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“比我的教授更好？”如何为高等教育开发人工智能工具
目前，许多领域都在设计和测试人工智能 (AI) 工具，以提高人类的决策能力。高等教育就是其中之一。例如，基于 AI 的聊天机器人（“对话式教学代理”）可以与学生进行对话，以便在学习过程中及时提供反馈和问题答案，并收集数据以个性化课程材料的传递。然而，许多现有的工具能够以更及时的方式执行人类专业人员（教育工作者、导师、教授）可以执行的任务。在讨论在我们大学的教育计划中实施基于 AI 的工具的可能性时，我们回顾了当前的文献，并确定了未来 AI 解决方案可能具备的一些功能，以改进高等教育过程，重点是远程高等教育。具体而言，我们认为创新工具可以影响学生学习的方法；促进课程材料以外的联系和信息获取；支持与教授的沟通；并借鉴动机理论，以个性化的方式促进学习参与。未来的研究应该探索人工智能为高等教育带来的高水平机遇，包括它们对学习成果和整个学习体验质量的影响。
感谢您有机会对美国国家标准与技术研究所 (NIST) 就响应 NIST 行政命令 14110（第 4.1、4.5 和 11 节）下的任务的草案文件征求意见，特别是 NIST AI 6001，人工智能风险管理框架：生成人工智能概况 提供意见。此处表达的意见反映了约翰霍普金斯大学健康安全中心的想法，并不一定反映约翰霍普金斯大学的观点。
我们请 NIST 参阅《国际先进人工智能安全科学报告：中期报告》（中期报告）第 4.1.4 节“双重用途科学风险”，其中描述了双重用途科学风险所带来的当前和未来能力，我们认为这很好地反映了生物风险的威胁形势 2，以及我们对当前语言仅限于“CBRN 信息”的担忧。当前的能力不仅限于“增加获取信息的渠道”，因为 NIST 已在 AI 6001 中限制了 CBRN 风险，还扩展到“增加获取实践专业知识的渠道”和“增加能力上限”。3 未来的能力还可能包括模型能力的进步、通用人工智能系统与狭义人工智能工具的集成以及通用人工智能与自动化实验室设备的集成。这些都可能比仅仅“简化信息获取”更令人担忧，我们担心 NIST AI 6001 尚未描述可能从 GAI 工具中出现的生物威胁的性质和规模。关注信息风险很重要但还不够，本文件和 NIST 其他文件的重点应包括 GAI 未来可能产生的一系列 CBRN 能力风险。
通过高级图案技术制造高性能灵活传感器
抽象传感器在智力时代的信息感知中起着重要的作用，尤其是在环境监测和人类感知等领域。为了满足整个社会中信息获取的巨大要求，使用图案制造技术的详细传感器结构的开发对于提高传感器的性能很重要。创建模式的结构可以增强敏感材料和目标物质之间的相互作用，增加传感器和目标物质之间的接触面积，扩大目标物质对传感器结构的影响，并通过构建阵列增强信息传感的密度。本评论介绍了图案化的微纳米结构制造技术的全面概述，以增强灵活传感器的性能，包括打印，曝光光刻，霉菌方法，软光刻，纳米印刷光刻和激光直接写作技术。同时，它介绍了灵活传感器性能的评估方法，并讨论了图案结构如何影响这种性能。最后，根据不同类型的柔性传感器引入了一些实用的图案制造技术示例。本评论还总结了这些技术在增强这些技术中的作用的前景
策略方针 - 倍灵
伙伴关系、合作和倡导 Belun 的优势来自于伙伴关系和对合作的承诺。 Belun 与以下机构合作： - 东帝汶政府，作为由 MFAT TL、总理办公室领导的 SDGs 工作组的观察员；国家冲突预防和应对网络成员（由内政部领导），总理办公室领导的国家安全工作组成员。 - 民间社会组织，是人权捍卫者网络成员、土地网络成员、司法公正工作组、性别工作组以及信息获取和反腐败工作组 - 区域 / 国际团体，包括亚太预防暴行伙伴关系、东盟民间社会 / 东盟人民论坛和民间社会国家建设与和平建设平台 - 政府实体，包括总统办公室（民间社会部）、总理办公室（民间社会部）；内政部（国家社区冲突预防局）、社会团结和包容部（和平建设与社会凝聚力部）；国家警察、国防军、外交部、国家行政办公室、公共工程部（水和卫生办公室）；司法部（土地和财产办公室、公设辩护人办公室）；商业和工业部（国家合作社理事会）；教育部。
柴郡东部药物和酒精计划.pdf
5.20 2023 年 3 月至 2024 年 8 月期间，共举行了 43 次焦点小组讨论和 33 次一对一访谈，共有 434 名参与者。 5.21 行动计划于 7 月提交给禁毒伙伴关系成员和民选成员，讨论了从参与中收集到的情报，并为该方法提供了参考。 5.22 已召集了几个任务和完成小组，让主要利益相关者和有生活经验的人参与其中，目的是设计一个柴郡东部范围的行动计划，该计划将为新药物滥用服务模式的目标提供参考。 5.23 不公布该计划的替代方案意味着柴郡东部不遵守国家十年计划中的建议。这也意味着关键的转型和合作工作将不会开展，以改善更广泛的治疗和康复网络。 6 信息获取 6.1 可以通过联系报告撰写者查阅与本报告相关的背景文件：姓名：汉娜·盖尔 职位：项目经理 – 繁荣与预防 电话号码：01625 383767 电子邮箱：hannah.gayle@cheshireeast.gov.uk
波束空间复用：实践、理论和
摘要 —本文提出了一个新术语——波束空间复用，来替代3GPP版本中针对4G TD-LTE的多层波束成形。我们从工程和理论的角度对波束空间复用进行了系统的概述。首先，我们阐明了波束空间复用的基本理论。具体而言，我们从理论分析、信道状态信息获取和工程实施约束方面与天线空间复用进行了全面的比较。然后，我们分别从多层波束成形和大规模波束成形的角度总结了4G TD-LTE和5G新无线电（NR）中波束空间复用的关键技术和3GPP标准化。我们还提供了波束空间复用方案的系统级性能评估和来自当前商用TD-LTE网络和5G现场试验的现场结果。 4G TD-LTE 和 5G 蜂窝网络的实际部署证明了波束空间复用在实现复杂性和实际部署场景的限制内的优越性。最后，讨论了 6G 及以后波束空间复用的未来趋势，包括用于超大规模 MIMO (XL-MIMO) 的大规模波束成形、低地球轨道 (LEO) 卫星通信、数据驱动的智能大规模波束成形以及多目标空间信号处理，即联合通信和感知、定位等。
人工智能是数字鸿沟的成因及解决方案
人工智能 (AI) 在缩小数字鸿沟方面具有巨大的潜力。人工智能能够改善信息获取、实现个性化学习、促进数字包容、创造就业机会、解决社会公平问题并优化数字基础设施。然而，至关重要的是要确保人工智能的开发和部署负责任、合乎道德和包容性，重点是促进所有社区（包括目前服务不足的社区）公平获得人工智能技术及其利益。本文的主题是数字鸿沟 (DD) 以及人工智能 (AI) 在缩小数字鸿沟方面的作用。介绍讨论了什么是 DD 以及人工智能在其中的作用。之后，讨论了人工智能在减少 DD 中的作用以及成功使用人工智能减少 DD 的先决条件。在数字素养和 DD 的背景下，老年人口问题尤为突出。它讨论了激励老年人口使用数字设备的方法。此外，它还讨论了在实践中应用理论概念以及激励人们在日常生活中应用人工智能。引用了与应用人工智能减少 DD 相关的研究，以及良好实践的例子。最后，给出了减少 DD 的应用示例以及借助人工智能减少 DD 的未来步骤。
病房：全部报告标题关于卡姆登委托的药物滥用服务和对无家可归者的支持的更新报告主任
日期 2024 年 7 月 9 日 报告摘要 本报告提供了卡姆登综合药物和酒精服务第一年交付情况以及为无家可归者提供的指定药物和酒精治疗服务三年交付情况的最新情况，包括各项服务的发展领域。报告还包括额外赠款投资的摘要，并说明了如何分配这些投资以确保为那些接受药物和酒精需求支持的人带来更好的结果。该报告还概述了委托服务和官员如何跨不同服务和组织合作为无家可归者提供多学科支持，以及目前提供这种支持的挑战。服务在开发其交付模式方面取得了进展，但仍需在许多领域开展进一步工作，例如吸引更多人接受药物治疗和加强对酒精支持的关注。掺假药物供应的出现和最近赠款资金的短期性质使这些发展变得复杂。 1972 年地方政府法 - 信息获取 在编制本报告时未使用任何需要列出的文件。联系人：Lisa Luhman 药物滥用委托经理 5 Pancras Square, N1C 4AG Lisa.luhman@camden.gov.uk 07855 326123 建议
相同的超快速平行大脑动力学支撑着言语的产生和感知
语言信息获取的时间动态是理解语言在大脑中如何组织的关键特性之一。不同大脑语言模型之间尚未解决的争论是，语言的构成要素——单词是以顺序方式还是并行方式激活。在本研究中，我们从新颖的角度探讨了这个问题，直接比较了语音生成和感知中单词成分激活的时间过程。在显性对象命名任务和被动听力任务中，我们用单次试验水平的混合线性模型分析了两种语言模式中相同的词汇语义和语音词汇知识引起的事件相关脑电位。结果表明，在刺激开始后 75 毫秒，两种单词成分在生成和感知中同时表现出来；语言模式之间的差异在处理 300 毫秒后才变得明显。这些数据为语言处理的超快速并行动态提供了证据，并在神经组装框架内进行了解释，其中单词在生成和感知过程中招募相同的整合细胞组合。这些词语组合早期并行点燃，之后才以特定行为的方式产生反响。
人类大脑：寻找自然智能
我们都生活在数字时代，其特点是可获得知识的内容和数量不断变化，现在是时候反思和思考铺天盖地的多学科知识和特定领域知识了。是时候寻找自然智慧了。知识获取的节奏无法跟上蘑菇式的知识爆炸。通过解释人类大脑在记忆容量方面的强大，教育工作者可以培养这种特权，并最大限度地利用它来为特定领域或多学科领域构建虚拟存在，这样初学者就可以从零开始，从基础水平逐渐成为指定领域的全能专家。直观地说，这还需要一个功能齐全、准备充分的教师来传播至少骨架知识，以便学习者以后可以用额外的知识来包裹骨架，最终获得健康的身体。关键词：人脑、神经元、数字时代、自然智能、PB、记忆多样性、跨学科、多学科、骨架知识引言我首先强调大脑的重要性，以及它作为知识/信息获取、处理、存储和传播的工具和容器的奇妙之处，以帮助读者和研究人员接受培养一名在其领域知识范围内拥有多才多艺、跨学科和骨架知识的教师的想法。