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World File Search System偏移的
Mohamed, A.、Wagner, M.、Heidari, H. 和 Anders, J. (2022) 带有 2.2 pA/√Hz 低噪声电流源的磁阻传感器前端。IEEE So
许多新兴的生物传感应用 [1]、[2] 以及增强现实应用的人机界面 [3] 都依赖于巨磁电阻 (GMR) 传感器，因为它们具有良好的灵敏度和低 1/f 噪声。作为替代方案，隧道磁电阻 (TMR) 传感器由于其更高的磁阻 (MR) 比可以提供比 GMR 传感器更好的灵敏度。然而，如此高的 MR 比对接口电子设备提出了严格的要求，因为它们的基极电阻变化很大。这种变化会导致放大器输入端出现较大的电压偏移，从而减小放大器的动态范围，在最坏的情况下，如果不进行补偿，会导致前端饱和。消除放大器输入直流偏移的一个可能解决方案是使用斩波电容耦合仪表放大器 (CCIA) 与直流伺服环路 (DSL) [4]，参见图 1a。然而，这种方法需要在放大器的输入参考电压噪声和 DSL 可以补偿的最大偏移之间进行权衡。更具体地说，可以通过增加 C DSL 来补偿更高的输入偏移，而这又会增加 CCIA 的输入参考电压噪声 [5]。作为一种替代方案，图 1b 显示了使用跨阻放大器 (TIA) 处理产生的电流 [2] 的可能性。在这种方案中，通常需要辅助电阻
将介电/等离子体光子晶体作为光学微波滤光片：缺陷层和外部磁场的作用
摘要：我们研究了由传输矩阵形式主义中微波区域内的二循环（A）和等离子体（P）材料组成的多通道过滤器的透射率。在应用磁场的影响下研究了提出的过滤器的两种构造：（1）包含空气包围的（a / p）N单位细胞的周期性结构，以及（2）引入第二个电端材料（d），该材料（D）作为A（d）的缺陷层（ap）n / 2 /2 / d / d / d / d / d / 2 Struc-2 Struc-2 Struc-2 Struc-2 Struc-2 Struc。我们的发现表明，在周期性的情况下，透射率的谐振状态随数n的数量增加；然而，观察到的蓝色和红移取决于施加的磁场的强度和方向。我们提出了透射系数的轮廓图，这些图显示了入射角对光子带隙的偏移的影响。此外，我们发现缺陷层的引入会产生额外的共振状态，并将中心共振峰合并为共振的小键。此外，我们表明，可以通过增加单位单元格数N并增加插入的缺陷层的宽度来调节共振峰及其位置的数量。我们提出的结构可以使用在微波区域中运行的磁化等离子体材料来设计新型的光子过滤器。
宏观网格出现的定量建模
摘要当受试者穿过空间环境时，网格单元显示以三角形网格模式排列的射击场。直接记录人脑网格细胞很少见。因此，功能性磁共振成像（fMRI）研究提出了一种间接度量内嗅网格细胞活性的度量，被定量为fMRI活性的六个方向调节，作为受试者运动方向的函数。然而，尚不清楚网格细胞群的活性如何表现出六个方向调节。在这里，我们使用数值模拟和分析计算来表明，通过与网格轴对齐的头向调整，可以最好地解释这种六个方向调制，而在特定相位偏移的网格细胞偏置方面并没有明确支持它。点火率适应可能会导致六个方向调制，但是可用的蜂窝数据不足以明确支持或反驳此选项。十六进制调制的大小还在很大程度上取决于受试者的导航模式，这表明可以设计未来的fMRI研究来检验哪种假设最有可能解释网格细胞的fMRI量度。我们的发现还强调了量化人网格细胞的适当的重要性，以进一步阐明fMRI活性可能出现的六边形调制。
利用景观基因组学评估果树对当前和未来气候条件的局部适应性
摘要 局部适应已被证明在植物中很常见，并得到了广泛的研究，从提高植物产量到预测物种对未来气候变化的反应。然而，与主要作物和林木相比，对果树在当前和未来气候景观中的局部适应性研究仍然缺乏。随着大规模基因组数据的爆炸式增长，景观基因组学已成为一种新方法，用于识别与环境变化相关的候选基因座（即基因型-环境关联或 GEA），同时允许进行下游分析，例如计算适应指数和遗传偏移，可用于预测种群响应未来环境变化的时空变化。在这里，通过总结研究物种局部适应性以及基于当前基因型-环境关联评估遗传偏移的前沿方法，我们呼吁更加努力地阐明果树局部适应的基因组和分子基础并预测快速气候变化下可能出现的适应不良。总之，研究果树的局部适应性对于确保长期可持续性和生产力具有重要意义。景观基因组学的出现具有巨大的潜力，可以促进我们对局部适应性背后的基因组和分子机制的理解，并预测对环境变化的反应。
SR 2 RUO 4
我们提出了非常规超导体SR 2 RUO 4中核磁共振NMR和旋转轨道效应的第一个原理研究。我们已经计算了均匀的磁化率，该磁化率与振幅中的实验非常吻合，但是，与较早的模型结果一样，我们发现计算出的硬轴是Z，与实验相反。我们还计算了所有原子的骑士移位和NMR弛豫率，并再次找到了整体良好的一致性，但是与实验相同特定特征（例如骑士移动各向异性）的重要偏差。我们的结果表明，在基于密度功能的计算中，SR 2 RUO 4中的相关性导致轨道效应低估。我们还认为，轨道极化在易感性中的相对贡献（10-15％）也是一个低估的“实验”值。我们讨论了O和Ru骑士在施加域的所有方向上跨过超导转变的令人困惑的不变性。我们表明，这一事实无法通过意外取消或旋转的散射来解释，因为它发生在某些元素超导体中。我们还指出，偶极子和轨道高铁对SR 2 RUO 4中的骑士移动的贡献很大，再加上轨道依赖性超导性的可能性，要求修改超电导状态中骑士骑士偏移的标准理论。
冷冻疫苗存储要求
打开装运盒，检查货物是否损坏，温度偏移和正确性。将疫苗放入经批准的冰箱中。在室温下保持稀释剂。不要冷冻稀释剂。将冷冻的冰袋放在水痘和MMRV疫苗的盒子下方和顶部，以保护疫苗免受较小温度偏移的侵害。将水瓶放在冰箱中，以帮助稳定电动停电，并用于紧急运输，将水痘和MMRV疫苗小瓶放在其原始封闭盒中，以保护疫苗免受光线的影响。不要撕下末端襟翼或盖子。与稀释剂混合后立即施用疫苗。如果在重建后30分钟内未使用疫苗，则将其丢弃。每天两次检查冰柜温度并记录下来（到第十个位置，例如1.4°F）在华氏度或摄氏的温度对数上，以及您的缩写以及获得温度的确切时间。温度应为-58.0摄氏度（-50.0摄氏度）至+5.0度F（-15.0摄氏度）。在过去的24小时内，还必须每天一次在温度日志上记录冰柜的最低温度和最高温度。如果发生温度偏移，请通过ASIIS上的链接或在www.azdhs.gov/vfc上找到的PDF提交疫苗事件报告，并将电子邮件数据记录者的电子邮件报告发送给BIZS，网址为arizonavfc@azdhs.gov。
了解...
碳交易是一种机制，允许各国交易通过减少或清除大气中的温室气体排放而产生的碳信用。碳市场有助于动员资源，并降低成本，使国家和公司拥有平滑低碳过渡的空间。据估计，碳信用额的交易可能会使实施全国确定的捐款（NDC）的成本增加一半以上 - 到2030年，到达2500亿美元，相当于25亿印度卢比。在此分析中，我们研究了印度实施的关键碳偏移机制和实践。尽管这些举措声称减少温室气体排放并促进可持续发展，但它们面临与治理，透明度和有效性有关的挑战。建议包括提高治理和透明度，优先考虑社区参与度，采取整体造林和重新造林，严格的影响评估，持续监控，加强法律框架和能力建设。然而，最近的分析表明，由最大的认证者认证的90％以上的雨林碳偏移无效。这强调了将直接排放工作优先于碳偏移的重要性，这仅应将其视为最后的手段。尽管提高治理，社区参与和影响评估等建议至关重要，但其有效性在实现大量排放量方面仍然令人怀疑。
bevfastline：自动停车申请的单拍快速BEV线检测
摘要：在自主停车场景中，准确的近场环境感知对于平稳操作至关重要。停车线的检测与富有理解的车道检测不同，由于缺乏方向，位置和色彩，图案和背景表面的各种外观的空间一致性而提出了独特的挑战。因此，依赖锚和偏移的车道检测的最新模型并非直接适用。本文介绍了BevFastline，这是一种新颖的端到端线条标记鸟类眼视图（BEV）空间中的架构，该空间是为360◦多相机感知应用而设计的。bevfastline将我们的单发线检测方法与先进的反视角映射（IPM）技术集成在一起，尤其是我们的快速分裂技术，以在各种空间上下文中有效地检测线条标记。此方法适用于3级自动化车辆中的实时硬件。BEVFastline准确地将停车线定位在BEV空间中，最高为10厘米。我们的方法，包括更快的快速SPLAT和单杆检测，超过LSS及其准确性，达到80.1％的精度，90％的召回率，几乎使基于BEV的分段和多线线模型的性能翻了一番。这种简化的解决方案在复杂的，动态的停车环境中非常有效，在自我车辆周围10米以内的高精度定位。
sion晶体管中单缺陷阈值电压移动的分布
摘要 - 为了改善MOS晶体管操作特征，例如开关速度和功耗，集成设备的尺寸不断降低，以及其他进步。地理标度的主要缺点之一是名义上相同设备之间阈值电压的变化增加。其起源在于位于氧化物内部和氧化物和半导体之间的界面层的缺陷。同时，缺陷的数量变为接近纳米尺度的设备中的可数量。此外，它们对设备性能的影响显着增加，以一种可以直接从电气测量值观察到来自单个缺陷的电荷过渡。描述由单个缺陷引起的设备的降解，必须研究其对V TH偏移的影响的分布。对于Sion技术，文献中已经报道了单个缺陷的步骤高度的单模式指数分布。但是，我们的结果表明，步进高度更可能是双模式的分布。这些发现对于准确评估分布的尾部至关重要，即缺陷对V th产生巨大影响。这种缺陷会导致设备和电路的直接故障。在这项研究中，创建和分析了单个缺陷效应的统计分布。我们将结果与使用常用的电荷表近似（CSA）计算的值进行了比较，并表明CSA显着低估了研究技术对缺陷的实际影响。最后，我们使用所获得的分布，并使用我们的紧凑型物理建模框架分析了它们对测量应力测量模拟变异性的影响。
医学图像分割的实时测试时间自适应
在测试时将源模型调整到目标数据分布是解决数据移位问题的有效方法。以前的方法通过使用熵最小化或正则化等技术使模型适应目标分布来解决此问题。在这些方法中，模型仍然通过对完整测试数据分布使用无监督损失的反向传播进行更新。在现实世界的临床环境中，由于隐私问题和部署时缺乏计算资源，动态地将模型调整到新的测试图像并避免在推理过程中更新模型更有意义。为此，我们提出了一种新的设置 - 动态自适应，它是零样本和偶发的（即，模型一次适应单个图像，并且在测试时不执行任何反向传播）。为了实现这一点，我们提出了一个名为 Adaptive UNet 的新框架，其中每个卷积块都配备了一个自适应批量归一化层，以根据域代码调整特征。域代码是使用专门针对医学图像进行训练的域先验生成器生成的。在测试时，模型仅接收新的测试图像并生成域代码以根据测试数据实例调整源模型的特征。我们验证了 2D 和 3D 数据分布偏移的性能，与以前的测试时自适应方法相比，我们在测试时不执行反向传播的情况下获得了更好的性能。关键词：测试时自适应、医学图像分割。