DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2,被 认为具有人工智能领域里程碑性意义,解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题,改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练(如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库), 并 使用了一个新的深度神经网络构架,该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI) 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构, 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破,因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度,达到了实验手段获取的结构精度, 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能,为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛,未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
F. 药剂师不能为患者注射已开具处方的疫苗。只有当患者符合公费疫苗接种条件时,才可以不凭处方注射五种疫苗(HPV、Tdap、白喉、破伤风、肺炎球菌和流感)。
该地图显示了各经济区之间的经济增长差异。除了一个经济区外,我们预计所有经济区在 2024 年都将实现增长,许多经济区将实现稳健增长,而预计会萎缩的一个微观经济体的萎缩幅度将非常小。近期增长最快的地区(通常是创新和移民的受益者)可能会继续超过全国其他地区。这些经济区已经以熟练劳动力、技术基础设施和其他投资的形式积累了资本储备,这将限制需求的下降。与此同时,那些依赖预计受经济放缓和最终衰退影响最大的行业的城市(如制造业)将表现不佳。劳动力限制和住房趋势对经济至关重要的地区可能会受到持续高企的房价和利率的阻碍。
本文探讨了信息技术 (IT) 行业中妇女赋权的研究。印度已成为全球 IT 行业的主导国家。在过去的几十年里,印度的工业范围主要由农业和制造业的增长主导。但在过去的 10 年里,尤其是 2016 年之后,IT 行业开始在印度的经济增长中发挥重要作用。信息技术现在是一个价值 600 亿美元的强劲产业。IT 行业在女性劳动力参与方面具有独特性。现在,IT 行业每雇用一名新员工中就有一名是女性。电子政务计划还通过增加妇女获取信息的渠道,为妇女赋权提供了机会。它为女性提供的信息与为男性提供的相同。这些信息未经审查,没有任何扭曲。IT 行业的主要参与者现在正在提供一个环境来留住劳动力中的优秀女性。为了创造一个对女性友好的工作环境,领先的公司现在提供诸如哺乳中心、额外产假、住房计划、托儿所以及在丈夫调动的情况下搬迁到自己选择的城市等福利。这不仅是一种良好的人力资源实践,而且已成为面临人才短缺的公司的生存资产。性别多样性在商业中至关重要。受过教育的女性在传统家庭、育儿和社会压迫的生活方式方面存在显著差距。这种影响减少了组织和管理业务交付服务时的时间和距离障碍。很大一部分外包工作都给了女性。随时随地工作的自由可以成为女性经济独立和赋权的催化剂,增加她们的额外收入。根据国家投资促进和便利机构的数据,今天,在印度 IT 行业的 500 万专业人士中,约有 200 万人是女性。
摘要 计算技术的最新进展引发了人们对权力从人类转移到机器决策者的担忧。从监禁到贷款审批再到大学申请,企业和国家行为者越来越依赖机器学习工具(人工智能的一个子集)来分配商品和执行强制措施。人们认为机器学习工具正在以牺牲重要个人利益的方式取代甚至消灭人类能动性。对这种担忧的一种新兴法律回应是人类决策权。欧洲法律已经在《通用数据保护条例》中采纳了这一想法。美国法律,尤其是在刑事司法领域,已经朝着同一方向发展。但没有一个司法管辖区准确定义这项权利的含义,也没有为其创建提供明确的理由。本文探讨了人类决策权的法律可能性。我首先定义了该权利应用于国家行动的技术可行性条件。为了理解其技术谓词,我指定了机器决策与人类决策不同的边界。这种技术背景化使我们能够细致入微地探索人类和机器决策之间的差距是否具有规范意义。基于这种技术核算,我随后分析了人类决策权的规范性利害关系。我考虑了三个潜在的规范性理由:(a)呼吁个人利益参与和给出理由;(b)担心国家行动的推理不足或个性化;(c)基于负面外部性的论点。仔细分析这三个理由表明,国家采用人类决策权没有普遍的理由。对于缺乏充分理由或不准确的决定的规范性担忧,对法律想象力有着特别强大的影响力,最好通过其他方式来解决。同样,对于算法工具造成社会权力不对称的担忧,也不能通过人类决策权来抵消。事实上,现有证据并没有坚定地支持人类决策权,而是暂时指向一种与之相反的“经过良好校准的机器决策权”,认为它最终在规范上更有依据。
遵循 3x3x5 框架。该战略确定了联合国妇女署能够取得最大进展的三个关键优先领域,即性别平等加速器 (GEA):(i) 妇女与劳动世界,(ii) 促进性别平等的气候行动和 (iii) 转变护理系统。这三个优先领域由三个跨领域支撑:(i) 促进性别平等的宏观经济政策,(ii) 解决歧视性社会规范和 (iii) 增加性别平等资金。该战略随后确定了利用联合国妇女署比较优势促进性别平等的五条关键途径:(i) 全球规范,(ii) 国家一级的公共政策和政府合作,(iii) 与妇女组织和其他不同利益攸关方的伙伴关系,(iv) 生成和应用性别数据和统计数据,以及 (v) 召集主要行为者采取集体行动。
一项开放标签、多中心评估重组人凝血因子 IX 融合蛋白 (rFIXFc) 在预防和治疗先前接受过治疗的血友病 B 患者出血发作方面的长期安全性和有效性。