您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
其次,蔡女士区分了“认同”和“所有权”,这两者都是获得社区支持所必需的。前者需要让其他人相信该计划的价值,这样他们就不会干扰社区所创造的一切,而后者则是鼓励居民积极主动地提出想法、做出决定并动员周围的人根据这些想法和决定采取行动。要培养居民的主人翁精神,倾听社区及其需求至关重要。蔡女士建议组织不要太快放弃社区拒绝的想法,而是要研究每一次拒绝传达了居民对社区的愿景。认同和所有权应该同时实现,这样 ABCD 才能蓬勃发展。
无线空域防御是一个全面的安全平台,旨在保护无线网络和设备免受未经授权或恶意活动的侵害。该系统利用软件定义无线电 (SDR)、人工智能和机器学习等先进技术,在发生损失或事件之前提供实时威胁检测、监控和响应。
摘要 - 精密医学领域面临的最大挑战之一是鉴定能够在个人水平上检测临床有意义的变化的生物标志物,而不仅仅是大规模人口研究。为此,越来越多的社交媒体媒体提供了对数字基因标志物的生态播种数据库的无与伦比的访问,可以用单用户精确来利用,通过监视使用量和情感状态来支持精神卫生保健。尽管有潜力,但研究如何使用社交媒体使用来研究睡眠效果行为的研究显着很少,部分原因是缺乏使用社交媒体活动来检测和估算睡眠的既定方法。我们在这里提出了一种新的方法,用于使用基于社交媒体的数据来跟踪睡眠和情绪,并在心理健康监测和预防方面使用了潜在的应用。在展示概念证明中,我们还提供了一个道德和理论框架,即如何在这个敏感但潜在的高度富有成果的领域中进行。
本研究使用隐性和显性代理措施研究了扫视的代理感 (SoA)。在两个眼动追踪实验中,参与者将目光移向屏幕上的刺激物,随后该刺激物的颜色发生变化。然后,参与者要么重现扫视和颜色变化之间的时间间隔(实验 1),要么用听觉 Libet 时钟报告这些事件的时间点(实验 2),以测量时间绑定效应作为 SoA 的隐性指标。参与者要么被要求相信可以控制颜色变化,要么不相信(代理操纵)。显性评级表明因果信念的操纵以及代理是成功的。然而,时间绑定只对导致的结果明显,并且只有在使用足够敏感的程序时才会出现(听觉 Libet 时钟)。这表明时间绑定和 SoA 之间的联系比之前提出的要弱。结果还为以前从未经历过的动作-效果关联类型相对快速地获得代理感提供了证据。这表明,动作控制的根本过程可能植根于比以前认为的更复杂、适应性更强的认知模型。本研究中涉及的眼球运动 SoA 可能代表基于凝视的社交互动(社交主体感)或基于凝视的人机交互场景的重要认知基础。公共意义声明:本研究使用显性和隐性措施详细研究了非社交领域中眼球运动的主体感。因此,它提供了新颖而具体的见解,以理解由眼球运动引起的影响的主体感,以及对与全新获得的动作-效果关联类型有关的主体感的更广泛见解。眼球运动主体感可能代表基于凝视的社交互动(社交主体感)或基于凝视的人机交互场景的重要认知基础。由于眼球运动领域的特殊性,例如意志控制程度不同,眼球运动可以为未来研究中更普遍的主体感理论提供新信息。
利益相关者参与回应: • 57 份利益相关者调查回复 • 24 份利益相关者参与活动注册 • 4 封电子邮件 大多数受访者表示支持该战略的主要目标,即鼓励汽车用户每周出行一次改为乘坐公共交通、步行或骑自行车,并鼓励没有汽车的人继续可持续出行。在公众参与活动期间,一些人评论说,他们已经在考虑做出更可持续的出行选择。鉴于气候紧急情况、脱碳议程和持续的生活成本危机,利益相关者还评论了该战略的及时性和重要性。该战略从规划阶段就将包容性纳入其中,此次磋商有助于强化该战略中有关无障碍的信息,确保这仍然处于作为该战略的一部分而不断发展的可持续出行计划和干预措施的最前沿。
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• 纽汉姆的周薪总额比伦敦平均水平低 13%(伦敦第四低),2021 年失业率略高于伦敦和英国平均水平。 • 纽汉姆约三分之一的工作岗位工资低于伦敦最低生活工资。 • 就业质量会影响身心健康和幸福感。 • 纽汉姆失去了市中心的本地“成本效益高”办公空间,需要保护重要的本地商业地点作为 15 分钟网络的一部分。 • 纽汉姆对工业空间的需求强劲,纽汉姆的工业用地是支持伦敦可持续经济增长的关键。 • 可以通过提供靠近人们居住地的工作场所、现代工业设计、更可持续的设计标准和支持绿色产业等确定的增长行业来支持绿色经济。
这似乎是一项艰巨的任务,它迫使那些花了一生时间学习一个领域的学者,再花一生的时间学习另一个领域。但是,虽然这种双重专业知识对于构建叙事人工智能至关重要,但它并不是构建人工智能的必要条件。我们需要辨别的基本事实是,故事和逻辑在不同的领域运作,前者必然是暂时的,后者本质上是永恒的。从这个事实出发,我们可以简单而明确地确定,计算机人工智能不能读写——也永远不能读写——小说或任何其他类型的叙事,包括剧本、短篇小说、人物对话、政治演讲、商业计划、科学假设、技术提案、军事战略和征服全球的阴谋。