XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信息中心
1 项目名称 UTOKYO/ICG 全球导航卫星系统 (GNSS) 培训。该项目由空间信息中心联合组织
10 差旅费 ICG 将向符合条件的国际参与者提供有限的差旅费资助。尼泊尔的参与者不提供国内旅行的差旅费资助。该资助仅涵盖参与者最近的国际机场和加德满都特里布万国际机场之间的往返经济舱机票。所有其他费用（酒店、保险和日常餐饮费用等）必须由参与者支付。当地组织者将提供与签证、酒店预订和其他交通相关事宜相关的后勤支持。但是，所有费用均由参与者承担。
德国联邦国防军地理信息中心
• 就地理因素对德国联邦国防军任务完成的影响提供跨学科、地理科学建议 • 支持各管理层面的作战规划和执行以及能力管理 • 涵盖一系列咨询领域，包括气象海洋学建议、航空和空间天气建议、区域作战建议、地质/生物/生态建议以及定位、导航和计时建议
德国联邦国防军地理信息中心 版权声明
• 提供跨学科、地球科学咨询，探讨地理因素对德国联邦国防军任务完成的影响 • 支持行动的计划和实施以及各级指挥的能力管理 • 涵盖多个咨询领域，包括但不限于气象海洋学咨询、飞行天气和空间天气简报、区域相关作战建议、地质/生物/生态简报以及定位、导航和授时咨询服务
CEDOC。文档和信息中心CEDOC。文档和信息中心
数字书籍和出版物 /论文5问题和空气问题室内空气质量在室内空气质量AMCA中的水分控制的重要性AMCA更新粉丝和系统出版物201 Academies中的有害细菌：如何对抗它们？气候变化，室内环境与人类健康脱碳和内部空气质量：决策中新兴的能源效率。在民用建筑能源管理中的潜在化和脱碳研究。潜在的指南使用技术I4.0和BIM在Urban Noise Maps的主动指南管理中，这是市长，立法者和技术人员的高性能建筑物的重要工具。Ashrae，用于建筑中使用的第二版材料会影响行业多种能源效率的内部真菌水平。在修订后的EPBD中计算一级能量和操作指标。Rehva，海。 2024弹性冷却设计指南残留热恢复系统。 潜在的区块链技术：圣保罗行业的指南。 fiesp基本卫生普遍化：对法律框架，水和污水管理的反思更新了AMA清单上市列表，程度上的出版物512步入式寒冷房间，实践者的技术指南设计和步入式寒冷室的操作，用于在寒冷的攀岩中，在新鲜农产品中，在热攀登中，在炎热的农产品中，离网和不可靠的网格设置。Rehva，海。2024弹性冷却设计指南残留热恢复系统。潜在的区块链技术：圣保罗行业的指南。fiesp基本卫生普遍化：对法律框架，水和污水管理的反思更新了AMA清单上市列表，程度上的出版物512步入式寒冷房间，实践者的技术指南设计和步入式寒冷室的操作，用于在寒冷的攀岩中，在新鲜农产品中，在热攀登中，在炎热的农产品中，离网和不可靠的网格设置。
4：评估堤坝风险 - MMC 信息中心
本指南中使用的不确定性包括知识的局限性和自然变异性。知识的局限性（也称为认知不确定性）归因于观察者知识的缺乏。它源于信息的缺乏或不足，并源于理论不完整、对系统的理解不完整、建模的局限性和/或数据有限。原则上它是可以减少的，尽管这样做可能很困难或成本高昂。例如，由于堤坝是跨越多变地形的长线性特征，因此堤坝沿线的地质条件通常存在很大的不确定性。通过额外的钻探、更好地模拟地质过程或额外的实验室测试，可以提高对地下条件的了解。理论上，足够近距离的调查可以完全消除这种不确定性，但这并不实际。
橡树岭国家实验室 - 美国能源部信息中心
2022 年，实施了一项分阶段的复工计划，让过去 2 年一直远程办公的员工重返 ORNL 校园。2020 年，为应对冠状病毒 (COVID-19) 大流行，超过 70% 的 ORNL 员工从现场工作转为远程工作。ORNL 内部的 COVID-19 工作场所安全和复工框架为 ORNL 员工制定了复工和现场操作的指导原则，并认识到 ORNL 的使命是在清洁能源和全球安全领域实现科学发现和技术突破，这要求大多数员工在现场工作。该框架遵循疾病控制和预防中心和更安全的联邦劳动力工作组的最新指南，并以 DOE COVID-19 工作场所安全和复工框架 (DOE 2022b) 中概述的原则为基础。随着劳动力逐渐返回 ORNL 校园，德克萨斯大学巴特尔分校继续履行承诺，提供安全健康的工作场所，保护公众和环境，并满足监管要求和承诺。
HIVE 信息中心 – 2023 年 8 月
英格兰 - 北部： • 卡特里克，北约克郡：RC-Pers-HIVE-Catterick-0Mailbox@mod.gov.uk • 卡特里克步兵训练中心：RC-Pers-HIVE-CattITC-0Mailbox@mod.gov.uk • 切斯特，柴郡：RC-Pers-HIVE-Chester-0Mailbox@mod.gov.uk • 莱康菲尔德，东约克郡：RC-Pers-HIVE-Leconfield-0Mailbox@mod.gov.uk • 普雷斯顿，兰开夏郡：RC-Pers-HIVE-Preston-0Mailbox@mod.gov.uk 英格兰 - 中部： • 科尔切斯特，埃塞克斯郡：RC-Pers-HIVE-Colchester-0Mailbox@mod.gov.uk • 科茨莫尔，拉特兰郡：RC-Pers-HIVE-Cottesmore-0Mailbox@mod.gov.uk • 格兰瑟姆，林肯郡： RC-Pers-HIVE-Grantham-0Mailbox@mod.gov.uk • 利奇菲尔德，斯塔福德郡：RC-Pers-HIVE-Lichfield-0Mailbox@mod.gov.uk • 斯塔福德，斯塔福德郡：RC-Pers-HIVE-Stafford-0Mailbox@.mod.gov.uk
图书馆和信息中心人工智能和机器学习的伦理影响：框架、挑战和最佳实践
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在图书馆和信息中心的应用越来越普遍，有望改善服务交付和效率。然而，这些技术的使用也带来了重大的道德挑战和风险，包括偏见和歧视、隐私和安全、自动化和工作流失以及服务交付中缺乏人际互动。这篇概念论文概述了与图书馆和信息中心使用人工智能和机器学习相关的关键道德框架和原则，并分析了如何将这些框架应用于这一特定环境。本文还讨论了这些技术的潜在好处和风险，并提供了减轻使用这些技术所带来的道德风险的最佳实践和策略。最后，本文强调了这些发现对图书馆和信息中心的影响，并建议未来在该领域开展研究和实践，包括持续评估和监测人工智能和机器学习的道德影响。总体而言，本文强调了在图书馆和信息中心使用人工智能和机器学习时采取积极主动和道德的态度的重要性，以确保这些技术的使用方式符合其使命和价值观，并符合其用户和整个社会的最佳利益。