XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信息保护
信息安全计划概述 - 麦肯锡公司
麦肯锡公司的基本价值观之一是保护信息（包括个人数据）以及存储、传输和处理这些信息的麦肯锡信息技术 (IT) 资源，防止意外、非法或未经授权的事件损害其机密性、完整性和可用性，以及防止所有其他非法形式的处理。因此，公司实施了以下技术、组织和物理安全措施，以提供适当级别的信息保护，同时考虑到处理过程中的风险和要保护的信息的性质，以及实施的最新技术和成本。本文档概述了麦肯锡在全球范围内采用的数字信息安全措施和标准。
RTOERO 人工智能（AI）数字技术政策（2024）
加拿大政府正在通过引入 C-27 法案（即《2022 年数字宪章实施法案》），更新管理个人信息保护和人工智能 (AI) 在数字技术中的使用的立法框架。该法案的目的是更新加拿大的隐私立法，以满足日益数字化的世界的要求。具体而言，C-27 法案旨在加强对数字服务从加拿大人收集个人数据的方式的控制和透明度，要求服务在收集和某些个人数据使用方面获得同意，并确保公司在加拿大开发和部署人工智能系统时“符合最高责任标准”。
AFSC A 员工情况说明书 - 空军支援中心
人事局 ( DP ) 已改为 A1 ，后勤局 ( LG ) 连同其原有部门一起被拆分，办公室被移至相应的 A3/4 和 A5/8/9 局，情报局 ( IN ) 现为 A2 。 工程局 ( EN )、财务管理局 ( FM )、承包局 ( PK ) 和软件局 ( SW ) 保留，但不采用 A 员工编号。 人事执行局 ( DZ )、财务管理执行局 ( FZ ) 和后勤执行局 ( LZ ) 已撤销。 飞机维护 ( AS )、参谋长 ( DS )、历史学家 ( HO )、监察长 ( IG )、信息保护 ( IP )、军法署 ( JA )、公共事务 ( PA )、小企业 ( SB ) 和安全 ( SE ) 等较小的办公室都属于新的特殊职员类别。
全州信息技术 (IT) 控制标准
SC-8(1) - 传输机密性和完整性 |密码保护 ................................................................................................................................ 52 SC-10 - 网络断开连接 ...................................................................................................................................................... 52 SC-12 - 密码密钥建立和管理 ...................................................................................................................................... 52 SC-13 - 密码保护 ...................................................................................................................................................... 53 SC-15 - 协作计算设备和应用程序 ...................................................................................................................................... 53 SC-17 - 公共密钥基础设施证书 ...................................................................................................................................... 53 SC-18 - 移动代码 ...................................................................................................................................................... 53 SC-20 - 安全名称/地址解析服务（权威来源） ...........................................................................................53 SC-21 - 安全名称/地址解析服务（递归或缓存解析器） ..............................................................................................53 SC-22 - 名称/地址解析服务的架构和配置 ......................................................................................................................53 SC-23 - 会话真实性 ......................................................................................................................................................54 SC-28 - 静态信息保护 ......................................................................................................................................................54
生命科学：增强生成AI
全球药品和医疗设备企业集团需要从不同来源中确定医疗保健专业人员数据之间的重复条目。在这种情况下，传统的主数据管理（MDM）算法有效。ltimindtree使用语言理解和嵌入来识别重复条目，开发了一种可自定义的解决方案，从而大大减少了数据审核所需的手册。解决方案确定并消除了70％的重复条目，这些条目以前被现有软件标记为唯一。通过实施一流的隐私和安全护栏，我们的解决方案提供了增强的信任和强大的敏感信息保护，同时提高了整体准确性和数据质量。
数据安全
•数据隐私和信息保护 - 整体和全面的Microsoft 365安全数据策略构建和部署，以增强关键资产和数据的保护和治理。• Secure Data Platforms - Control and help secure sensitive business information that enterprises share within and outside the company across platforms such as M365, PowerPlatform, D365 and Azure PaaS enabling the organization to address compliance and regulatory requirements • Gen AI security & M365 co-pilot security - Identify and protect data in preparation for M365 Copilot enablement & deployment • Managed Information Protection Security Services - Leverage managed workplace安全性在成本效益，牢固地牢固地支持客户，以支持客户的主动数据风险
医疗保健中的AI和机器学习 - 应用程序，挑战
的发现：结果表明，在过去的几年中，医疗保健行业收集的数据增加了多种多样。一些研究表明，结构化数据每年增长40％，非结构化数据增长超过80％，产生的全球数据截至2020年。随着法规和合规性要求的增加，有效的数据治理是医疗保健等行业的任务，在此期间，在数据隐私，数据安全和个人信息保护上更加关注。数据的迅速爆炸以及确保在正确时间获得数据的需求导致人工智能（AI）和机器学习解决方案的采用增加，以从收集的数据中获得有意义的见解。这些技术证明，将医疗保健生态系统的许多方面从患者护理转变为行政职能。