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数据可运输性的简介和科学理由...
在2014年，文献中首先引入了循环修饰（GM）植物的环境风险评估（ERA）的数据可运输能力（DT），以支持基因修饰（GM）植物的环境风险评估（ERA）。从那以后，在许多国家和地区讨论了DT，作为防止在不损害时代质量的情况下重复监管研究的概念。然而，尽管其有用和科学上的合理性，但目前尚未很好地采用DT，并且世界各地的许多监管机构都需要在批准GM植物之前进行额外的国内CFT。基于当前情况，作者组织了一个平行的会议，题为“国际生物安全研究学会）在第16 isbr（国际生物安全研究学会），题为“ CFT的DT的介绍和科学合法性”。本会话主要由以下三个部分组成。第一位发言人，安德鲁·罗伯茨（Andrew Roberts）和阿比盖尔·西蒙斯（Abigail Simmons）概述了DT的概述，并概述了在同行评审的科学期刊中提倡的fiferd数据/结论的条件示例。接下来，分别由Kazuyuki Hiratsuka，Douglas Miano和Facundo Vesprini引入了一些国家/地区的DT采用现状，以及对阿根廷的理论案例研究。最后，引入了基于风险假设的DT方法，该方法是由该平行会话的五位发言者提前开发的。此处介绍的基于风险假设的DT方法预计将在未来在世界各地实施DT的讨论中发挥重要作用。在讨论期间，人们普遍认为，基于风险假设的DT的过渡在科学上是适当的，考虑到有几个国家已经进行了20年以上的确定局部CFT的积累证据，但他们没有发现与GM Crops中ERA评估界点有关的任何差异。
链接到报告：https：//www.iea.org/ ...
自WEO 2023版本以来（如报告的第304页）和WEO 2024版本以来，更新了加权资本（WACC）假设的加权平均成本（WACC）假设，反映了通过资本观测成本提供的市场数据和调查信息。此更新未反映在GEC-2023和GEC-2024文档中，导致以下更正：
对实用共识协议的理论采取
摘要。异步公共子集（ACS）问题是分布式计算中的一个基本问题。最近，Das等人。（2024）开发了一种具有多种理想属性的新ACS协议：（i）它提供了最佳的弹性，可容忍总共n派的T 本文的目的是从现代理论加密图的角度进行详细的，独立的说明和对该协议的分析，从而实现了定义和证明的许多细节，从而提供了基于关于Hash功能的具体安全性假设的完整安全分析（即，不依赖于随机的或依赖于随机的构图），并依赖于所有的构图，并在所有的构图中进行了整个构图。本文的目的是从现代理论加密图的角度进行详细的，独立的说明和对该协议的分析，从而实现了定义和证明的许多细节，从而提供了基于关于Hash功能的具体安全性假设的完整安全分析（即，不依赖于随机的或依赖于随机的构图），并依赖于所有的构图，并在所有的构图中进行了整个构图。
气候金融市场和现实经济
10本报告中的市场规模是关于与缓解措施相关的融资需求（气候一致的融资），但是这些建议涵盖了与气候缓解和适应有关的方面。市场规模涵盖了10个部门，占全球温室气体排放量的约75％。部门见解和相关附件的各个部分提供了有关估计值的数据源和假设的详细信息。
2024 财年预算修正案：农业部、...
提交给您审议的是 2024 财年预算中农业部、国防部、教育部、国土安全部、住房和城市发展部、交通部以及环境保护局和国际援助计划的修正案。这些修正案不会改变 2024 财年预算中要求的基本可自由支配预算权限。这些修正案对于正确反映 2024 财年预算中假设的政策是必要的。
人工智能在多大程度上可以增强医生的想象力？
反事实思维正在想象过去可能影响情绪，行为，决策和表现的替代方案[28,29]。医生通常会考虑替代方案和结果，即使它们没有发生。反事实思维的医生会反思过去的决定和不同的患者护理方法，并从假设的结果中学习。通过探索各种可能性和后果来实现他们的诊断，治疗和沟通策略。
MNDCP计划现在宣传MNDCP计划现在宣传
仅出于说明目的。这个假设的例证并非旨在作为对未来投资结果的预测或预测，也不旨在作为财务计划或建议。此示例以每年6％的年收益率和收益再投资率，没有提款，以每年3,000美元的捐款。实际收益率可能有所不同。插图不反映任何相关费用，费用或费用。如果扣除这些费用，将减少所显示的税收累积。
运动皮层神经几何的新兴观点支持高性能解码
脑机接口 (BCI) 解码器假设神经活动受到约束，这些约束既能反映科学信念，又能产生可处理的计算。最近的科学进展表明，神经活动的真正约束，尤其是其几何形状，可能与大多数解码器所假设的约束大不相同。我们设计了一个解码器 MINT，以接受可能更合适的统计约束。如果这些约束是准确的，MINT 应该优于明确做出不同假设的标准方法。此外，MINT 应该与可以隐式地从数据中学习约束的表达性机器学习方法相媲美。MINT 在各项任务中表现良好，表明其假设与数据非常匹配。在我们进行的每项比较中，MINT 都优于其他可解释方法。在 42 次比较中，MINT 在 37 次中优于表达性机器学习方法。MINT 的计算简单，随着神经元数量的增加而扩展，并产生可解释的数量，例如数据可能性。 MINT 的性能和简单性表明它可能是许多 BCI 应用的有力候选者。24
气候适应的经济学：评估
气候变化影响的成本已经被证明比以前认为的要大。了解适应不断变化的气候的成本和收益对于做出有针对性和适当的投资决策是必要的。在本文中，我们使用叙事综述来综合有关气候适应经济案例的当前文献，目的是评估气候变化适应的价值（经济和其他），以及迄今为止使用的方法和证据的强度。我们发现，由于与（1）区分气候变化与季节性变化的经济影响相关的一系列复杂性，因此，关于气候适应成本和基本假设的许多估计及其基本假设的许多估计值有必要； （2）非市场估值的困难； （3）随着时间的流逝，缺乏一致的数据收集； （4）分配不平等，以获得积极的适应和恢复资金。虽然对广泛的中风倡导目的有用，但这些估计值不足以为投资决策提供信息，尤其是在微观和本地规模上所需的严格性。大多数估计都依赖于成本收益分析，并且不能有效解决这些问题。新兴和有前途的文献解决了替代性估计策略，并试图解决其中一些策略，包括不确定性和非市场估值的复杂性。