记录上下文的电极选择。在这里，我们提出了一种称为基于分类的选择（CBS）的算法，该算法优化了所有记录通道的关节电极选择，以最大程度地提高检测到的神经元的隔离质量。我们在使用非人类灵长类动物中的神经质子的实验中表明，该算法会产生与同时记录所有电极同时记录所有电极相似的隔离神经元。神经元计数比以前发表的电极选择策略提高了41-85％。通过CBS选择的电极分离的神经元是73％的匹配，通过尖峰时间到探针周围的完整可记录神经元集。CBS选择的电极表现出较高的平均每个记录通道信号 - 噪声比。CBS以及一般的选择优化可能在BMI神经技术的开发中起重要作用，因为信号带宽成为越来越有限的因素。代码和实验数据已提供1。
最佳自适应电极选择，以同时记录神经元的产量
神经矩阵样式，用于脑机界面（BMIS）和神经科学研究的高密度电极阵列需要使用多路复用：每个记录通道都可以路由到阵列上的几个电极位点之一。此功能允许用户富裕地将记录通道分发给可以解决最理想的神经信号的位置。例如，在神经质探针中，可以通过384个记录通道来解决960个电极。但是，目前尚无自适应方法使用记录的神经数据来优化/自定义每个记录上下文的电极选择。在这里，我们提出了一种称为基于分类的选择（CBS）的算法，该算法优化了所有记录通道的关节电极选择，以最大程度地提高检测到的神经元的隔离质量。我们在使用非人类灵长类动物中的神经质子的实验中表明，该算法会产生与同时记录所有电极同时记录所有电极相似的隔离神经元。神经元计数比以前发表的电极选择策略提高了41-85％。通过CBS选择的电极分离的神经元是73％的匹配，通过尖峰时间到探针周围的完整可记录神经元集。CBS选择的电极表现出较高的平均每个记录通道信号 - 噪声比。CBS以及一般的选择优化可能在BMI神经技术的开发中起重要作用，因为信号带宽成为越来越有限的因素。代码和实验数据已提供1。
具有串联双线性的节能 delta-sigma ADC ...
Delta-sigma (ΔΣ) ADC 广泛用于信号采集和处理应用。因此，这种类型的 ADC 被用作编解码器和助听器，这些设备需要信号路径具有较大的动态范围 [1-4]。与奈奎斯特速率转换器相比，ΔΣ ADC 更易于设计，因为它们不需要具有严格参数的模拟组件。过采样转换器对输入信号带宽进行采样，因此无需使用抗混叠滤波器。通过中等过采样率和增加的采样率，可以设计高分辨率 ADC。这可以有效降低整个功耗，同时保持所需的分辨率 [5]。电压缩放适用于数字电路设计，以降低散热量，同时牺牲速度。已报道了几种解决该问题的技术，例如体驱动电路、SAR 操作、亚阈值操作 [6-9] 和过零电路 [10, 11]，但这些电路的性能非常低。delta-sigma ADC 是一种非常高效的结构，具有过采样和噪声整形特性。连续 ΔΣADC 的工艺缩放因子和带宽得到了改善。高性能模拟电路包括无运算放大器流水线 ADC [12, 13]、节能逐次逼近寄存器 (SAR) ADC [14, 15] 和数字校准技术 [16, 17]。为了在时域中处理信号，压控振荡器 (VCO) 起着重要作用 [18-24]。当触发器同步时，VCO 输出会在 VCO 中引入量化误差。