衡量电子商务很困难,原因有很多,包括定义电子商务的构成、其增长和发展的速度,以及许多情况下公司同时开展电子商务和传统商务。量化与电子商务活动相关的价值可能具有挑战性,因为其许多关键品质——便利性、多样性和信息获取的便利性——都难以衡量。这导致官方统计机构似乎不太可能提供准确的电子商务统计数据,而对这种活动性质的定量洞察将不得不依赖私人数据提供商,而私人数据提供商存在许多缺陷,其中最主要的缺陷就是对电子商务的定义不够透明。
此外,值得注意的是,新加坡也是一个面临严重衰老问题的国家,大约有三分之一的人口超过2035年(Statista,2022)。与所有是互联网使用者的青年人口相比,2020年的一半以上的老年人没有使用互联网(Statista,2022)。响应数字不平等,SG数字办公室和InfoComm媒体发展局发起了“智能国家”计划,使老年人参与数字信息获取和沟通。然而,与数字化参与数字化并不是一个容易的过程。一些老年人报告说,与陌生的数字化世界互动时必须挣扎,一些不持有新加坡公民身份的老年人也被排除在电信特许方案之外。
消费者隐私问题 印度消费者越来越多地接受网络世界提供的机会。人们开始发现在社交媒体平台上建立个人和职业联系、获得认可和表达的优势。虚拟环境不仅使信息获取更加民主化,而且通过非文本功能使其更具包容性。从社交媒体到电子商务网站,在线平台的易用性和直观性已成为数字时代的代名词。一键式解决方案和个性化互动的便利性已成为消费者生活中不可或缺的一部分。数字领域的吸引力在于它能够提供前所未有的大量在线服务和个性化推荐,从而创建一个无缝满足个人偏好的生态系统。
为了实现我们的目标,并满足公司利益相关者对透明度和信息获取的期望,该计划依赖于全年系统衡量的广泛问题和量化目标。基于实质性流程和 2019-2023 年战略可持续发展路线图的进展,我们希望每年增加通过组织内部监控达到一定成熟度的其他问题,作为扩大公开报告的潜力。截至 2021 年,公司可持续发展报告中增加的流程和主题示例包括制定和实施 2019-2023 年战略可持续发展路线图以及各种报告计划,例如 CDP Climate、特拉维夫证券交易所的 Ma'ala 指数,以及与联合国 2030 年可持续发展目标 (SDG) 保持一致。
更高的参与度(识字水平、信息获取和平等)会降低一个国家在其增长过程中愿意接受的环境恶化程度。这是 Salvatore Bimonte 于 2002 年进行的一项研究的主要发现,该研究测试了来自 35 个欧洲和独联体国家的跨部门数据,包括乌克兰、俄罗斯、保加利亚、匈牙利、斯洛文尼亚、克罗地亚和马其顿。该研究发现,信息可及性(即每 1000 人拥有的报纸数量)是环境质量水平的决定因素,经济增长从此开始对环境有益。本文认为,实现可持续发展的唯一方法是提高参与度。因此,要实现可持续发展,就需要让人们参与到增长过程中。25 总结
1 第六期科学技术创新基本计划中提出的社会,将在社会 5.0 概念下创建。 2 数字技术和数据的运用:指互联网等信息获取、发送、接收和存储技术;遥感、传感器和无人机等信息通信技术;计算机、大数据分析和人工智能等数据处理和分析技术;机器人等自主操作和控制技术。 3 数字化转型 (DX):当组织(公司)应对商业环境的快速变化,并利用数据和数字技术,根据客户和社会的需求转变其产品、服务和商业模式,以及通过转变其运营、组织、流程、企业文化和氛围来建立竞争优势时,就会发生这种情况。(经济产业省 2018 年发布的《数字化转型促进指南》)
• 适用的当地和国家环境和社会法律法规; • 国际法,包括东道国通过的适用于项目的公约和条约; • 亚行保障政策声明(SPS),2009 年; • 亚行社会保护战略,2001 年; • 亚行性别与发展政策,1998 年; • 亚行信息获取政策,2018 年; • 世界银行集团通用环境、健康与安全(EHS)指南,2007 年,包括电力传输和配电的 EHS 通用指南和行业部门指南; • 国际金融公司和欧洲复兴开发银行关于工人住宿的良好实践说明,2009 年; • 经济、文化及社会权利国际公约以及相关的国际劳工组织核心劳工标准公约。
长期的民主韧性需要协调一致的应对措施。面对中共日益激进的影响力,政府、媒体、民间社会和科技公司都应在增强民主韧性方面发挥作用。建立独立的国内中国专业知识、支持调查性新闻、提高媒体所有权和虚假宣传活动的透明度以及加强对新闻自由的基本保护,都是有效应对战略的重要组成部分。政府应抵制限制信息获取或与人权原则相冲突的严厉行动,而应与民间社会和媒体建立伙伴关系,确保所有立法和政策应对措施都加强而不是削弱民主制度。
由于揭示了真正的偏好是策略机制中的主要策略1,因此对他人的复杂战略或昂贵的信息获取没有收益。因此,这种机制被认为是公平的:它们“平衡了比赛场”。但是,有广泛的实验和领域证据(Hakimov and Kubler,2021; Hassidim等人,2017a),参与者尤其是通过在提交的排名中跳过流行的选择来歪曲他们的偏好。要纠正可能的负面效果,以理解嫉妒和效率,了解这种现象背后的内容很重要。,研究人员最近提出了更为复杂的偏好,而不是将非真实性的策略指定为错误。要确定此类偏差的起源,需要对所有竞争理论的可检验预测。