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配置菜单按钮 ................................................................................................ 6-20 系统 .............................................................................................................. 6-21 Tx 和天线 ................................................................................................ 6-22 管理 .............................................................................................................. 6-23 库存 .............................................................................................................. 6-24 安全 .............................................................................................................. 6-25 日期和时间 ................................................................................................ 6-26 以太网 ...................................................................................................... 6-27 最大信息速率 ............................................................................................. 6-27 VLAN 配置 ................................................................................................ 6-28 操作 ............................................................................................................. 6-29 高级 ............................................................................................................. 6-30
人类大脑皮层的计算功耗不到 0.2 瓦，但考虑到通信成本，这种巨大的功耗却是最佳的
达尔文进化论倾向于产生节能的结果。另一方面，能量限制了计算，无论是神经和概率计算，还是数字和逻辑计算。在建立节能观点之后，我们定义计算并构建一个可优化的能量约束计算函数。该函数意味着 ATP 消耗过程之间的特定区分，尤其是计算本身与动作电位和其他通信成本。因此，这里对 ATP 消耗的划分与早期工作不同。计算的 bits/J 优化需要对人脑进行能量审计。划分和审计显示，大脑皮层计算消耗 0.2 瓦 ATP，而长距离通信成本却是大脑的 20 倍多，而不是使用经常被引用的 20 瓦葡萄糖（1、2）。bits/joule 计算优化意味着瞬时信息速率超过 7 bit/sec/神经元。
不同损耗对卫星系统的影响
摘要：由于空间粒子的吸收和散射，卫星信号在传播过程中的质量会下降。对于高信息速率卫星技术，这种质量下降会严重影响接收到的信息。这种质量下降还取决于链路和大气损耗。雨水和云对 10 GHz 以上频率的信号衰减有重大影响。在雨水和凝结云层期间，低仰角传输会增加有效路径长度并导致接收信号电平下降。频率 f 和仰角 θ 等发射信号参数的变化会显著影响大气损伤。本文研究了在 10-50 GHz 频率范围内较低仰角下自由空间损耗、雨水衰减和云衰减的影响。链路计算方法用于确定自由空间损耗。ITU-R Rec. P.837-4 和 ITU-R Rec. P.676-11 分别用于计算雨水和云衰减。使用 MATLAB 软件绘制并制表这三种损耗的结果。
数字通信讲义B.Tech（III年 - I ...
在数字通信中。单元I脉冲数字调制：数字通信系统的元素，数字通信系统的优势，PCM生成和重建，量化噪声，量化类型和兼容的类型，差异PCM（DPCM），时间分配多重和消除。增量调制：Delta调制及其拉回，自适应增量调制，PCM和DM系统中的噪声，说明性问题。单元II数字调制技术：简介，询问调制器，连贯和非辅助询问探测器，FSK调制器，FSK的相干和非辅助检测，BPSK调制器和BPSK的连贯接收，DPSK和QPSK原理。数据传输：基本频带信号接收器，错误的概率，最佳过滤器，匹配的过滤器，使用匹配的滤镜的错误概率。使用CORELATOR的eptimum滤波器。第三单元信息理论：信息理论简介，信息量及其属性的概念，平均信息（熵）及其属性，信息速率，共同信息及其特性，说明性问题。来源编码：简介，优势，Hartley Shannon的定理（渠道容量定理），Bandwidth-S/N权衡取代，Shannon-Fano编码，Huffman编码，说明性问题。单元IV线性块代码：简介，线性块代码的矩阵描述，线性块代码的错误检测和错误校正功能，Hamming代码。循环代码：编码，综合征计算，解码，
基于非侵入性神经记录的最新趋势，基于大脑对脑之间的脑之间的同步分析多学科人类相互作用，以理解大脑动态：系统评价
许多视网膜假体系统表明，由于视网膜外变性疾病而失去视力的个体，可以恢复有用的视力。早期的假体研究主要集中在电刺激的结合上，以改善空间分辨率和/或特定视网膜神经节细胞（RGC）类型的偏置刺激，以选择性视网膜在/OFF道路上的选择性激活，以增强视觉感知。为了更好地复制正常视力，考虑通过在RGC种群中产生的峰值活动来考虑信息传递也是至关重要的，因为将大量的视觉信息从眼睛转移到大脑。在以前的研究中，尚未充分探索，这是根据微电极传递的电刺激而创建了多少人工视觉信息。在目前的工作中，我们讨论了神经信息对高质量人工愿景的重要性。首先，我们总结了先前的文献，这些文献从RGC的峰值活动中计算出信息传输速率，以响应视觉刺激。第二，我们举例说明了一些研究，这些研究从电诱发的反应中计算出神经信息。第三，我们介绍了如何以代表性的两种方式计算信息速率 - 直接方法和重建方法。第四，我们在硅方法中介绍了建模人工视网膜神经网络，以探索信息量与尖峰模式之间的关系。最后，我们以临床意义结束了审查，以强调考虑视觉信息传输以进一步改善视网膜假体的必要性。
无法忍受的存在之缓慢：为什么我们的生活速度只有 10 比特/秒？
“快，想一件事。现在我会通过问你一些是非问题来猜那个东西。”几个世纪以来，“二十个问题”游戏一直是一种流行的思维挑战。如果问题设计得当，每个问题都会揭示有关神秘事物的 1 比特信息。如果猜测者经常获胜，这表明思考者可以在几秒钟内访问大约 2 20 至 1 百万个可能的项目。因此，思考速度 - 不受任何限制 - 相当于几秒钟内的 20 比特信息：10 比特/秒或更低的速率。更一般地说，人类行为的信息吞吐量约为 10 比特/秒。我们回顾了近一个世纪以来涉及人类认知各个方面的测量结果：感知、行动或 - 如上例所示 - 想象力。一般方法是评估一个人在给定时间内可能执行的一系列可能操作。在此过程中，我们需要一个明确的标准来区分动作和其噪声变化。香农熵量化了“信号”和“噪声”之间的区别，最终得出了信息速率，以比特/秒表示（见方框 1）。这种信息论方法使我们能够比较不同心理任务和过程、同一大脑中不同神经结构、不同物种以及大脑和机器之间的处理速度。这只是描述人类经验的一个框架，但它通过比较分析提供了宝贵的见解。特别是，我们的周围神经系统能够以更高的速率从环境中吸收信息，大约为千兆比特/秒。这定义了一个悖论：人类行为的微小信息吞吐量与行为所基于的大量信息输入之间存在巨大差距。这个巨大的比率——大约 100,000,000——在很大程度上仍未得到解释。