XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System偏置的
揭开基于事件的视觉传感器偏置的神秘面纱……
基于事件的视觉传感器 (EVS) 最近引起了空间传感界的关注，因为它具有低延迟、宽动态范围以及动态视觉信息稀疏表示所需的最小数据要求等性能优势。迄今为止，已有多项研究证明了它们在 SDA 任务中的实用性，其中两项研究甚至报告了绝对灵敏度方面限制性能的经验测量结果。在这两项研究中，与在相同环境条件下运行的优化的基于帧的科学 CMOS 相机相比，EVS 未能达到相同的灵敏度，并且都报告了随着目标速度的增加灵敏度下降（通过以不同的速率扫描天空来测量）。值得注意的是，两项研究都没有彻底探索或描述 EVS 中提供的大量用户定义的传感器偏差。本文应用对 EVS 偏差优化和噪声性能的理解最新进展来探索可调 EVS 偏差所提供的多种自由度。通过有针对性地探索可用的参数空间，我们尝试在亚像素、暗淡目标检测这一具有挑战性的任务中突破 EVS 的性能极限，并确定可应用于任何 COTS EVS 的通用偏置技术和原理。新的模拟工具可以准确模拟 EVS 对暗淡快速移动点源的响应。使用 DAVIS346 EVS 和自定义实验室设置（校准为模拟不同亮度和速度的点源物体），我们展示了 11 种不同的手动选择偏置配置的灵敏度结果。结果，我们接近优化了 SDA 任务的 EVS 偏置设置，与默认或简单偏置配置相比，灵敏度提高了 1.6 m V（≈ 4.3 × 暗淡），并且能够检测到移动速度快 6.6 倍的物体。我们的结果表明，通过采用更优化的偏置配置，可以显著改善先前关于扫描时 EVS 限制幅度和灵敏度的报告。
一种克服PCR扩增偏置的方法
元编码分析最近由于该技术在生物多样性监测中的力量而进行了显着的开发19。ho-20，仍然很难得出21个研究生态系统的准确定量结论，这主要是因为在Envi-22 ronmental DNA中固有的偏见或在实验过程中引入。这23个偏见改变了观察到的DNA量与检测到的物种个体的生物量或数量之间的关系。25个中的2个偏差固有的偏差已经测量：总DNA和靶DNA浓度与PCR 27扩增偏置之间的比率26。提出了一种校正方法。所有实验 - 使用29标记SPER01对模拟高山植物群落进行了28次迈向测试，由于其高度保守的启动位点，预计将具有较低的扩增偏置偏置30。我们的方法结合了stan- 31 dard定量PCR技术（QPCR和数字液滴PCR）与32
脑血流和淀粉样蛋白负荷对SUVR偏置的影响
抽象背景：尽管使用了广泛使用，但与分布量比（DVR）相比，半定量标准化吸收率（SUVR）可能会偏差。这种偏见可能是由脑血流变化（CBF）部分解释的，并且可能还取决于基础淀粉样蛋白β（Aβ）负担的程度。这项研究旨在将SUVR与DVR进行比较，并评估基本Aβ负担和CBF对SUVR偏置的影响，主要是认知未损害的参与者。根据双重时间窗口协议扫描参与者，其中[18 f]氟甲莫（n = 90）或[18 f] florbetaben（n = 31）。使用了两步简化的参考组织模型的基于验证的基于函数的实现来得出DVR和R 1参数图像，并在注射后90至110分钟计算出SUVR，所有这些都以小脑灰质作为参考组织。首先，使用线性恢复和平淡的altman分析将（区域）SUVR与DVR进行比较。然后，应用广义线性模型来评估（偏置）相对于DVR（偏置）是否可以通过r 1来解释全球皮质平均（GCA），前胎，后扣带回和眶额区域。结果：尽管相关性很高（GCA：R2≥0.85），但观察到SUVR相对于DVR的大量高估和比例偏置。在SUVR或SUVR偏置和R 1之间观察到负相关，尽管不显着。结论：目前的发现表明，SUVR相对于DVR的偏差与潜在的Aβ负担密切相关。Eudract编号：2018-002277-22，注册：25-06-2018。此外，在主要由认知未受损的个体组成的队列中，相对CBF对SUVR中偏差的影响似乎有限。关键字：阿尔茨海默氏病，淀粉样蛋白宠物，脑血流，定量，suvr偏见
电压偏置的约瑟夫森二极管中的非肾脏电荷运输和亚谐波结构
我们研究电压偏置的单渠道连接处的电荷传输，涉及有限的库珀对动量的螺旋超导体。对于约瑟夫森结，平衡电流相关的关系显示出超级传导二极管效应：临界电流取决于传播方向。我们为电压偏置的约瑟夫森二极管制定了一种散射理论，并表明多个安德烈的反射过程在DC电流 - 电压曲线中导致在低温和小电压下，由于光谱间隙的多普勒移位而导致的小电压。在当前偏向的情况下，二极管效率具有最大的矩效率η0≈0。4对于此模型。在电压偏置的情况下，拟合效率可以达到理想值η=1。我们还讨论了正常金属和螺旋超导体之间正常驾驶连接的电荷传输，并对具有自旋轨道相互作用和磁性Zeeman Fileds的相关模型发表评论。
实现Skyrmion动力学的定量准粒子建模
图1：测定实验中电流诱导的力。（a）KERR显微镜图像显示了一个限制在40μm×7μm的带有漏斗类的丝线中的单个Skyrmion（深色斑点）。左侧和右侧的金触点允许沿线施加电流。（b-d）我们的方法的逐步应用为2.14∙106 A/m 2的电流密度。（b）用于施加在左侧（蓝色）和右（红色）的电流的偏置的天空分布。（c）产生的偏置PMF。（d）推断的纯固定能量景观（蓝色）和推断的纯力偏置（红色）。力偏置的中央区域的线性拟合（虚线黑线）的斜率等于天空上的力。（e）电流诱导的力对施加电流密度的强度图。通过将天空轨迹分为三个部分，并使用力偏差斜率的平均值和标准误差来估计数据点的误差。测量已在名义上的两个不同的设备上进行了与数据点颜色所示的同一样品上相同几何形状进行的。这些点进行调整以纠正Skyrmion尺寸的偏差；原始点以灰色给出。交叉表示模拟结果。
Aidan W. Murphy博士Aidan W. Murphy博士
•G.L.Matthews，T。Morrison和A.W. 墨菲，曲线使用线的曲线代码，用于使用线条的本地恢复，在审查中。 链接在这里•G。Micheli和A.W. 墨菲。 局部可回收的代码并找到了良好的多项式。 Springer Publishing，预计2024。 •G.L. Matthews，A.W。 Murphy和W. Santos，R-Hermitian代码的分数解码。 设计，代码和密码学，2023年8月。 链接在这里•G.L. Matthews和A.W. 墨菲。 二进制字段上的规范跟踪代码。 IEEE国际信息理论研讨会（ISIT），2022年7月。 链接在这里•A.W。 墨菲。 Quart-Trace曲线的代码：本地恢复和分数解码。 Ph.D.论文，2022年4月。 链接在这里•G.L. Matthews和A.W. 墨菲。 密码学，网络研究中的数学。 CRC Publishing，2022年2月。 链接在这里•G.L. Matthews，A.W。 Murphy和W. Santos。 从Hermitian曲线中对代码的分数解码。 IEEE国际信息理论研讨会（ISIT），2021年7月。 链接在这里•W。Gerych，L。Buquicchio，K。Chandrasekaran，A。Abdulaziz，H。Mansoor，A。Murphy，E。Rundensteiner和E. Agu。 burtpu：具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。 IEEE BIGDATA会议，2020年12月。 链接在这里Matthews，T。Morrison和A.W.墨菲，曲线使用线的曲线代码，用于使用线条的本地恢复，在审查中。链接在这里•G。Micheli和A.W.墨菲。局部可回收的代码并找到了良好的多项式。Springer Publishing，预计2024。•G.L.Matthews，A.W。 Murphy和W. Santos，R-Hermitian代码的分数解码。 设计，代码和密码学，2023年8月。 链接在这里•G.L. Matthews和A.W. 墨菲。 二进制字段上的规范跟踪代码。 IEEE国际信息理论研讨会（ISIT），2022年7月。 链接在这里•A.W。 墨菲。 Quart-Trace曲线的代码：本地恢复和分数解码。 Ph.D.论文，2022年4月。 链接在这里•G.L. Matthews和A.W. 墨菲。 密码学，网络研究中的数学。 CRC Publishing，2022年2月。 链接在这里•G.L. Matthews，A.W。 Murphy和W. Santos。 从Hermitian曲线中对代码的分数解码。 IEEE国际信息理论研讨会（ISIT），2021年7月。 链接在这里•W。Gerych，L。Buquicchio，K。Chandrasekaran，A。Abdulaziz，H。Mansoor，A。Murphy，E。Rundensteiner和E. Agu。 burtpu：具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。 IEEE BIGDATA会议，2020年12月。 链接在这里Matthews，A.W。Murphy和W. Santos，R-Hermitian代码的分数解码。设计，代码和密码学，2023年8月。链接在这里•G.L.Matthews和A.W. 墨菲。 二进制字段上的规范跟踪代码。 IEEE国际信息理论研讨会（ISIT），2022年7月。 链接在这里•A.W。 墨菲。 Quart-Trace曲线的代码：本地恢复和分数解码。 Ph.D.论文，2022年4月。 链接在这里•G.L. Matthews和A.W. 墨菲。 密码学，网络研究中的数学。 CRC Publishing，2022年2月。 链接在这里•G.L. Matthews，A.W。 Murphy和W. Santos。 从Hermitian曲线中对代码的分数解码。 IEEE国际信息理论研讨会（ISIT），2021年7月。 链接在这里•W。Gerych，L。Buquicchio，K。Chandrasekaran，A。Abdulaziz，H。Mansoor，A。Murphy，E。Rundensteiner和E. Agu。 burtpu：具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。 IEEE BIGDATA会议，2020年12月。 链接在这里Matthews和A.W.墨菲。二进制字段上的规范跟踪代码。IEEE国际信息理论研讨会（ISIT），2022年7月。链接在这里•A.W。墨菲。Quart-Trace曲线的代码：本地恢复和分数解码。Ph.D.论文，2022年4月。 链接在这里•G.L. Matthews和A.W. 墨菲。 密码学，网络研究中的数学。 CRC Publishing，2022年2月。 链接在这里•G.L. Matthews，A.W。 Murphy和W. Santos。 从Hermitian曲线中对代码的分数解码。 IEEE国际信息理论研讨会（ISIT），2021年7月。 链接在这里•W。Gerych，L。Buquicchio，K。Chandrasekaran，A。Abdulaziz，H。Mansoor，A。Murphy，E。Rundensteiner和E. Agu。 burtpu：具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。 IEEE BIGDATA会议，2020年12月。 链接在这里Ph.D.论文，2022年4月。链接在这里•G.L.Matthews和A.W. 墨菲。 密码学，网络研究中的数学。 CRC Publishing，2022年2月。 链接在这里•G.L. Matthews，A.W。 Murphy和W. Santos。 从Hermitian曲线中对代码的分数解码。 IEEE国际信息理论研讨会（ISIT），2021年7月。 链接在这里•W。Gerych，L。Buquicchio，K。Chandrasekaran，A。Abdulaziz，H。Mansoor，A。Murphy，E。Rundensteiner和E. Agu。 burtpu：具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。 IEEE BIGDATA会议，2020年12月。 链接在这里Matthews和A.W.墨菲。密码学，网络研究中的数学。CRC Publishing，2022年2月。链接在这里•G.L.Matthews，A.W。 Murphy和W. Santos。 从Hermitian曲线中对代码的分数解码。 IEEE国际信息理论研讨会（ISIT），2021年7月。 链接在这里•W。Gerych，L。Buquicchio，K。Chandrasekaran，A。Abdulaziz，H。Mansoor，A。Murphy，E。Rundensteiner和E. Agu。 burtpu：具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。 IEEE BIGDATA会议，2020年12月。 链接在这里Matthews，A.W。Murphy和W. Santos。从Hermitian曲线中对代码的分数解码。IEEE国际信息理论研讨会（ISIT），2021年7月。链接在这里•W。Gerych，L。Buquicchio，K。Chandrasekaran，A。Abdulaziz，H。Mansoor，A。Murphy，E。Rundensteiner和E. Agu。burtpu：具有顺序偏置的弱标记数据集的分类。IEEE BIGDATA会议，2020年12月。链接在这里