XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System假名
增强数字英镑的隐私性
过去一年，英格兰银行和麻省理工学院数字货币计划研究了隐私增强技术 (PET) 在潜在数字英镑中的应用可能性，具体目的是确定使用新兴类型的 PET 来支持隐私的潜在技术挑战、权衡、机会和风险。这项研究表明，诸如假名化、零知识证明和安全多方计算等新兴类型的 PET 可能可行地应用于数字货币系统（如数字英镑），以最大限度地减少与中央银行和支付中介之间的数据共享，让用户更好地控制自己的数据并增强用户隐私。这为数字英镑提供了至少与当前形式的数字货币一样私密甚至可能更加私密的机会，尽管与任何技术一样，新兴类型的 PET 所能实现的功能也存在局限性。要求披露数据的法规与部署需要解决的 PET 的自由度之间也可能出现紧张关系。同样有必要进行未来技术研究，以了解与 PET 应用相关的各种技术限制和潜在监管限制相关的不断变化的风险。
AFS 报告 FY24 说明手册（2024 年 4 月 18 日更新）
AFS 截止日期报告期所需 AFS 报告表 2024 年 6 月 30 日 2023 年 1 月 1 日 – 2023 年 12 月 31 日 FY24 2024 年 9 月 30 日 2023 年 4 月 1 日 – 2024 年 3 月 31 日 FY24 2024 年 12 月 31 日 2023 年 7 月 1 日 – 2024 年 6 月 30 日 FY24 2025 年 3 月 31 日 2023 年 10 月 1 日 – 2024 年 9 月 30 日 FY24 2. 被许可人：被许可人必须是实体的官方商业名称。这不应该是假名或 DBA 如果被许可人的名称不正确，报告将不被接受和计入收到。 3. AFS 报告中包含的许可证：这应包括整个报告期间持有的所有许可证。此列表将包括报告期间的许可证，无论许可时间如何。请注意，已关闭的许可证无需报告。要核实需要报告的许可证，请参阅到期年度财务报表 (AFS) - 第一次通知。此通知已发送给许可证持有者的授权联系人。
基于游戏化理论的日语电子学习系统的开发及其效果测量 Astrid Tamara Makoto Shishido Toky
基于游戏化理论的日语学习电子学习系统的开发及其效果测量 Astrid Tamara Makoto Shishido 东京电机大学 astrid.tamara@hotmail.com 1.引言 日语是世界上最难的语言之一 [1]。对于母语不使用汉字的人来说，学习日语很困难 [1][2]。这是因为汉字的书写和阅读系统与他们的母语之间存在很大差异 [1]。在日语书写系统中，平假名、片假名和汉字同时使用 [1][3]。片假名和平假名均由 46 个字符组成，其中一些字符看起来相似，外国学生很难区分 [4][5]。然而，学习汉字比平假名和片假名更难、更复杂 [1][2]。主要是因为汉字种类繁多，每个汉字都有多种含义和读法 [4]。根据日本文部科学省 (MEXT) 的数据，截至 2010 年，日本语中必学的常用汉字有 2316 个 [6]。因此，外国学生在学习汉字方面经常遇到困难 [1] [2]。电子学习是一种基于计算机的教育工具或系统，可以让人们随时随地学习 [7]。随着智能手机、平板电脑、可穿戴技术和移动设备的使用增加，电子学习市场正在稳步扩大 [8]。现在的学习者是在科技的陪伴下长大的，他们有不同的学习方式 [9]。这对教师来说是一个挑战，因为他们需要使用
CIVIS 开放科学战略
● 开放科学政策（机构/国家 OA 政策、研究诚信行为准则、FAIR 原则、机构和欧盟 OS 政策）； ● 数据管理计划； ● 权利和许可（版权、GDPR、知识共享和数据收集的许可限制）； ● 搜索和收集数据（现有数据库、档案和存储库中的搜索技术、功能和选项；数据收集、数据提取方法和工具、TDM（文本和数据挖掘）、新数据集合的创建）； ● 数据存储（数据安全、共享平台、访问条件、个人数据保护、匿名化、假名化和元数据）； ● 数据处理（可视化、编程、建模和结构化的方法和工具）； ● 开放可重复研究（开放方法论：可视化、编程、建模和结构化的方法和工具）； ● 归档数据和长期存储（FAIR 原则、FAIR 与开放数据、数据类型、元数据和文档、数据访问、PID、许可证、数据管理、存储库和档案、数据归档和保存（短期和长期保存））； ● 发布数据（数据发布平台、FAIR 原则、FAIR 与开放数据、PID、许可证、开放链接数据、RDM）； ● 科学出版/学术交流（出版物类型、OA 和非 OA、同行评议期刊和其他媒体）； ● 开放获取出版和传播（开放获取期刊和出版平台；开放存储库、相关法律要求、版权问题和成本（例如 APC））。
人工智能维度永恒性的视角：社会法律和政治演进对企业家伦理的挑战模型
Abhivardhan 印度人工智能与法律协会 印度阿拉哈巴德 电子邮件：abhivardhan@isail.in 摘要 — 人工智能就其存在性而言是一项颠覆性技术，在全球资本主义和创新时代具有特殊意义。尽管对人工智能的法律人格性质的评估存在分歧，但人工智能在可辨别的观察中具有一种特殊的属性特征，即维度永久性。对法律拟人化存在单一真理的方法，这决定了法人格的图式和分析发展：从承认到实用主义。人工智能的存在性和系统性所带来的颠覆与重新审视和改善创业和创新伦理的挑战有关，也与人工智能法律人格的多样化和具体化有关。本文提出了对人工智能实体模型的理论理解，并提出了关于人工智能维度永恒性概念的分析命题。本文提出了维度永恒性理论的命题及其与人工智能功利主义方法的适用联系，并对科技公司和数据驱动型政府的全球创业伦理方法进行了相关分析，以改变以人为中心的网络空间生态系统的数据参与、假名化和体验循环。本文还对法律人类中心主义进行了法理分析，以理解和激发培养法律经验和对人工智能作为法人格的远见的必要性，并对消费者体验和算法警务采用的一些以数据为中心的人工智能方法进行了示范性回顾。本文得出的结论集中在这样一个论点上：维度永恒性可以作为一种法律和本体论伦理来改善企业家道德，并倾向于在全球化网络空间中采用可培养和自然主义的人工智能方法。
![arxiv：2401.04291v1 [hep-ph] 2024年1月9日](/simg/g:\will\search\icon\source\2\2eb580a22e5ba473df6a08b0340d5b8a9d6e2d70.webp)
arxiv：2401.04291v1 [hep-ph] 2024年1月9日
B-梅森轻锥分布振幅（LCDA）是特性的基本数量 - 根据其组成夸克和胶子来构成b -mesons的内部结构。最初引入以捕获通用独家b -depay的本质，此后这些分布幅度自此在分解定理的发展中发挥了关键作用[1-8]。在众多硬性反应的领域中，分解定理突出了LCDA的内部矩（IM）的重要性，特别是在领先的贡献中。值得注意的是，IM具有至关重要的假名相关性，控制着诸如Leptonic衰变（B→γℓν）等多种过程中的领先功率表格相互作用[9]，半衰弱的衰减（B→πℓν）[10]和Hadronic Decays（B→ππ）[11] [11] [11] [11]。此外，IM在构建LCDA模型中起着至关重要的作用[12-14]。当B -Meson衰减的分析超出树的水平时，对数力矩（LMS）变得必不可少，尤其是在诸如B→γℓν等精确研究中，在这些研究中，它们在其中主导了理论错误[15]。这强调了IM和LMS在促进我们对B -Meson衰减的理解中所发挥的关键作用，并强调它们在理论建模和精确计算中的重要性。尽管IMS和LMS的重要性至关重要，但我们对它们的理解仍然有限。这主要是由于它们对非扰动动力学的信息进行编码，从而使其计算从QCD的第一个原理中挑战。IM和LMS上的现有结果在很大程度上取决于模型，缺乏令人满意的约束。这种限制阻碍了B物理学中相关研究中的口音预测的精度。因此，显然必须以模型独立的方式确定这些时刻的确定，从而解决我们知识中的关键差距并推进B物理学领域。诸如晶格QCD之类的非扰动甲基甲基苯甲酸酯是
人工智能时代的数据访问和隐私
2021 年 2 月 人工智能 (AI) 在医疗实践中的应用代表着医疗数据收集和使用的根本性转变。人工智能的引入不同于新诊断设备或技术的引入。因此，监管机构将现有的数据隐私和保护政策扩展到人工智能技术是不够的，因为它具有新的属性和安全风险。相反，监管应植根于对人工智能独特风险及其潜在健康益处的认识。 人工智能的知情同意和隐私 加拿大现行的健康隐私立法，包括联邦的 PIPEDA (个人信息保护和电子文件法)、安大略省的 PHIPA (个人健康信息保护法) 和不列颠哥伦比亚省的 FIPPA (信息自由和隐私保护法)，都是在人工智能出现之前为保护患者数据而制定的。因此，在某些领域，健康隐私立法不足以为使用人工智能的医疗从业者提供指导。在这些领域，立法应辅以 MRA (医疗监管机构) 的指导。例如，关于收集、使用和披露健康数据的同意政策需要修改。具体来说，应更新确保同意是“知情的”或“知情的”的规定，以确保患者在选择分享其数据时完全了解其用途和所涉及的风险。目前，安大略省的主要健康隐私立法《PHIPA》将知情同意定义为患者被告知其使用、收集或披露的目的，以及他们知道可以拒绝或撤回同意。1 除了这些规定之外，医疗监管机构还应努力确保患者了解在涉及人工智能时其数据的各种潜在用途。如果医生的数据将被输入用于训练人工智能的数据库，即使这些数据是假名或去识别的，医生也应该被告知谁可以访问这些数据（例如，只有医疗保健从业者，或者只有研究人员，或者任何请求访问的人）以及如何访问这些数据（例如，研究人员和人工智能软件是否能够访问所有可用数据，或者他们是否仅限于特定和有限查询的结果）。总体而言，通过确保患者了解隐私风险和特定数据用途，医生可以确保他们获得真正知情的同意。此外，医生应该告知患者收集和使用其数据所涉及的隐私风险。现有立法的一个漏洞是排除了数据重新识别的风险。根据 PIPEDA，“个人信息”被定义为“关于可识别个人的信息”。2 因此，去识别数据不受联邦立法的相同保护。然而，这种缺乏保护的做法忽视了数据被重新识别的风险。例如，2018 年的一项研究对去识别化的身体活动（加速度计）数据集进行了研究，能够重新识别 80% 的儿童和 95% 的成年人的人口统计和身体活动水平。3 鉴于这些风险，即使是去识别化的数据也应该受到某些保护，例如限制访问。此外，人工智能和机器学习可能能够从曾经被认为是良性的个人数据中重新识别个人信息。例如，皮肤
SILKNET JSC供应商安全规则
1。定义1.1。“信息资产/信息”是指任何信息和知识（尤其是用于存储，处理和传输信息的技术手段，员工及其有关信息处理的知识），这对组织具有价值，并被归类为此类。1.2。“ SILKNET的数据”是指Sinknet或代表Silknet行动的人提供的信息资产，可向供应商使用，包括但不限于个人数据，以及由于供应商处理此类数据而生成的任何数据。1.3。“信息处理设施”是指任何信息处理系统，服务或基础架构或所在的物理位置。1.4。“日志”是指在有组织的记录保存系统中记录信息或事件的详细信息，该系统通常按照信息或事件的顺序进行测序。1.5。出于这些规则的目的，应根据佐治亚州法律对2023年6月14日的个人数据保护法解释（包括该规则的任何修正案）。根据法律，个人数据是指与已确定或可识别的自然人有关的任何信息。一个可识别的自然人是一个可以直接或间接地识别的人，包括他/她的名字，姓氏，身份数字，位置数据和电子通信标识符，或通过物理，生理，心理，心理，心理，遗传，经济，文化，文化或社会特征。1.6。1.7。1.8。1.9。1.10。1.11。为了解释未建立的佐治亚州的“个人数据”供应商，可能依赖一般数据保护法规（欧洲议会的2016/679法规和2016年4月27日的理事会，涉及自然人在个人数据处理以及此类数据的自由流动和废除94/46/46/46/46/46/RC的自然数据方面的保护。“供应商”是指与SILKNET有合同关系的合法人员/组织/工会。“供应商人员”/“人员”是指代表供应商工作的任何人，例如员工，顾问，承包商和子供应商。“安全控制” /“控制”是指组织和 /或技术措施的组合，通过最大程度地减少影响，消除脆弱性或防止威胁物质化来改变风险水平。“信息安全事件”/“事件”是指具有很大可能损害业务运营和威胁安全性的单一或一系列不需要或意外的安全事件。信息安全事件包括，除其他外，以及任何个人数据泄露/事件。“敏感信息资产”是指SILKNET分类的信息资产。1.12。“敏感产品”是指由Silknet提供的任何产品，其中包含Silknet的敏感信息资产，或者可能以任何方式影响Silknet的业务连续性。1.13。“敏感服务”是指由Sinknet提供的敏感信息资产或可能以任何方式影响Silknet的业务连续性的任何服务。1.14。“假名”是指以某种方式处理个人数据，以至于个人数据不再使用其他信息归因于特定的数据主体，前提是只要将这种附加信息保留并受到技术和组织措施的约束，以确保个人数据不归因于已识别的或可识别的自然人。为了解释未建立的佐治亚州的“假拟元化”供应商，可能会依靠GDPR。1.15。“非人格化”/“匿名化”是指数据处理的方式无法将数据归因于数据主体或将其归因于数据主体涉及不成比例的努力，费用和/或时间。目的是解释未建立的“非人格化”/“匿名”供应商
加利福尼亚州高等法院，圣地亚哥县地方规则...
第1章一般政策和程序规则2.1.1政策是法院根据加利福尼亚州法院规则的附录管理所有案件的政策。附录中的任何内容都没有阻止法院根据特定的发现，即司法利益需要修改规定的例行程序。但是，除非政府法典第68616条允许，否则任何当事方的规定或法院规定或法院命令规定的程序或截止日期都不得经过规定或协议的修改，延长或避免。（通过1/1/1998; Renum。2001年7月1日;修订版2005年1月1日;肾脏。2006年1月1日;修订版1/1/2010）规则2.1.2文件的申请和服务，除非另有专门针对其他论文，否则所有论文必须在适当部门的民事企业办公室提交。A.表格。影印本或计算机生成的司法委员会和法院表格的重复仅在副本清晰，清晰，易于阅读，与原始颜色相同并在相同类型的纸张（例如NCR）上提交时，才能使用。B.符合副本。法院将仅符合提交提交的每个原件的一份副本。如果要通过邮件或Messenger返回一致的副本，则必须包括盖章，自我吸附的信封或Messenger Slip。不包含退货手段的符合副本将保留在民事企业办公室的接送箱中，并在30天后回收，而无需取货。E.成像的情况。C.服务证明。服务证明必须由实际完成服务的人签署。如果服务形式涉及多个组成部分，则必须由每个完成组件的人签署声明。例如，一个替代的传票服务通常是由一个在现场进行替代服务的人完成的，而另一个人通过将副本邮寄给指定的被告来完成服务。在这种情况下，必须签署声明。D.拟议的备案。提议向法院要求许可的诉状，应提交一份公告或作为展览提交的诉讼，或提交给其他方面的动议，动议，规定等。如果法院授予许可，则必须将原始诉状分别提交民事企业办公室。如果文档提出了寄宿的通知，则必须单独提交Lodement的通知（没有住宿文件）。在所有新发起的民事案件中的法院申请将被视为并存储在电子法院档案中。根据政府法规第68150条和加利福尼亚法院规则2.504，电子法院档案被证明为法院的正式记录。可以通过法院的网页http://www.sdcourt.ca.gov或每个部门的民用该案中的一个公共信息亭访问电子法院文件。当事方提交原始文件法院是法定要求维持的，应将所有帽子的“免除毁灭”一词置于附有原始文件的诉状标题之下。纸质文件被电子化和以电子方式存储的纸张将由法院在提交后的30天进行物理存储，此后将销毁它们，除了法院要求维护法院的原始文件外，法院将在法律要求的一段时间内物理地保留原件。在30天保留期内访问纸质文件仅在法院的命令中授予良好理由的命令。根据加利福尼亚法院规则，第3.1302（b）条，应在听证会之前提出任何动议听证或审判所必需的原始文件。F.伪原告/请愿人。希望以假名进行或使用缩写而不是其真实姓名进行的原告/请愿人必须在提交申诉/请愿书之前首先获得法院命令，除非根据《民法》第1708.85条或民事诉讼守则第367.3节提交。以化名/名字缩写进行的请求应提交监督民事部门，必须遵守
新石器时代奥克尼的心脏在当代背景下
承认，本报告是一个项目的结果，该项目受到许多长期苦难的人的帮助，他们的热情和鼓励在过去三年中最受赞赏。首先，最重要的是，我要感谢所有慷慨地抽出时间与我分享他们的想法和意见的线人和访客。我只能希望随之而来的事情能够满足他们的某些期望，并对他们对奥克尼历史和遗产的想法和感受提供一些见解。为了保护其隐私，本报告已拒绝了所有线人和面试受访者的名称。对于访问者而言，根据他们采访的纪念碑已将代码分配给每个人。对于工作或居住在社区中的个人，已经应用了假名。但是，我希望借此机会公开感谢蒙娜（Mona），吉姆（Jim）和克雷格·斯旺尼（Craig Swannie）的友善，并在我在奥克尼（Orkney）逗留期间在家中提供了真正的家。我非常感谢许多个人和组织，这些个人和组织对人们对奥克尼世界遗产的知识和看法的复杂问题提供了深入的了解。在该项目的研究阶段，奥克尼和苏格兰大陆的许多人都提供了宝贵的信息和帮助。Dot Kirkham提供了访谈的精湛抄录。也要感谢几个在项目的各个阶段在智力和个人上支持我的人。喜欢Sally，他们包括约翰·格里夫（Orkney Tours），简·唐斯（Jane Downes）（奥克尼学院），尼克·卡（Oat）（燕麦），朱莉·吉布森（OAT），朱莉·吉布森（朱莉·吉布森）（奥克尼县考古学家），克里斯汀·斯基恩（Christine Skene）和卡伦·诺（Chrensine Skene and Karen Major）（奥克尼群岛委员会前锋计划），史蒂夫·卡汉（Steve Callaghan）在Skara Brae和Maeshowe上。汤米·辛普森（Tommy Simpson）（历史悠久的苏格兰）对这些地点的日常维护提供了宝贵的见解，而历史悠久的苏格兰地区建筑师斯蒂芬·瓦特（Stephen Watt）为我提供了帮助，以向我提供帮助，以向我展示与Brodgar环的磨损相关的特别关注。包括阿曼达·布伦德（Amanda Brend），伊丽莎白·克莱默（Elizabeth Kramer），唐娜·达米安（Donna Damianhoff），米歇尔·凯恩（Michelle Kane），伊恩·拉金（Iain Larkin），英格里德·希勒（Ingrid Shearer），埃兰·斯图尔特（Eland Stuart），玛丽·克莱尔·塞姆普尔格拉斯哥大学克里奇顿校园的同事，尤其是海伦·洛尼，贝森·伍德，帕特里克·帕森斯，戴夫·博斯威克，莱斯利·史蒂文森，本·弗兰克斯和斯蒂芬·哈珀，也提供了宝贵的建议和支持。特别感谢Angus Mackintosh和Stuart Jeffrey，他们俩都提供了极好的支持，并与他们的友谊一起提供了令人赞赏的喜剧浮雕。感谢戴夫·斯旺（Dave Swan）的长期痛苦的困境，每天都在近两年中与该项目生活在一起。莎拉·简·格里夫（Sarah Jane Grieve）在提供智力和道德支持以及对我对奥克尼生活的解释方面的新方法方面特别优雅。最后，衷心感谢SiânJones。特别感谢苏格兰历史悠久的苏格兰和曼彻斯特大学北美基金会提供资金。曼彻斯特大学艺术历史与考古学院的工作人员的支持，尤其是朱利安·托马斯（Julian Thomas）和凯里·坎迪夫（Kerry Cundiff），非常出色。Sally Foster在项目的每个方面都发挥了重要作用，她对研究的个人兴趣以及她在整个过程中提供的建设性批评是其完成的核心。也感谢她对本报告的最终提交的延误的耐心和理解。没有她的支持，建设性的评论和对这类研究需求的信念，这个项目肯定是不可能的。