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World File Search System信噪比
博士学位（全职）机构xi'an jiaotong- ...
项目描述：压电MEMS麦克风具有消除对真空包装，低功耗和制造简单性的需求。这些优势已导致对压电技术的进一步研究。无论传感技术如何，MEMS麦克风都有一些基本参数，例如灵敏度，信噪比（SNR），带宽，输出阻抗等。这些参数共同确定麦克风的性能[2]。压电mems麦克风的性能受到压电材料的很大影响。中，氧化锌（ZnO），锆钛酸铅（PZT）和硝酸铝（ALN）是最常见的压电材料，每个材料都有其自身的特征[3]。与其他两种材料的制造难度相比，Aln由于与CMOS技术的兼容性而引起了很多关注。尽管ALN的压电系数不是这三种材料中最高的，但有一些方法可以改善其压电系数。最近，研究人员发现，将sc（SC）掺入ALN可以有效地改善其压电性能。然后，可以根据掺杂的硝化铝板进一步改善压电mems麦克风的性能指数。[1] Y. Seo，D。Corona和N. A.Hall，“关于压电麦克风的理论最大可实现的信噪比（SNR），”传感器和执行器A，2017年。[2] VM1000低噪声底部端口麦克风数据表，Vesper Technologies Inc，2017年。[3] Y.-C。 Chen，S.-C。[3] Y.-C。 Chen，S.-C。lo，S。Wang，Y.-J。Wang，M。Wu和W. Fang，“在PZT/SI Unimorph Cantilever设计上，用于增强压电MEMS麦克风的信噪比，”，《微机械和微工程学杂志》，第1卷。31，105003（16pp），2021。
通过空间和极化纠缠对生物生物的量子成像
量子成像对经典成像具有潜在的好处，但面临着诸如信噪比差，可分离的像素计数，难以成像生物生物体的难度以及无法量化完整的双重双向特性等挑战。在这里，我们使用空间和极化的光子对来克服这些挑战，从而通过纠缠（ICE）从纠缠（ICE）中巧合引入量子成像。带有空间纠缠，ICE提供了更高的信噪比，更大的可分离像素计数以及图像生物生物体的能力。具有极化纠缠，ICE提供了定量的量子双折射成像能力，其中可以远程和即时量化一个物体的相位障碍和主要折射率轴轴角，而无需更改入射在物体上的光子的极化状态。此外，冰比经典成像造成的杂散光的抑制作用大25倍。冰有潜力为在生命科学和遥感等不同领域中的量子成像铺平道路。
纳米光的深色场显微镜的超损失底物
摘要：对于胶体纳米量结构，转移电子显微镜（TEM）网格已被广泛用作暗场显微镜的底物，因为纳米尺度的特征可以通过在暗场显微镜研究后通过TEM成像有效地确定。但是，在常规TEM网格中实现了光学上有损的碳层。从TEM网格边缘的宽带散射进一步限制了可访问的信噪比。在这里，我们认为自由悬浮，超薄和广泛的透明纳米膜可以应对此类挑战。我们开发了1 mm x600μm的比例和20 nm厚的聚（乙烯基形式）纳米膜，其面积比传统的TEM网格宽约180倍，因此有效排除了网格边缘的可能的宽带散射。另外，可以在没有碳支持的情况下形成这种纳米膜；使我们能够达到其他基材中散射的最高信噪比。关键字：暗场光谱，纳米光学，等离子体，MIE散射，纳米粒子
人工智能提升 MR 成像质量和效率
MRI 的主要挑战之一是找到信噪比 (SNR) 和图像分辨率之间的最佳平衡。更高的空间分辨率可以改善结构的可视化，但当空间分辨率增加时，SNR 会下降。为了重新获得 SNR，通常需要增加扫描时间，从而降低患者的舒适度并降低吞吐量。
EE3122：模拟电路基础
反馈放大器双端口网络：阻抗参数、导纳参数、混合参数、传输参数。理想的反馈放大器：增益稳定性、信噪比、对增益和带宽的影响。反馈放大器的类型；负载效应。实际反馈放大器：电压放大器、跨导纳放大器、跨阻抗放大器、电流放大器、稳定性预测、频率响应。
利用约瑟夫森参量放大实现硅量子点的快速门读出
硅量子器件中的自旋是大规模量子计算的有希望的候选对象。基于门的自旋量子比特传感提供了具有高保真度的紧凑且可扩展的读出，但是，需要进一步提高灵敏度以满足保真度阈值和实现纠错协议中的快速反馈所需的测量时间尺度。在这里，我们将 622 MHz 的射频门控传感与在 500 – 800 MHz 频段工作的约瑟夫森参数放大器相结合，以减少读取纳米线晶体管中形成的硅双量子点状态所需的积分时间。根据我们实现的信噪比，我们估计平均保真度为 99.7% 的单重态-三重态单次读出可以在 1 μ s 内完成，远低于容错读出的要求，比不使用约瑟夫森参数放大器快 30 倍。此外，约瑟夫森参数放大器允许在较低的射频功率下运行，同时保持相同的信噪比。我们确定噪声温度为 200 mK，其中约瑟夫森参量放大器（25%）、低温放大器（25%）和谐振器（50%）的贡献，显示出进一步提高读出速度的途径。
1热过渡的化学结构依赖性...
图5。的光谱分量的相对（归一化）强度表示富含聚合物的区域中的速度（蓝色以蓝色显示），用于M3B_N20样品。这种强度针对降低的温度表示，与宏观TC有关。信噪比（SNR）线（以黑色为例）由温度范围的所有EPR光谱的SNR确定，乘以3σ。宏观确定的通过传输测量确定的TC通过红线在降低的零温度下通过红线表示。
通过优化和机器学习提高 P300 拼写器的性能
脑机接口 (BCI) 是一种允许人们绕过周围神经系统 (PNS) 的自然神经肌肉和激素输出与环境互动的系统。这些接口记录用户的大脑活动并将其转换为外部设备的控制命令，从而为 PNS 提供额外的人工输出。在此框架中，基于 P300 事件相关电位 (ERP) 的 BCI 已被证明特别成功且稳定，ERP 代表特定事件或刺激后从大脑记录的电反应。通过分类算法确定 EEG 特征中是否存在 P300 诱发电位。线性分类器（例如逐步线性判别分析 (SWLDA) 和支持向量机 (SVM)）是 ERP 分类中最常用的判别算法。由于 EEG 信号的信噪比较低，因此需要执行多个刺激序列（即迭代），然后取平均值，然后对信号进行分类。然而，虽然增加迭代次数可以提高信噪比 (SNR)，但也会减慢该过程。在早期的研究中，迭代次数是固定的（不停止），但最近，文献中提出了几种提前停止策略，以便在满足某个标准时动态中断刺激序列，以提高通信速率。在