摘要 脊髓损伤破坏了感觉运动通路,阻塞了周围神经与大脑之间的信息流,导致自主神经功能丧失。大量研究探讨了信息流受阻对大脑结构和功能的影响,证明了脊髓损伤后大脑具有广泛的可塑性。通过恢复大脑皮层对肢体的“重新支配”,脊髓损伤的治疗策略也取得了很大进展。尽管尚未进行深入研究,但“重新支配”所导致的大脑结构和功能的变化已有所报道。本文就脊髓损伤后大脑皮层局部结构、功能改变和回路重组的研究进展作一综述,探讨大脑神经元结构与电活动特性的改变、大脑功能重组的特点以及信息流重组对大脑功能的调控。脑功能整合是人体进行复杂精细运动的基础,受到信息流复杂而广泛的调控,因此,脊髓损伤及治疗后脑功能整合的变化值得关注。
摘要 - 现代的目标攻击,例如高级持久威胁,将多个主机用作踩踏的石头,并横向移动它们,以更深入地访问网络。但是,现有的防御能力缺乏跨主机的端到端信息流的可见性,并且无法实时阻止交叉主机攻击流量。在本文中,我们提出了P4C ONTROL,这是一种网络防御系统,该系统精确地限制了网络中的端到端信息流,并以线速率防止交叉主机攻击。p4c ontrol引入了一种新型的网络内分散的信息流控制(DIFC)机制,并且是第一项以网络线路速率在网络级别上执行DIFC的工作。这是通过:(1)基于可编程开关的网络内原始性,用于跟踪宿主间信息流和执行线路率difc策略; (2)部署在主机上的基于EBPF的轻质原始原始性,用于跟踪主托内信息流。p4c ontrol还提供了一种表达性的政策框架,用于针对不同的攻击方案指定DIFC策略。我们进行了广泛的评估,以表明P4C ONTROL可以有效防止实时跨主机攻击,同时保持线路率网络性能并在网络和主机机器上施加最小的开销。也值得注意的是,P4C ONTROL可以通过其精细的最小私人网络访问控制来促进零信任体系结构的实现。
一种算法负责管理 TikTok 应用程序中最重要的部分“为你推荐”信息流。在那里,你会发现一个完整的子类别,年轻人制作有关抑郁、自残或自杀的视频。BR Data 和 PULS Reportage 进行的一项实验表明,德国用户在与此类视频互动时可能会陷入过滤泡沫,TikTok 在他们的信息流中大量展示此类内容。在实验中,BR Data 的记者建立了几个测试账户,模拟了对抑郁、自残和自杀想法视频感兴趣的人的行为。结果是:不久之后,信息流几乎完全由此类内容组成。在仅大约 150 个视频或 45 分钟的使用后,平均三分之一的视频包含悲伤、抑郁、自残和自杀想法等主题的标签。
目的:推断大脑白质中的信息流,并使用功能性MRI,Di ti usion MRI和MEG恢复皮质活性,而无需手动选择Interest的白质连接。方法:一个贝叶斯网络,编码对大脑状态的先验知识是由成像数据构建的。di usion MRI用于列举皮质区域之间的所有可能连接。功能性MRI用于修剪连接,而无需手动干预,并且会使特定区域处于活动状态的可能性。MEG数据被用作该网络的证据,以获得皮质区域和连接的后验分布。主要结果:我们表明我们提出的方法能够识别与感觉 - 运动任务相关的连接。这使我们能够构建贝叶斯网络,而无需手动选择的连接。使用Sensory-Motor MEG唤起了对该网络的反应,我们的方法识别已知参与视觉活动的区域。此外,还回收了连接这些区域的白色物质纤维捆绑包的信息流。明显的能力:估计白质信息流的当前方法极具侵入性,因此限制了我们对皮质区域之间相互作用的理解。所提出的方法利用功能性MRI,分解MRI和M/EEG来推断皮质区域之间的通信,因此为白质中信息流的非不创探索打开了大门。
必须由Internet网络支持该系统以连接所有信息流。使用这种SCM方法获得的基本上是由物质或产品形式的物理流,以货币或信贷形式的支付流以及能力,交付时间表,订单的形式的信息流。所需的基于Web的信息系统可以实时提供信息,以便SCM中的决策过程可以很好地运行。5 SCM的基本组件包括计划,商品来源,制造,运输和收益。通过实施此库存和分销系统,可以预计公司可以继续发展以面对业务竞争。
电子邮件:fabiano.nunes@espm.br摘要本文介绍了Meudt等人开发的值流映射4.0(VSM 4.0)的应用。(2017)在物流分配中心(DC)中信息流中的活动的详细识别。绘制了订单生成,订购,检查,检查器检查和运输流量的映射。所采用的研究方法是在冶金领域的大型巴西工业的配送中心的案例研究,该中心生产用于零售的消费品。在这种实际应用中,该方法产生了令人满意的结果,因为有可能识别和衡量VSM 4.0的信息指标:数字化/自动化率(DR)为9%,数据利用率(DU)率为0%,数据可用性(DA)率(DA)率为16%。从这些数据中,可以验证该公司没有专有信息流,使此信息稀疏和管理困难,因为84%的信息是手动的,也就是说,在不使用数字媒体的情况下,ERP使用较低。在信息流很大的物流环境中验证了VSM 4.0的实际适用性。进一步,我们观察到,VSM 4.0可能有助于识别操作管理中的废物,并为数字化转型流入和过程提供信息,这对于向行业4.0迁移至关重要。