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OUH ENG LIEH电子邮件：elouh@smu.edu.sg 80 Stamford Road ... Ma Yunshan-计算与信息系统学院 Robert Deng 研究声明
期刊文章[审判]攻击+：使用大语言模型来增强攻击知识图构造。Yongheng Zhang，Tingwen du，Yunshan MA，Xiang Wang，Yi Xie，Guozheng Yang，Yuliang Lu，Ee-Chien Chang。 计算机与安全，2024年。 Multicbr：捆绑建议的多视图对比度学习。 yunshan ma ∗，yingzhi he ∗，yinwei wei，xiaoyu du，yuyangzi fu，tat-seng chua。 信息系统上的ACM交易2024。 增强项目级捆绑包表示，用于捆绑建议。 Xiaoyu du，Kun Qian，Yunshan MA†，Xinguang Xiang。 推荐系统上的ACM交易2023。 规则引导的反事实可以解释的建议。 yinwei Wei，Xiaoyang QU，Xiang Wang，Yunshan MA，Liqiang Nie，Tat-Seng Chua。 知识和数据工程的IEEE交易2023。 通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。 Yujuan ding，P.Y。 Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Yongheng Zhang，Tingwen du，Yunshan MA，Xiang Wang，Yi Xie，Guozheng Yang，Yuliang Lu，Ee-Chien Chang。计算机与安全，2024年。Multicbr：捆绑建议的多视图对比度学习。yunshan ma ∗，yingzhi he ∗，yinwei wei，xiaoyu du，yuyangzi fu，tat-seng chua。信息系统上的ACM交易2024。增强项目级捆绑包表示，用于捆绑建议。Xiaoyu du，Kun Qian，Yunshan MA†，Xinguang Xiang。推荐系统上的ACM交易2023。规则引导的反事实可以解释的建议。yinwei Wei，Xiaoyang QU，Xiang Wang，Yunshan MA，Liqiang Nie，Tat-Seng Chua。知识和数据工程的IEEE交易2023。通过用户协调偏好学习的个性化时尚服装生成。Yujuan ding，P.Y。 Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Yujuan ding，P.Y。Mok，Yunshan MA，Yi bin。 信息处理和管理2023。 因果偏好转移的因果分解建议。 Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。 信息系统上的ACM交易2023。 为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。 Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。 Multimedia 2021的IEEE交易。 利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。 Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Mok，Yunshan MA，Yi bin。信息处理和管理2023。因果偏好转移的因果分解建议。Wenjie Wang，Xinyu Lin，Fuli Feng，Yunshan MA，Tat-Seng Chua。信息系统上的ACM交易2023。为顺序时尚建议建模即时用户意图和内容级过渡。Yujuan ding，Yunshan MA，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。利用多元关系来基于社交媒体进行时尚趋势预测。Yujuan ding ∗，Yunshan ma ∗，Lizi Liao，Wai Keung Wong，Tat-Seng Chua。Multimedia 2021的IEEE交易。多域中的主题引导的关系对话推荐人。Lizi Liao，Ryuichi Takanobu，Yunshan MA，Xun Yang，Minlie Huang，Tat-Seng Chua。IEEE知识和数据工程的交易2020。
管理信息系统开发的职权范围
NVCDP 的发展目标是“增加项目区域特定价值链中目标农民的市场参与度和增值”。NAVCDP 将以之前项目奠定的坚实基础为基础，即国家农业和农村包容性增长项目 (NARIGP) 和肯尼亚气候智能型农业项目 (KCSAP)。该项目将深化对现有干预措施的投资，包括提高生产力、社区主导的农民推广、水资源管理投资和数据驱动的价值链服务。此外，该项目将向特定价值链引入强化基础设施投资，以支持聚合和商业化，扩大与农业综合企业承购商和中小企业的增值和市场联系，支持 FLID，增强获得信贷和金融服务的机会，并在特定集群中围绕城市粮食系统和近郊农业开发概念验证。项目投资（例如获得信贷、气候信息服务以及灌溉和市场基础设施的发展）预计将对价值链中立，并将普遍支持小农户向商业农业转型。
Moela, Nthabiseng；Matlala, Lerato；Ma, Jackie；Maphutha, Dipuo；Twinomurinzi, Hossana，“非洲金融服务领域人工智能 20 年趋势”（2024 年）。非洲信息系统和技术会议。27. https://digitalcommons.kennesaw.edu/acist/2024/presentations/27
非洲需要实现金融包容性，特别是针对妇女和小企业等边缘群体，这凸显了利用人工智能 (AI) 的重要性。本研究对 2003 年至 2023 年人工智能融入非洲金融服务的情况进行了文献计量分析。主要结果显示，人工智能的使用显著增加，特别是在欺诈检测、信用风险预测和股市波动预测方面，其中 49% 的研究来自南非、尼日利亚和突尼斯。然而，金融发展管理、通货膨胀控制和贷款获取中的性别差异等领域仍未得到充分探索。人们一直强调人工智能的技术实施，而忽视了非洲重要的背景问题，例如道德、基础设施障碍、数据隐私、数据主权以及排斥边缘群体的风险。该研究建议扩大人工智能应用以推动金融包容性，加强道德人工智能部署的监管框架，并解决性别包容性和金融发展管理问题。
2025信息系统（机器人技术和智能系统）
该模块中的Linux操作系统学生将检查Linux操作系统的起源。他们将查看将Linux安装和配置在计算机上以及登录Linux所需的过程。此外，将向学生介绍并熟悉GNOME桌面环境。他们将发展技能和知识，使他们能够使用强大的命令行界面并探索文件和目录。此模块还涉及文本编辑器的角色和功能，以及使用Linux操作系统终端和命令来处理目录和文件。该模块的最后一部分着眼于开发技能，以重定向输入和输出以及控制Linux操作系统过程。
Quartz 信息系统由 Portico Consulting 开发，用于支持整个学习和资格开发生命周期以及成就的认可和认证
Portico Consulting Portico Consulting 为公共、非营利和教育部门提供一系列管理咨询和技术服务。我们在支持授奖机构的运营方面拥有丰富的经验，我们的系统管理着数百万学习者的成就记录和认证。如果您想讨论 Quartz 或我们可能能够提供帮助的其他领域，请联系我们：电子邮件：mail@quartz-system.com 网站：www.quartz-system.com 电话：01483 226910
管理信息系统学术计划（MISBD...
* 课程要求专业成绩达到 C 或更高 ‡ 课程要求通识教育成绩达到 C 或更高 # 课程是专业入学要求 † 课程满足通识教育和学位要求 S 课程仅在春季开设 F 课程仅在秋季开设
使用数字技术和地理空间信息系统来增强弹性并促进可持续发展
§小型，低洼的群岛群体，总面积：115,300平方英尺。公里（包括海），1％的土地§1192岛，遍布印度洋的26个环礁。§186人居住的岛屿 / 172个度假村§总居民人口（2022人口普查） - 515,122§世界上最长的珊瑚环礁链，富裕而独特的海洋生物多样性。§GDP：人均11,000美元超过11,000美元（2023）；由旅游业（占GDP的30％）和钓鱼的经济。§GDP：人均11,000美元超过11,000美元（2023）；由旅游业（占GDP的30％）和钓鱼的经济。
基于文本分析和机器学习方法在开发信息系统中检测入侵
摘要该论文分析了网络安全的主要概念和网络安全技术，研究了在网络安全中使用人工智能的特征，分析了机器学习的应用方法，并介绍了有关机器学习方法在网络安全中应用的实验研究结果。在这项工作中，将实施基于智能文本分析技术的主机入侵检测系统。工作描述了数据源可能面临的困难，例如，患有复杂功能的方法。本文提出了用于检测SQL注入，XS和路径遍历攻击的方法的分类，并为指定模型提供了性能测量。使用渗透测试方法。该技术检测到与最流行的攻击有关的漏洞，例如SQL注入（SQLI），跨站点脚本（XSS）和敏感数据披露。提出了安全解决方案和建议，即IT管理员可以用作保护系统免受网络犯罪威胁的指南。因此，通过修复所有检测到的漏洞以实现基本安全标准，可以证实拟议系统的有效性。使用文本分析技术开发了基于主机的入侵检测系统（HID）。
水产养殖的气候信息系统（CI）
Henk Stander |凯瑟琳·格林格拉斯|周日Oladejo |布鲁斯·沃森| Aldi Nel | Khalid Salie | Netsayi Noris Mudge | Keagan Kakwasha |玛丽·伦德巴（Mary Lundba）| Rumana Peerzadi Hossain | Victor SiamudaalaHenk Stander |凯瑟琳·格林格拉斯|周日Oladejo |布鲁斯·沃森| Aldi Nel | Khalid Salie | Netsayi Noris Mudge | Keagan Kakwasha |玛丽·伦德巴（Mary Lundba）| Rumana Peerzadi Hossain | Victor Siamudaala