电路:电路元素,网络图,Kirchhoff定律,网格和节点分析,网络定理和应用,自然响应和强制响应,瞬态响应以及对任意输入,共振,基本过滤器概念的暂时响应以及稳态响应;网络的理想当前和电压源在极点和零方面的属性,传输函数,共振电路,三个相路,两端口网络,两元素网络合成的元素,三个相路。信号和系统:连续和离散时间信号的表示;移动和缩放操作;线性,时间不变和因果系统;连续周期性信号的傅立叶级数表示;采样定理;傅立叶,拉普拉斯和Z变换。电机:电路电路,电动机的分析和设计 - 等效电路,相图图,测试,调节和效率;三相变压器连接,并行操作;自动转换器;转换原则; DC机器 - 类型,绕组,发电机特性,电枢反应和换向,电动机的启动和速度控制;三相感应电动机 - 原理,类型,性能特征,起始和速度控制;单相感应电动机;
缩写:AFM,原子力显微镜;冷冻em,冷冻电子显微镜; DLS,动态光散射; EV,细胞外囊泡; FTIR,傅立叶转化红外光谱; mRNA,Messenger RNA; mirna,microRNA; NGS,下一代测序; NTA,纳米颗粒跟踪分析; SDS-页,十二烷基 - 硫酸盐聚丙烯酰胺凝胶电泳; TRP,可调电阻脉冲传感。
本课程的目的是在理论上广泛使用的一些数学技术,以尽可能地整合某种形式的理解和欣赏。课程目录审查线性向量空间:(定义;线性独立性和基础向量;功能空间;正交性和完整性关系)。特征向量和特征值:(线性操作员的审查;伴随和Hermitian操作员;特征向量和特征值。重量功能。Sturm-Liouville理论; Hermitian Sturm-Liouville运营商。球形谐波和Legendre方程。量子振荡器和Hermite方程。正交多项式)。格林的功能:(定义。示例:静电。Green功能的构造:特征态方法;连续性方法。量子散射在时间无关的方法中;扰动理论。旅行波。示例:电磁学。傅立叶变换方法;阻碍了格林的功能和智障潜力)。积分方程:(分类:第一和第二种的积分方程;弗雷德姆和伏特拉方程。简单案例:退化内核;方程式通过傅立叶变换溶解;可简化微分方程的问题。Neumann系列解决方案(扰动理论);弗雷霍尔姆系列(如果时间)。特征值问题;希尔伯特·史克米特理论)。变化的计算
对线性代数,复数理论,概率理论,傅立叶变换,近极空间,量子力学,极化和光子概念的假设,量子测量,量子干涉法,量子密码学的基础知识,BB84协议,量子的基础原理,量子的基础,量子算子,量子不确定,量子不确定性,量子不确定,量子,EPR ker nocter,Epr spare,量子计算,量子通信和量子传送的基础知识,量子中继器,谐波振荡器的量化,量子隧道,统一操作员,投影操作员,量子电路,量子编程。对线性代数,复数理论,概率理论,傅立叶变换,近极空间,量子力学,极化和光子概念的假设,量子测量,量子干涉法,量子密码学的基础知识,BB84协议,量子的基础原理,量子的基础,量子算子,量子不确定,量子不确定性,量子不确定,量子,EPR ker nocter,Epr spare,量子计算,量子通信和量子传送的基础知识,量子中继器,谐波振荡器的量化,量子隧道,统一操作员,投影操作员,量子电路,量子编程。
否积分:4单位I特殊功能:笛卡尔,圆柱形和球形极性坐标中Helmholtz方程的分离。Legendre函数:Legendre多项式,Rodrigue的公式;生成功能和递归关系;正交性和归一化;相关的Legendre功能,球形谐波。贝塞尔函数:第一类的贝塞尔函数,递归关系,正交性hermite函数:Hermite多项式,生成函数,递归关系;正交性。laguerre函数:laguerre和相关的Lauguerre多项式,递归关系;正交性。特殊功能在物理问题上的应用。10小时II单元矩阵:矢量空间和子空间,线性依赖性和独立性,基础和维度,革兰氏链式正交程序,正交,遗传学以及单位矩阵,特征值和特征值,eigenvectors,eigenvelors and eigenenvectors,ignalvelors of Matrices,diagonalization of Matrices,类似的物理化,应用程序,应用程序,应用于物理问题。积分变换:傅立叶变换:定义,傅立叶积分;逆变换;衍生物的傅立叶变换;卷积,parseval的定理;申请。拉普拉斯变换:定义,基本函数的变换,逆变换;派生的变换;变换的分化和整合;卷积定理;差分方程的解决方案;物理问题。物理中的张量。应用于分子光谱。10小时10小时单元III张量:线性空间,曲线坐标及其转换中的坐标转换;张量的定义和类型,逆转和协变量张量,对称和反对称张量,张量代数:平等,加法和减法,张量乘法,外产物;索引,内部产品,商定理,kronecker三角洲的收缩,张量的降低和升高,公制张量;基督教符号。10小时单位IV组理论:小组,子组和类;同构和同构,群体表示,可简化和不可约形的表示,Schur的引理,正交定理,表现形式,角色表的强度,将可还原的表现分解为不可减至的表征,代表性的构建,代表性的构建,谎言组,谎言组,旋转组,SO(2)等(3)。
Jean-Baptiste Joseph Fourier (Auxerre, France, 21 March 1768, Paris, 16 May 1830) was a French mathematician and physicist, a disciple of Joseph-Louis Lagrange (Turin, Italy, 25 January 1736, Paris, 10 April 1813), known for his work on the decomposition of periodic functions into convergent trigonometric series called Fourier series, a method with which he设法解决了热方程。在他去世后,他的工作对他的工作的预测在诸如电力,光学,电子设备等等多样化的领域,在创建著名的离散傅立叶变换1,快速傅立叶变换2和量子傅立叶变换3(qft)中,在二十世纪创建了一个量子,该量子始终是量子的量子,该量子始终是量子的4. 5,或Qudit Systems 6中的相位估计以及D级量子系统中的QFT存在7。另一方面,纠缠8-10,艾伯特·爱因斯坦(Albert Einstein),鲍里斯·波多尔斯基(Boris Podolsky)和内森·罗森(Nathan Rosen)在其如此著名的1935年论文第11页中被量子计算4和量子通信的基石12,尤其是量子通信的基石,尤其是在量子传递14,量子量的14,量子交流中,量子14,量子交流14,量子量14,量子量14,量子量14,量子,量子14,量子分配14,量子分配,量子,量子14,量子,Quantum key key 14,量子,量,量子,量子。对未来的量子互联网18-22的明显承诺。两个实体的结合,即QFT是由一个重要的量子操作家族构成的。qft和纠缠似乎一开始似乎很奇怪,至少在这项工作中呈现的方式中,第一个成为创建第二个的基础元素,但是,将介绍的方法将允许访问纠缠的隐藏面孔,即光谱。n -qubit qft从输入态或Qubit字符串x = x 1…xn⟩到输出状态或量子字符串y⟩= y 1…yn⟩在计算基础上23如下:
GRAPPA 是平面内加速因子;GRAPPA 为 2 时,扫描时间将减少近一半。多波段因子 (SMA) 是切片加速因子;SMA 为 4 时,扫描时间将减少近四分之一。部分傅立叶沿相位编码方向削减一些 k 空间线以加速采集;如果使用,大多数研究使用 6/8 因子。如果需要,我们可以同时应用所有这些加速技术,但会牺牲图像质量。大多数研究使用 GRAPPA 为 2 和 SMA 为 2 或 4。一些研究人员只使用 SMA 为 8。使用 SMA,一些研究人员还保存参考扫描以供后期处理。
总数of Lectures –28 Lecture wise breakup Number of Lectures 1 FOURIER TRANSFORMS Fourier Integral as the limit of a Fourier series, Dirichlet conditions, Fourier Integral Theorem, Fourier sine and cosine integrals, Fourier transform and its inverse, Basic properties, Convolution Theorem, Parseval's relation, Dirac Delta Function and its Fourier transform, Fourier transform of partial derivatives, Fourier cosine and sine傅立叶余弦和正弦变换的变换及其逆,基本特性,对工程问题的应用。
●量子计算简介。●Qubits,统一转换和测量。●张量产品和狄拉克表示法。●超密集编码。●可逆性,量子门和量子电路。●在Bloch球上的量子位表示。●Deutsch-Jozsa算法和Simon的算法。●Bernstein Vazirani算法。●量子傅立叶变换。●Grover的搜索算法。●Shor的算法。●量子计算优势的基础。●用于量子图像处理的量子算法。●量子互联网的实际限制。●量子加密后。
信号:HR,OX和它们之间的归一化差异。从这三个时间信号中的每个信号中,时间(平均值和标准偏差)和频率域的特征(第一和第二谐波的特征,所有谐波的总和和对归一化快速傅立叶型[FFT]信号的正常成分分析的六个第一个索引[PCA]的六个索引。因此,获得了每个阶段的13个特征(每次评估的总计26个特征)。标记和要检测到的事件的定义
