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出院心脏骤停：年度报告
从医院心脏骤停（OHCA）出发是一种威胁生命的紧急情况，心脏停止在体内抽血。这是救护车服务最关键时期的事件类型 - 如果不干预，不可逆转的死亡就可以在患者最初崩溃的短短10分钟内发生。在全球范围内，OHCA的存活率从不到5％到60％以上，并且取决于多种因素。救护车服务几乎无法控制许多此类因素，例如患者年龄或逮捕原因。但是，从治疗到及时性，对OHCA做出反应的改善，可以并且绝对可以挽救生命。这些可控特征总结在生存链的四个链接中。这些链接描述了经历OHCA的患者所需的整个护理系统，从社区准备就绪（包括预先护理计划）到出院后护理。
人工智能预测心脏骤停
背景：心脏骤停是一种危及生命的心脏活动停止。早期预测心脏骤停非常重要，因为它允许在发作期间采取必要的措施来预防或干预。人工智能 (AI) 技术和大数据越来越多地被用于增强预测和为高危患者做准备的能力。目的：本研究旨在探索文献中报道的人工智能技术在预测心脏骤停中的应用。方法：根据 PRISMA（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）扩展的范围界定审查指南进行范围界定审查。搜索了 Scopus、ScienceDirect、Embase、电气和电子工程师协会和 Google Scholar 以确定相关研究。还对纳入的研究进行了反向参考文献列表检查。研究选择和数据提取由 2 名审阅者独立进行。从纳入研究中提取的数据以叙述方式综合。结果：在检索到的 697 篇引文中，41 篇研究被纳入审查，6 篇是在向后引用检查后添加的。纳入的研究报告了人工智能在预测心脏骤停方面的应用。在 47 项研究中，我们能够将研究采用的方法分为 3 个不同的类别：26 项 (55%) 研究通过分析患者的特定参数或变量来预测心脏骤停，而 16 项 (34%) 研究开发了基于人工智能的预警系统。其余 11% (5/47) 的研究侧重于区分心脏骤停高风险患者和无风险患者。两项研究关注儿科人群，其余研究关注成人 (45/47, 96%)。大多数研究使用的数据集大小小于 10,000 个样本 (32/47, 68%)。机器学习模型是研究中用于预测心脏骤停的最突出的人工智能分支（38/47，81%），最常用的算法是神经网络（23/47，49%）。K 折交叉验证是研究报告中最常用的算法评估工具（24/47，51%）。结论：人工智能被广泛用于预测不同患者环境中的心脏骤停。技术有望在改善心脏医学方面发挥不可或缺的作用。需要更多的评论来了解在临床环境中实施人工智能技术的障碍。此外，还需要研究如何最好地为临床医生提供支持，以理解、适应和在实践中实施这项技术。
心脏骤停 - 一般高质量CPR＆...
•如果逮捕是已知的创伤起源，请参见创伤性逮捕 - 处理方案。•如果未知是逮捕是创伤还是医疗，并且患者在复苏程序协议的现场终止时，在每个死亡的场景标准中都不会遇到死亡，请开始CPR并继续使用该协议。•如果患者体温过低，请参见适用时变暖技术的体温过低/冻伤治疗方案。•显示不复苏的患者（DNR），手镯或项链；或有效的密歇根州医师命令（MI POST） - 相应地遵循DNR程序方案或MI-POST程序协议。•心脏骤停患者只有在现场不安全，患者的身体位置不允许适当治疗或按照直接医疗控制令的情况下移动。
心脏骤停案件的上升
（a）至（e）：根据印度医学研究理事会（ICMR），没有关于心脏骤停发生率的数据。确定有关心脏骤停和死亡原因的事实，印度医学研究委员会（ICMR）正在进行两项研究之后。1。第一个项目是一项回顾性病例对照研究，用于确定与猝死相关的危险因素（例如最近的Covid-19感染）和年轻人（18 - 45年）的心脏骤停。发现Covid-19疫苗接种并没有增加印度年轻人无法解释的猝死风险。过去的Covid-199住院，猝死家族史以及某些生活方式行为，例如当前的吸烟状况，酒精使用频率，最近的暴饮暴食，娱乐性药物/药物使用以及剧烈的强度活动增加了无法解释的突然死亡的可能性。研究的详细信息可在以下链接（https://journals.lww.com/ijmr/fulltext/2023/10000/factors_associated_with_with_unexplained_sudden_sudden_deat hs.6.6.6.aspx）2。第二个项目正在调查新德里AIIMS的常规尸检和虚拟尸检的年轻人突然死亡原因。
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她继续在阿尔弗雷德港的一家私人机构Stenden South Afra工作，其主要校园总部位于荷兰的Leeuwarden，是学生招聘的营销协调员。然后，她搬到了莫纳什南非，担任学生顾问主管领导一组顾问团队。后来，她曾在Witwatersrand大学工作，担任学校联络官，并要求与南非各地的学校合作，以赋予大学入学要求和职业选择咨询以及管理机构招聘项目的知识。在高等教育行业工作了将近9年之后，她的热情在于协助前景就其职业道路做出明智而有益的决定。她的经验在于公共和私人机构的本科和研究生资格的本地和国际招聘。
