在B2B中,内容既超过销售表现和及时性作为客户的因素。但是,有57%的卖家表示,他们对营销团队生产的内容没有太多关注,认为这是通用和反应迟钝的。然而,通过将分析(从创新来源中获取的新型数据)结合在一起,与直接的客户对话和调查相结合,B2B营销团队可以个性化与特定帐户或行业中个人决策者和有影响力的人说话的内容。例如,首席信息官(CIO)和同一公司的数据科学家的销售方法可能会大不相同,同时仍在加强常见消息(图4)。
y高效率:Liebert®Ita2™在双转换模式下提供高达93.4%的一流效率,在ECO模式下,在各种负载条件下,可提供高达99%的效率,从而可节省大量成本。y 1.0输出功率因数(PF):确保最大的可用功率,使您能够连接更多的设备可节省金钱和空间。y功率因数校正:防止噪声,谐波和失真转移到连接的载荷或送回实用程序中。y延长运行时:可将多达5个字符串(10个外部电池柜)和Li-ion最多可连接到Liebert®Ita2ups,可与Liebert®Ita2UPS连接,以提供可扩展的跑步速度y高级警告状态:接收到早期的听觉和视觉警报,并视觉警报警告您对系统状态发出输入电压,输出电压,输出电动机,供应量低电量,电动机,电动机,电动机,电动机,电动机,电动机,电动机,电动机,电动机,电动机量低。y宽的输入电压范围:其尖端,稳健的组件设计有助于其容易容忍宽的输入电压和频率波动。通过允许UPS在转移到电池之前最大化用途功率来延长电池寿命。y闪电和电涌保护:Liebert®Ita2内部的瞬态电压抑制电路为连接的设备提供了额外的保护。
Teele SA,Jacobs JP,Border WL等。 异性疾病综合征:第十次国际PCICS会议的诉讼。 世界j Pediatr Enmanit Heart Surg。 2015; 6(4):616-629。Teele SA,Jacobs JP,Border WL等。异性疾病综合征:第十次国际PCICS会议的诉讼。世界j Pediatr Enmanit Heart Surg。2015; 6(4):616-629。
y 1.0输出功率因数(PF):提供更多可用的功率,使您能够连接更多的设备节省金钱和空间。y功率因数校正:防止噪声,谐波和失真转移到连接的载荷或送回实用程序中。y高级警告状态:接收早期的听觉和视觉警报,警告您系统状态,以提醒您输入电压,输出过载,电池低或更换电池。y宽输入电压范围:通过允许UPS在传输到电池之前最大程度地利用实用功率来延长电池寿命。y扩展运行时:VRLA(2U):最多5个字符串(或5对外部电池柜)可为最大的运行时提供最大的运行时,最多可达67分钟 @满载,而143分钟则为143分钟。锂:最多8个字符串(或8对1U外部电池柜)在满载时的最大运行时间为94分钟,在一半负载下为188分钟。y高效率:在正常(在线)操作模式下运行高达93%,在ECO模式下运行最多99%。y闪电和电涌保护:Liebert®ITA2内部的瞬态电压抑制电路为连接的设备提供了额外的保护。
摘要我们提出了一种新的多模式面部图像生成方法,该方法将文本提示和视觉输入(例如语义掩码或涂鸦图)转换为照片真实的面部图像。为此,我们通过使用DM中的多模式特征在预训练的GAN的潜在空间中使用多模式特征来结合一般的对抗网络(GAN)和扩散模型(DMS)的优势。我们提供了一个简单的映射和一个样式调制网络,可将两个模型链接起来,并在特征地图和注意力图中将有意义的表示形式转换为潜在代码。使用gan inversion,估计的潜在代码可用于生成2D或3D感知的面部图像。我们进一步提出了一种多步训练策略,该策略将文本和结构代表反映到生成的图像中。我们提出的网络生成了现实的2D,多视图和风格化的面部图像,这些图像与输入很好。我们通过使用预训练的2D和3D GAN来验证我们的方法,我们的结果表现优于现有方法。我们的项目页面可在https://github.com/1211SH/diffusion-driven_gan-inversion/。
介绍了在 InP 和 GaAs 上生长的带隙低于 0.60 eV 的倒置变质 Ga 0.3 In 0.7 As 光伏转换器。InP 和 GaAs 上的穿线位错密度分别为 1.3 ± 0.6 × 10 6 和 8.9 ± 1.7 × 10 6 cm − 2。在辐照下,器件分别产生 0.386 和 0.383 V 的开路电压,产生 ≈ 10 A cm − 2 的短路电流密度,产生 0.20 和 0.21 V 的带隙电压偏移。功率和宽带反射率测量用于估计热光伏 (TPV) 效率。估计 InP 基电池在 1100°C 时可产生 1.09 W cm − 2,而 GaAs 基电池可产生 0.92 W cm − 2,效率分别为 16.8% 和 9.2%。两种器件的效率都受到亚带隙吸收的限制,功率加权亚带隙反射率分别为 81% 和 58%,其中大部分假定发生在分级缓冲器中。如果先前证明的反射率已达到,则估计 1100°C TPV 效率在移除分级缓冲器的结构中将增加到 24.0% 和 20.7%。这些器件也适用于 2.0–2.3 μ m 大气窗口内的激光功率转换。在 2.0 μ m 辐照度 1.86 和 2.81 W cm −2 下,峰值激光功率转换效率分别估计为 36.8% 和 32.5%。
在适应异构生活方式的过程中,质体凝结通常是充分理解的,并且已经得出了与谱系无关的模型。然而,了解最小质体的尖端上相对旧的异养谱系的进化轨迹对于补充和扩大当前知识至关重要。我们研究了羟基科,这是最古老且研究最少的寄生虫谱系之一。质体比较基因组学使用了八个已知物种的hydnora属和三种prosopanche,揭示了高度的结构相似性和共享基因含量。与重复含量的差异(倒转和直接重复序列(DRS))相反。我们确定了不同的重复内容和位置的变化,可能是由于多个独立的审查事件以及Prosopanche的DR增益而产生的。考虑了不同的进化轨迹,并基于完全分辨和支持的物种级的系统发育假说,我们描述了三种可能的,不同的模型来解释脑质系质质体状态。出于比较目的,我们还报告了密切相关的自养生属乳糖(乳酸菌科)和Thottea(Aristolochiaceae)的第一个质体基因组。
[4-(3,6-二甲基-9H-咔唑-9基)丁基]膦酸 (Me-4PACz) 自组装分子 (SAM) 是解决倒置钙钛矿太阳能电池 (PSC) 中 NiO x 埋层界面问题的有效方法。但 Me-4PACz 端基 (咔唑核心) 不能强制钝化钙钛矿薄膜底部的缺陷。这里采用 Co-SAM 策略来修改 PSC 的埋层界面。Me-4PACz 掺杂氯化磷酰胆碱 (PC) 形成 Co-SAM 以提高单层覆盖率并降低漏电流。PC 中的磷酸基和氯离子 (Cl − ) 可以抑制 NiO x 表面缺陷。同时,PC 中的季铵离子和 Cl − 可以填充钙钛矿薄膜中的有机阳离子和卤素空位,使缺陷钝化。此外,Co-SAM 可以促进钙钛矿晶体的生长,协同解决埋藏缺陷问题,抑制非辐射复合,加速载流子传输,并减轻钙钛矿薄膜的残余应力。因此,Co-SAM 修饰的器件表现出高达 25.09% 的功率转换效率以及出色的器件稳定性,在单太阳照射下运行 1000 小时后,初始效率仍为 93%。这项工作展示了通过修饰 NiO x 上的 Co-SAM 来提高 PSC 性能和稳定性的新方法。
1 ,吉林大学,长春130061,中国2个矿产资源综合信息研究所,吉林大学,吉林大学,吉林130061,330061,中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园,38100年,帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025,吉林大学,长春130061,中国2个矿产资源综合信息研究所,吉林大学,吉林大学,吉林130061,330061,中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园,38100年,帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025,吉林大学,长春130061,中国2个矿产资源综合信息研究所,吉林大学,吉林大学,吉林130061,330061,中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园,38100年,帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025,吉林大学,长春130061,中国2个矿产资源综合信息研究所,吉林大学,吉林大学,吉林130061,330061,中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园,38100年,帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025,吉林大学,长春130061,中国2个矿产资源综合信息研究所,吉林大学,吉林大学,吉林130061,330061,中国38100年现代语言大学法萨拉巴德校园,38100年,帕基斯坦4. Institute of Geology, University of Azad Jammu and Kashmir, Muzaffarabad, Pakistan 7 School of Mathematics, Jilin University, China 8 Software Engineering, Government College University Faisalabad, 38000, Pakistan 9 Department of Physics, Ahmadu Bello University Zaria, Nigeria Corresponding E-mail: belloya@afit.edu.ng Received 20-12-2024 Accepted for出版物22-01-2025发布于24-01-2025
由肢体损失,衰老,中风和其他运动缺陷造成的移动性障碍是全球数百万个人面临的重大挑战。先进的辅助技术,例如假肢和矫形器,有可能大大改善此类个人的生活质量。这些技术设计中的关键组成部分是对肢体受损的参考联合运动的准确预测,这受到这些患者可用的关节运动数据的稀缺性的阻碍。为了解决这个问题,我们提出了一种新型的模型,重新利用了深度学习的重新编程属性,结合了网络反转原理和检索绘制的映射。我们的方法适应了最初为健全的个体设计的模型,以预测肢体受损患者的关节运动,而不会改变模型参数。我们通过广泛的经验研究对低于膝盖挑战的患者的数据进行了广泛的经验研究,证明了重新映射的功效,从而证明了对传统转移学习和微调方法的显着改善。这些发现对截肢,中风或衰老的患者的辅助技术和流动性具有显着影响。