XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System信息熵
特刊 - 物理学中的量子信息熵
在本期特刊中，我们希望接受与物理学中的量子信息熵主题相关的未发表的投稿，无论是原创还是评论。这是一个广泛的主题，从量子通信和量子计算等应用导向学科到基础物理学、量子热力学、多体系统中的量子信息的发展等。感兴趣的主题包括但不限于：- 量子熵 - 量子信息处理 - 量子纠缠 - 量子相干性 - 量子计算 - 量子密钥分发 - 量子热力学 - 量子光学
LCS与信息熵作为一种新型算法的应用...
基于条件维修（CBM）是一种现代维修理念[1] 。作为实现基于条件维修的有效方法，预测与健康管理（PHM）已成为研究的重点[2] 。一个典型的例子是PHM在联合打击战斗机（JSR）F-35中的应用[3] 。要建立合适的装备PHM，首先需要开展用于预测的退化特征提取研究[4] 。退化实验需要很长时间，退化过程中的振动信号非常复杂[5] 。然而，传统方法[6]提取的特征通常基于单个监测信号。Tran等人通过对监测信号进行时域分析来提取特征[7] 。赵等将经验模态分解（EMD）应用于振动信号分析，提取近似熵作为退化特征[8]。董等。选择非广义小波特征尺度熵作为退化评估特征[9]。在这种情况下，一些重要的故障信息可能会丢失。例如，众所周知，滑靴松动故障是液压泵的典型故障模式[10]。这是由活塞头和滑靴帽之间的磨损引起的[11]。最后，可以以打击的形式在泵壳上监测相互作用。
点状缺陷下重介子的量子信息熵
塞阿拉联邦大学 (UFC)，物理系，Pici 校区，福塔莱萨-CE，60455-760，巴西。 b 马来西亚玻璃市大学工程数学研究所，02600 Arau，玻璃市，马来西亚。 c 马来西亚玻璃市大学电子工程技术学院，马来西亚。 d 尼日利亚卡拉巴尔十字河科技大学物理系。 e 先进通信工程 (ACE) 卓越中心，马来西亚玻璃市大学，01000 Kangar，玻璃市，马来西亚。 f 哈利法大学数学系，阿布扎比 127788，阿拉伯联合酋长国。
基于综合相关判别和信息熵的目标舰船识别算法
舰船类型识别是电子侦察的重要组成部分。但现有的基于统计学的方法、基于模糊数学的方法等，未能充分利用无源传感器获取的信息，辐射源—舰船分配关系存在一定的模糊性。均不能得出准确可靠的辐射源—舰船分配关系。因此，本文提出一种综合关联判别法，得到更为可靠、全面的辐射源—舰船分配关系，然后在此关联关系基础上利用信息熵法识别目标舰船类型，并进行可信度分配。仿真结果表明，该算法能有效解决利用多无源传感器信息进行目标舰船类型识别的问题。
基于综合相关判别和信息熵的目标舰船识别算法
舰船类型识别是电子侦察的重要组成部分。但现有的基于统计学的方法、基于模糊数学的方法等，未能充分利用无源传感器获取的信息，辐射源—舰船分配关系存在一定的模糊性。无法得出准确可靠的辐射源—舰船分配关系。因此，本文提出一种综合关联判别法，得到更为可靠、全面的辐射源—舰船分配关系，然后在此关联关系基础上利用信息熵法识别目标舰船类型，并进行可信度分配。仿真结果表明，该算法能有效解决利用多无源传感器信息进行目标舰船类型识别的问题。
分数阶薛定谔方程中双曲势的量子信息熵
摘要：本文通过计算位置熵和动量熵，研究了分数阶薛定谔方程（分数阶导数（0 < n ≤ 2））中两个双曲单阱势的 Shannon 信息熵。我们发现，随着分数阶导数 n 的减小，波函数会向原点移动；在分数阶体系中，即当 n 值较小时，位置熵密度局域化程度越来越严重，而动量概率密度非局域化程度越来越高。然后，我们研究了 Beckner Bialynicki-Birula–Mycieslki（BBM）不等式，发现虽然该不等式随着双曲势 U 1 （或 U 2 ）的深度 u 的增加而逐渐减小（或增大），但 Shannon 熵对于不同的深度 u 仍然满足该不等式。最后，我们还进行了 Fisher 熵的计算，发现 Fisher 熵随势阱深度 u 的增加而增大，分数阶导数n减小。
强耦合等离子体中原子态的香农信息熵特征
纠缠保真度和香农信息熵的研究受到了广泛关注，因为关联效应在理解物理系统中的量子测量和信息处理中起着重要作用[1,2]。探索量子态和等离子体密度之间的耦合影响也很有意义，因为关联效应会改变复杂等离子体系统中量子信息的传递。在强耦合等离子体中，基于德拜-休克尔模型的德拜屏蔽物理概念不适用，因为在德拜球中发现等离子体粒子的概率几乎可以忽略不计，德拜数（即等离子体参数）小于 1 [3]。在强耦合等离子体系统中，基于离子球模型的相互作用势的范围受到离子球半径定义的约束区域的强烈影响，因为当势能超过由单个离子及其周围负电荷球组成的离子球半径的大小时，它就会消失 [ 4 ]。然后，原子香农信息熵预计由强耦合等离子体中的局部屏蔽域决定。然而，强耦合等离子体中原子数据的香农信息熵尚未被研究过。结果表明，统计熵与关联强度的量子测量有关，而关联强度是许多体系统的一种破坏性质 [ 5 , 6 ]。此外，原子态的香农信息熵有望提供电子关联与统计关联的联系 [ 7 ]。因此，在本研究中，我们使用具有有效关联距离的离子球模型研究了局部关联对强耦合等离子体中原子状态香农信息熵的影响。然后，我们研究了强耦合等离子体中基态和第一激发态原子香农信息熵的径向和角度部分随离子球半径（包括电子关联）的变化。
非恒定曲率空间中量子非线性振子的香农信息熵
所谓的达布 III 振子是定义在具有非常量负曲率的径向对称空间上的精确可解的 N 维非线性振子。该振子可以解释为通常的 N 维谐振子的平滑（超）可积变形，其非负参数 λ 与底层空间的曲率直接相关。本文详细研究了达布 III 振子的量子版本的香农信息熵，并分析了熵和曲率之间的相互作用。具体而言，在 N 维情况下可以找到位置空间中香农熵的解析结果，并且在曲率 λ → 0 的极限下可以恢复 N 维谐振子量子态的已知结果。然而，达布 III 波函数的傅里叶变换无法以精确形式计算，从而阻碍了对动量空间中信息熵的解析研究。尽管如此，我们已经在一维和三维情况下对后者进行了数值计算，并且我们发现通过增加负曲率的绝对值（通过更大的 λ 参数），位置空间中的信息熵会增加，而在动量空间中的信息熵会变小。这个结果确实与这个量子非线性振荡器的波函数的扩散特性一致，这在图中得到了明确展示。位置和动量空间中的熵之和也根据曲率进行了分析：对于所有激发态，这种总熵都会随着 λ 的减小而减小，但对于基态，当 λ 消失时，总熵最小，相应的不确定性关系始终得到满足。© 2022 作者。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
分数薛定谔方程中双曲双阱势的量子信息熵
摘要：在本研究中，我们研究了双曲双阱势 (HDWP) 的分数阶薛定谔方程 (FSE) 中的位置和动量香农熵，分别表示为 S x 和 S p 。我们在分析中探索了用 k 表示的分数阶导数的各种值。我们的研究结果揭示了有关低位态的位置熵密度 ρ s ( x ) 和动量熵密度 ρ s ( p ) 的局部化特性的有趣行为。具体而言，随着分数阶导数 k 的减小，ρ s ( x ) 变得更加局部化，而 ρ s ( p ) 变得更加非局部化。此外，我们观察到随着导数 k 的减小，位置熵 S x 减小，而动量熵 S p 增加。特别地，这些熵的总和随着分数阶导数 k 的减小而持续增加。值得注意的是，尽管随着 HDWP 深度 u 的增加，位置 Shannon 熵 S x 增加，动量 Shannon 熵 S p 减少，但 Beckner–Bialynicki-Birula–Mycielski (BBM) 不等式关系仍然成立。此外，我们研究了 Fisher 熵及其对 HDWP 深度 u 和分数阶导数 k 的依赖关系。结果表明，Fisher 熵随着 HDWP 深度 u 的增加和分数阶导数 k 的减小而增加。