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World File Search System倾覆
侧风条件下列车/车辆气动特性现场试验及风洞试验
由于列车重量减轻、速度加快，受强风影响较大。铁路车辆在侧风作用下的稳定性已成为许多国家[1, 2, 3]讨论的严重问题。减轻车辆重量可降低导致车辆倾覆的临界风速。临界倾覆风速不仅取决于自然风向和风速，还取决于列车速度，因此运行速度越快，导致车辆倾覆的临界风速越低。临界倾覆风速取决于侧风引起的气动力、离心力以及由曲率和轨道倾斜（超高）引起的重力。其中，气动力对倾覆风险的影响最大。因此，为了准确估计临界倾覆风速，有必要研究侧风作用于车辆的气动力。
波流诱导的近岸海洋阵线
摘要：沿海阵线会影响材料的跨货架交换，例如浮游生物和营养素，这些材料对大陆货架上的生态系统很重要。在这里，使用数值模拟，我们演示了波流引起的近岸前沿。波流是沿表面波方向的底部欧拉电流，它是由波底耗散引起的。波流驱动着内架上的拉格朗日倾覆，并将深水和冷水泵入倾覆的循环中。由于波流式增强的粘度，倾覆循环中的水被快速混合和冷却。然而，倾覆循环外的近海水保持分层和温暖。因此，前部在倾覆的循环中和外部的水之间发展。前部是不稳定的，并产生了子尺度的架子涡流，这会导致越过正面的近海运输。本研究提出了一种新的沿海额叶发生机制。
北大西洋均值平均状态影响大西洋子午线倾覆循环对北大西洋振荡的循环
摘要：大西洋子午翻转循环（AMOC）在气候中起着重要作用，将热量和盐传输到北大西洋亚北大西洋。AMOC的变异性对大气强迫敏感，尤其是北大西洋振荡（NAO）。由于AMOC观察值很短，因此气候模型是研究AMOC可变性的宝贵工具。然而，气候模型存在已知问题，例如不确定性和系统偏见。进行投资，评估了参与耦合模型对比项目（CMIP6）的6阶段模型的工业前控制实验。在模型的子极平均表面温度和盐度中有一个大但相关的扩散。通过将模型分成温暖的或冷的新鲜的亚极性回旋，表明温暖的 - 咸模型在拉布拉多海中具有较低的海冰盖，因此，在正阳阳性的NAO期间，较大的热量损失。层次也较弱，因此较大的与NAO相关的热量损失也会影响更大的深度。因此，在温暖的模型中，地下密度异常比倾向于冷又新鲜的模型要强得多。当这些异常沿西部边界向南传播，它们建立了一个区域密度梯度异常，从而促进了温暖的咸模型中对NAO的延迟延迟的延迟。这些发现证明了模型的含义是如何在变量之间链接并影响变异性的，这强调了改善模型中北大西洋平均状态的需求。
Jackson，L。C.和Petit，T。Orcid：https：//orcid.org/0000- 0002-7922-9363（2023）CMIP6 MO
Jackson，L。C.和Petit，T。Orcid：https：//orcid.org/0000- 000-0000- 0002-7922-9363（2023）CMIP6模型中北大西洋上的倾覆和水质量转化。气候动力学，60。pp。2871-2891。ISSN 1432-0894 doi：https：//doi.org/10.1007/s00382-022-06448-1，可在https://centaur.acreaur.acre.ac.ac.uk/108608/
新加坡海事及港口管理局致...的通知
搁浅或搁浅：搁浅或撞击/接触岸边、海底或水下物体（沉船等） 接触：撞击除.1 或 .2 中包括的物体以外的任何固定或浮动物体 火灾或爆炸 船体故障或水密门、舷门等故障：非由 .1 至 .4 引起 机械损坏：非由 .1 至 .5 引起且需要拖带 船舶或设备损坏：非由 .1 至 .6 引起 倾覆或侧倾：非由 .1 至 .7 引起 失踪：假定丢失 涉及 LSA 其他：不属于 .1 至 .10
航空救援游泳员 (AIRR) - 海军 eToolbox
• 拯救坠毁飞机的飞行员、海上搁浅或倾覆船只上的人员，甚至陆地上处于危险中的徒步旅行者和登山者 • 在自然灾害期间拯救平民并与海岸警卫队等其他部队合作 - 例如联合应急响应和救援任务，在洪水、飓风、台风和其他自然灾害后拯救了数千人的生命 • 在 MH-60 直升机上担任机组长，主要职责是确保救援游泳者和飞行员同步并在救援中操作吊具 • 在人道主义行动中向其他国家运送援助和物资 • 为海军特种作战行动提供支持 • 在反潜战和禁毒行动中进行监视 • 运送部队和货物往返于船舶之间
大西洋循环的多稳定性和中间倾倒
临界点（TP）通常被认为是通过单个主导的积极反馈对系统状态的不稳定来实现的，关键的强迫参数阈值。但是，与其他子系统，其他反馈和空间异质性耦合可能会促进进一步的小振幅，突然对地球物理流动的重新组织迫使水平低于关键阈值。使用原始方程式海洋模型，我们模拟了由于冰川熔体的增加而导致大西洋子午倾覆循环（AMOC）的崩溃。在崩溃之前，会发生各种突然的，质量变化的质量变化。这些中间临界点（ITP）是多个稳定循环状态之间的过渡。使用2.75亿年的模型模拟，我们发现了一个非常坚固的稳定性景观，其参数区域最多为9个共存稳定状态。通过一系列ITP的AMOC崩溃的路径取决于融合水输入的变化速率。这挑战了我们预测和定义TPS安全限制的能力。
数据和模型揭示了世界上两个最大的沙漠中MIS 3期间潮湿的环境条件
摘要。MIS 3在赤道以北和阿拉伯半岛以北的非洲环境条件长期以来一直有争议，这是由于数据稀缺和方法论上的警告。在本文中，我们比较了245个大陆水文记录和11个长而连续的大陆和海洋核心与IPSL一般循环模型的结果，讨论了北热带非洲，北部（地中海）非洲和阿拉伯半岛之间59至29 ka之间的水文变化。尽管通常有冰川的环境，但潮湿的条件已广泛扩大，为许多湖泊，河流和湿地提供了位置。我们研究的主要结果是表明，由于夏季季风降雨和冬季的地中海雨水，潮湿的状况比阿拉伯半岛更早，在阿拉伯半岛比非洲更为普遍。驱动MIS 3湿度的机制涉及全球冷却因子，例如温室浓度和冰量，这影响了可用的水分，轨道强迫，这会影响季风循环以及对大西洋子午倾覆循环状态（AMOC）的振幅和敏感性。
LCC 地方计划更新中的可再生能源领域
图 1 至图 3 显示了 LCC 边界内风力涡轮机的地图机会区域。图 4 至图 6 显示了地面安装太阳能发电场的地图机会区域。这些地图的高分辨率版本与 GIS 文件一起单独提供。风能和太阳能地图的变化主要是由于每种技术的空间要求。风能需要更大的缓冲距离以允许潜在的“倾覆距离”。这里使用的距离基于相对较小的商用风力涡轮机（75 米高）。虽然较大的涡轮机可能比这些地图所建议的限制更多，但这种方法使地图适用于所有规模，因为它不排除可能仍然是小型风力涡轮机机会区域的土地。地图之间的另一个巨大差异是由于利兹布拉德福德机场 3 周围风力涡轮机的缓冲距离较大。附录 A 提供了制图中使用的图层的完整细分，包括地图中排除的缓冲距离。
人工智能在跨平台定制 AR 数据中的作用
同时，目标的 AR 轮廓符号将基于 UGV 车载视觉传感器的点云，使用 AI 算法合成 AR 数据。AI 还可以执行以下功能：警告倾覆可能性、确定安全路径、检测突然出现的阻碍移动的威胁、标记需要特别注意的区域的视觉警告、分析土壤的高光谱图像以识别其表面的变化（这是简易爆炸装置或地雷的人工伪装的标志）、在自然景观背景下识别伪装。所有此类识别结果都将以 AR 符号的形式呈现。这种合成的 AR 符号可以在没有视频流的情况下发送给 MUM-T 内的指挥所操作员或其他车辆，以最大限度地减少流量，或者与预加载的 AR 符号结合使用以合并到完整视频流中。在这种情况下，有必要解决将车载 AR 数据生成工具与 UGV 架构集成的问题，并在它们与 BMS 的连接集中化程度方面找到一个折衷方案。在 MUM-T 内部这也非常重要。