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制造单元数字孪生的架构
SLADT 的第 1 层和第 2 层构成智能连接层或物理孪生的一部分。第 3 层中的开放平台通信统一架构 (OPC UA) 服务器在物理孪生与其他层之间提供供应商中立的通信接口。数据到信息转换层（或 IoT 网关）被添加为第 4 层，以便在信息传递到第 5 层之前向从第 3 层接收的数据添加上下文。当信息从较高层流向物理孪生时，第 4 层还可以将信息转换为物理孪生可以使用的数据。第 5 层和第 6 层是架构的认知层。第 5 层由接收并保留来自第 4 层的历史信息的云服务组成。第 6 层由模拟和仿真工具组成。
法国海关 - 杜瓦讷
法国海关总署负责收集各海关部门在日常检查过程中收集的情报和提示（伪造文件、武器、宣传品等），这些情报和提示表明个人直接或间接参与了恐怖活动。然后，它将这些信息传递给其他反恐机构。所有这些任务都意味着法国海关在打击恐怖主义方面发挥着至关重要的作用。2015 年 1 月 16 日，驻扎在连接法国和意大利的弗雷瑞斯隧道西侧的莫达纳路线国内监视部队拦截了两名因与伊斯兰恐怖运动（所谓的韦尔维耶小组）有关而在比利时被通缉的个人。
UGV 基本控制器 - GoTronic
无人地面车辆 (UGV) 是一种与地面接触且无人在场的车辆。UGV 可用于许多可能不方便、危险或不可能有人类操作员在场的应用。通常，车辆将配备一组传感器来观察环境，并会自主决定其行为或将信息传递给不同位置的人类操作员，后者将通过远程操作控制车辆。UGV 是无人驾驶飞行器和遥控水下航行器的陆基对应物。无人机器人正在积极开发用于民用和军用，以执行各种枯燥、肮脏和危险的活动。根据预算和技能水平，有许多配件可以添加到底盘上。这些配件包括：项目照片说明
检验利他主义引发视频干预措施对提高年轻人 COVID-19 疫苗接种意愿的影响：使用现实评估框架进行定性评估
摘要：COVID-19 疫苗诱导的免疫力会随着时间的推移而减弱，随着新变种的出现，加拿大建议接种额外的“加强”剂量。然而，加强疫苗接种率仍然很低，尤其是在 18-39 岁的年轻人中。我们研究小组之前的一项研究发现，一段激发利他主义的视频增加了 COVID-19 疫苗接种意向。本研究采用定性方法，旨在：(1) 确定影响加拿大年轻人疫苗决策的因素；(2) 了解年轻人对旨在增加 COVID-19 疫苗接种意向的激发利他主义的视频的看法；(3) 探索如何改进视频并使其适应当前的疫情环境。我们在线进行了三个焦点小组讨论，参与者包括：(1) 接种过至少一剂加强疫苗，(2) 接种过初级系列疫苗但未接种任何加强剂，或 (3) 未接种疫苗。我们使用演绎和归纳方法来分析数据。在现实主义评估框架的指导下，我们围绕三个主要主题综合了数据：背景、机制和干预措施建议。在每个主要主题中，我们基于健康信念模型 (HBM) 演绎地创建了子主题。对于这些子主题无法捕捉到的引言，我们归纳地创建了其他主题。我们发现了多个因素，这些因素可能是未来信息传递中增加疫苗接受度的重要考虑因素，例如感到有力量、增强对政府和机构的信心、提供多样化（例如利他主义和个人主义）的信息，以及包括具体的数据（例如弱势群体的患病率）。这些发现表明，针对这些主题定制的有针对性的信息传递将有助于增加年轻人中 COVID-19 加强疫苗接种。
未来电子化飞机自组织网络的安全性 - 研究
电动飞机将拥有先进的航空电子设备和具有成本效益的现成无线解决方案，以增强操作、维护和控制。例如，用于空中交通管制的全球定位系统 (GPS) 和自动相关监视广播 (ADS-B)、4,6 用于电子分发软件和数据的无线接入点、22 用于健康监测的射频识别 (RFID) 和无线传感器。7,9,10 凭借这些前所未有的功能，电动飞机有望作为飞机自组织网络 (AANET) 中的自我感知节点参与，与地面基础设施和其他飞机进行无处不在的通信。AANET 中机内、飞机对地和飞机对飞机通信的信息传递和可用性的增强可以改善飞行安全、时刻表可预测性、维护和运营效率、乘客便利性等领域。
4 月 5 日至 11 日举行的国际狙击手比赛将考验参赛队伍应对远程射击等一系列严格挑战的能力
国际狙击手竞赛于 4 月 5 日至 11 日举行，考验参赛队伍在一系列严格项目中的应对能力，包括远程射击、观察技巧、隐秘移动以及侦察和报告能力。参赛选手必须成功通过 11X 步兵、19D 骑兵侦察兵或 18X 特种部队军事职业专业的狙击手课程才能参赛。狙击手通过支援更大规模的军事力量来提高杀伤力。通过侦察敌方位置并将关键信息传递给更大规模部队的其他组成部分，狙击手可以指挥迫击炮射击、炮击和步兵交战，从而消灭敌军。竞赛采用了狙击手在战场上可能遇到的逼真场景，让观众可以一睹狙击队成功背后的所有因素。
基于平面检测的增强现实物体识别
摘要 - 机器学习和深度学习；人工智能的子领域已在可以检测和标记物体和图形（例如椅子、人甚至某些动物）的应用程序中实现。我们开发了一个利用增强现实的应用程序，这是平面检测的一个更适度的目标。此应用程序的目的是用标签标记检测到的物体，并将信息传递给视障人士。实现我们目标的重要第一步是专注于平面检测。这项技术可以帮助公共场所的个人安全到达目的地，从而使他们受益。该应用程序将通过识别和导航平面和物理对象来指导有需要的个人防止与墙壁和物体相撞。 关键词：增强现实、人工智能、深度学习、机器学习、物体识别 1. 简介
循环外泌体在脑血管疾病中的作用
脑血管疾病（CVD）是脑血管中一系列病变的一般术语，包括动脉，毛细血管，静脉和静脉鼻窦，最突出的危害是中风，是死亡和全球死亡和无能为力的主要原因之一[1]。根据2016年全球疾病研究的负担，中风的全球寿命风险约为25％[2]。至关重要的是阐明CVD的预防和治疗的发病机理，尤其是潜在的分子机制。一定数量的研究试图从不同的角度详细说明固有机制。但是，这些研究似乎集中在特定细胞类型内的分子变化上，而不是细胞之间的信息传递。患病的细胞可能会进一步影响相邻的细胞，并引发导致整个疾病的链反应，这意味着细胞间通信在此过程中起着至关重要的作用。