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World File Search System信号速率
利用量子计算实现暗物质探测的量子增强
我们提出了一种新方法，借助量子干涉显著提高基于量子比特的暗物质探测实验中的信号速率。各种量子传感器都具有探测波状暗物质的理想特性，而量子计算机中常用的量子比特是暗物质探测器的绝佳候选。我们证明，通过设计适当的量子电路来操纵量子比特，信号速率与 n 2 q 成比例，其中 nq 是传感器量子比特的数量，而不是与 nq 成线性关系。因此，在使用大量传感器量子比特的暗物质探测中，可以预期信号速率会显著增加。我们提供了一个量子电路的具体示例，该电路通过连贯地组合每个单独量子比特由于其与暗物质相互作用而产生的相位演变来实现这种增强。我们还证明该电路对失相噪声具有容错能力，失相噪声是量子计算机中的关键量子噪声源。这里提出的增强机制适用于各种量子计算机模式，只要与增强暗物质信号相关的量子操作可以应用于这些设备。
低成本、微型光纤元件，带 ST®、SMA...
特性 • 符合 IEEE 802.3 以太网和 802.5 令牌环标准 • 低成本发送器和接收器 • 可选择 ST ® 、SMA、SC 或 FC 端口 • 820 nm 波长技术 • 信号速率高达 175 兆波特 • 链路距离高达 4 千米 • 指定使用 50/125 µ m、62.5/125 µ m、100/140 µ m 和 200 µ m HCS ® 光纤 • 可重复 ST 连接，误差在 0.2 dB 以内 • 独特的光学端口设计，可实现高效耦合 • 自动插入和波峰焊 • 无需电路板安装硬件 • 宽工作温度范围 -40 ° C 至 85 ° C • AlGaAs 发射器 100% 老化确保高可靠性 • 导电端口选项，带 SMA 和 ST 螺纹端口样式
SOA-REAM辅助突触受体，用于加权 -
摘要 - 非形态光子学是一个有前途的研究领域，因为它有可能应对von-Neumann计算体系结构的瓶颈产生的局限性。受到生物大脑的特征和行为的启发，光子神经网络被吹捧为解决需要在低潜伏期和低功耗下运行的复杂问题的解决方案。这种神经网络的基本构建块是低复杂性多重积累操作，为此寻求光学域中的有效功能实现。向这个方向迈出了一个突触受体，该突触受体可以在功能上整合加权和信号检测。通过单片集成的半导体光学放大器和反射性电吸收调制器来完成此光学多重积累操作，该操作将充当无色频率解调器和频率编码信号的检测器。此外，我们表明可以同时处理两个尖峰列车，并以交替的符号处理并将其视为加权总和。通过低位误差比的信号速率低于10 GB/s，提出的突触受体的性能得到了进一步验证。索引项 - 光学信号检测，神经网络硬件，神经形态光子学，突触受体
稳态视觉诱发电势中的数据分析 -
摘要 - 电脑摄影仪（EEG）已被广泛用于脑部计算机界面（BCI），这使瘫痪的人能够由于其便携性，高时间分辨率，较高的时间分辨率，易用性和低成本而直接与外部设备进行通信和控制。基于稳态的视觉诱发电位（SSVEP）基于BCI的BCI系统，该系统使用多种视觉刺激（例如计算机屏幕上的LED或盒子）在不同频率上流动的数十年来，由于其快速通信速率和高信号速率和高信号率而被广泛探索。在本文中，我们回顾了基于SSVEP的BCI的当前研究，重点介绍了能够持续，准确检测SSVEP的数据分析，从而可以进行高信息传输率。在本文中描述了主要的技术挑战，包括信号预处理，频谱分析，信号分解，特定规范相关性分析及其变化以及分类技术的空间过滤。还讨论了自发性大脑活动，精神疲劳，转移学习以及混合BCI的研究挑战和机遇。