心力衰竭(HF)是心脏病中死亡率的主要终末阶段和主要原因。用保留的射血分数(HFPEF)心力衰竭影响全球大约50%的HF患者。由于全球老龄化,HFPEF的患病率,发病率和死亡率逐渐增加。心外膜脂肪组织(EAT)是心脏周围的关键内脏脂肪组织,会影响心脏舒张功能和运动储备能力。通过自分泌或旁分泌机制饮食紧密地粘附在心肌上,可以产生炎症因素,神经递质和其他因素,从而通过炎症反应,心脏代谢和能量供应,心肌细胞结构以及心膜血管功能来影响心脏功能。术语,对HFPEF的机制和治疗方法的研究正在不断改善。EAT可能会对HFPEF的发生和发展产生多层次影响。这篇综述还总结了饮食对HFPEF中心脏的潜在影响,以及其他与代谢相关的疾病(例如肥胖或糖尿病)对其他与肥胖相关措施的疾病,例如体重指数(BMI)或其他脂肪组织。最重要的是,本评论全面总结了EAT可能影响HFPEF的潜在机制。目的是增强我们对HFPEF的理解和管理。未来的研究应深入研究EAT和HFPEF之间的机械关系,并研究旨在改善HFPEF患者预后的干预措施。
摘要 - 有效的单位承诺计划必须考虑模型中的频率调节能力。由于可再生的渐变和不确定性,这种模型在可再生能源的高渗透水平下更为复杂。本文在单位承诺中解决了这些问题。单位承诺的拟议模型考虑了风能,频率调节能力,旋转储备,需求响应和泵送储存水电性的不确定性和升值。两个储备能力,包括一级频率调节和旋转储备,以处理可再生能源的间歇性和渐变。为了优化成本,还包括泵存储水力发电和需求响应计划,以处理渐变和不确定性。数值结果表明,频率调节能力,泵送系统和需求响应的布置可以有效地解决渐变和不确定性。该系统包括10转功率等于1070 MW的10转机和一个具有300 MW功率的风力发电机。最初的风积分水平约为28%。已验证,将频率调节能力降低10%可将风积分水平降低94%。需求响应和抽水存储将风积分水平提高10%和16%;与初始水平相比,两者一起将风积分增加25%。无大风能的风积水平可以增加到200%。
住宅规模电池的抽象技术进步正在为自给自足的社区铺平道路,以最大程度地利用其光伏系统来满足当地的能源消耗需求。为了有效利用电池的功能,社区可以参与提供短期运营储备(Stor)服务。这样做,在规定的时间窗口中,电池中有足够的能源储备,以便电力系统操作员使用。但是,这可能会降低社区的能源。此外,储备的实际交付可能会产生分销网络拥塞。为了充分了解社区提供储备的能力,这项工作提出了一种被配制为混合企业线性编程(MILP)模型的住宅社区能源管理系统。该模型旨在通过最佳的电池调度,同时考虑储备限制,从而最大程度地提高能源。该模型还保持房屋的总体功率在出口/进口限制内使用迭代方法在离线定义,以确保储备提供不会违反分配网络约束。该模型在居民社区中展示。确定对能源充分性影响最小的最大固定储备能力。结果还表明,除非经过充分考虑分配网络约束,否则社区提供储备的能力可能会被高估。关键字:电池,社区管理系统,分销网络,储能,光伏,充分性。
原创文章通过针对学生滑雪者的个性化训练计划提高运动和功能素质 ELENA ROMANOVA 1 , VIKTOR KRAYNIK 2 , ANTON VOROZHEIKIN 3, , ALEKSANDR LIMARENKO 4 , ELENA FALEEVA 5 , MAXIM GURYANOV 6 , ARTYOM NEPANOV 7 , ANDREY LEPIKHOV 8 , ELENA STOLONOGOVA 9 , MIKHAIL ZAREMBOVSKIY 10 , PAVEL TYUPA 11 , REGINA KOVYLINA 12 1 阿尔泰国立大学,巴尔瑙尔,俄罗斯 2 阿尔泰国立师范大学,巴尔瑙尔,俄罗斯 3,7,8,9 彼得大帝圣彼得堡理工大学,圣彼得堡,俄罗斯4 西伯利亚联邦大学俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克 5 雷舍特涅夫西伯利亚国立科技大学,俄罗斯克拉斯诺亚尔斯克 6 伏尔加研究医科大学,俄罗斯下诺夫哥罗德 10 下诺夫哥罗德语言学大学,俄罗斯下诺夫哥罗德 11 伊曼纽尔康德波罗的海联邦大学,俄罗斯加里宁格勒 12 塞梅伊医科大学,NCJSC,哈萨克斯坦塞梅伊 在线发表日期:2024 年 10 月 31 日 接受出版日期:2024 年 10 月 15 日 DOI:10.7752/jpes.2024.10260 摘要:加强学生青少年体育教育的手段和方法对于保持和改善他们的身体健康至关重要。目的:本研究旨在对参加健身房学术体育训练的学生和在冬季过渡到滑雪训练的滑雪学生群体的运动技能发展以及心血管和肌肉系统的状况进行比较分析。材料和方法:这项研究涉及西伯利亚联邦区大学的 96 名 17-19 岁的男学生。他们被随机分成两组:对照组 (CG) 和实验组 (EG)。CG 学生的体育课旨在利用健身房学术体育训练的手段和方法发展人的主要运动技能。在 EG,滑雪训练在一年中的多雪期进行,共计 56 小时。对身体的主要运动技能和功能指标进行了测试。结果发现,将滑雪纳入体能训练计划有助于提高耐力,比对照组高出 25% 以上。与在健身房上体育课的年轻人相比,EG 组学生的运动协调性和敏捷性指标以及肌肉力量值更高。实验结束时,EG 组学生的静息心率、30 秒内 20 次深蹲测试负荷后的恢复时间、罗宾逊指数和最佳血压明显较低。与 CG 组学生相比,这组年轻人在运动测试和双手肌肉力量测力测试中记录的力量指标值更高。仅在健身房上体育课的年轻人速度素质更好,灵活性和速度力量能力与实验组相比有所提高。结论。研究项目的结果表明,根据每个学生的目标和需求制定个性化教育计划的重要性,以及使用各种类型的体育活动来和谐发展身体和功能素质的可能性。与体育馆里的体育课相比,滑雪训练对学生的身体、心理、躯体健康和健康的生活方式的形成更为有效。关键词:运动素质、功能素质、体育训练、滑雪训练简介跑步和滑雪在有雪景的地区很受欢迎,这些类型的体育活动可以作为休闲或竞技运动(Kropta 等人,2020 年)。滑雪被广泛用作休闲和增强体质的手段,供民众独立主动娱乐和年轻学生体育锻炼。在现代世界,学生生活充满了许多不同的活动领域。这包括学业负担、社交和社区活动、体育和创造性兴趣(Eksterowicz 和 Napierała,2020 年)。在学习期间,年轻人经常会经历身体活动不足、与知识控制相关的心理情绪压力,从而降低身体的储备能力(Grajek 和 Sobczyk,2021 年;Bocharin 等人,2021 年)。在如此忙碌的节奏中,对保持和改善身心健康的关注往往被抛在脑后(Kolokoltsev 等人,2020 年)。这会导致学生健康状况恶化(Baker 等人,2022 年;Bocharin 等人,2023 年),并记录到他们的运动技能发展延迟(Faílde-Garrido 等人,2022 年)。然而,越来越明显的是,照顾你的运动和创造性兴趣(Eksterowicz 和 Napierała,2020 年)。在学习期间,年轻人经常会缺乏身体活动,与知识控制相关的心理情绪压力会降低身体的储备能力(Grajek 和 Sobczyk,2021 年;Bocharin 等人,2021 年)。在如此忙碌的节奏中,对保持和改善身心健康的关注往往被忽略(Kolokoltsev 等人,2020 年)。这会导致学生健康状况恶化(Baker 等人,2022 年;Bocharin 等人,2023 年),并记录到他们的运动技能发展延迟(Faílde-Garrido 等人,2022 年)。然而,越来越明显的是,照顾你的运动和创造性兴趣(Eksterowicz 和 Napierała,2020 年)。在学习期间,年轻人经常会缺乏身体活动,与知识控制相关的心理情绪压力会降低身体的储备能力(Grajek 和 Sobczyk,2021 年;Bocharin 等人,2021 年)。在如此忙碌的节奏中,对保持和改善身心健康的关注往往被忽略(Kolokoltsev 等人,2020 年)。这会导致学生健康状况恶化(Baker 等人,2022 年;Bocharin 等人,2023 年),并记录到他们的运动技能发展延迟(Faílde-Garrido 等人,2022 年)。然而,越来越明显的是,照顾你的
为什么提出该项目?当地公用事业已经确定需要额外的电池存储能力来支持过渡到清洁能源的过渡,并加强了当地电网,由于极端天气事件和其他因素,这些电网越来越受到服务中断的风险,而其他因素推动了华盛顿对电力的增加。该项目将如何使当地社区受益?翠鸟储能项目将提供当地的电网弹性优势,以确保始终可用的储备能力来源。在完整的项目建设中,最多可以为20万户主提供四个小时的动力。该项目将在项目的生命周期内为公共服务的新收入创造就业机会,经济发展和数百万美元。该项目会雇用当地工人进行建设吗?是 - 翠鸟储能项目已承诺使用当地的工会劳动进行建设。项目在哪里?拟议的项目地点位于华盛顿州卡温顿(Covington)的现有Berrydale变电站附近,位于华盛顿州的金县(King County)。为什么该项目位于此位置?BESS设施被放置在现有变电站附近,以允许密切访问传输系统。本网站将允许该设施为电网提供最大的支持和价值,同时最大程度地减少了整个项目占地面积。该设施会产生任何噪音或声音吗?贝斯设施在操作上是安静的。作为该项目根据《华盛顿州环境政策法》(SEPA)程序进行评估的一部分,将进行一项研究,以显示该项目将如何遵守相关的噪声条例。
用户端上的摘要分布式存储(DES)具有两种商业模式,包括峰值负载和需求管理,作为获取利润的主要效果模式,资本回收通常需要8 - 9年。为了进一步提高分布式储能存储投资的回报率,本文提出了一种具有多拟合模式操作的优化经济操作策略。考虑分布式能量存储的三种拟合模式,包括需求管理,峰值valley扩展套利和参与需求响应,建立了分布式能量存储的多拟合模型,并提出的最佳操作策略制定了三个阶段的能源存储操作,即每月 - head,day-ahead,tay-ahead,ty-tay。在预先实现的优化阶段,下个月的需求费用阈值进行了优化,以最大程度地减少电力成本。在日前优化阶段,在需求充电阈值的限制下,以最大化回报的目的,分布式的能量存储将受到控制以参与峰值 - 瓦利valley vlay套套和需求响应,并计算了第二天的优化输出曲线。在日常优化阶段,基于优化的输出曲线,考虑实时需求响应,对储能的实时充电量储备能力进行了动态调整,目的是使收入损失最小化,从而实现分布式能量存储的适应性调整并消除收入损失的风险。典型工业大用户分布式存储的仿真结果表明,提出的策略可以有效地改善能源存储的经济利益。
1.8。WEM规则1.9的分期。[空白] 1.10 [空白] 1.11。[空白] 1.12。[空白] 1.13。[空白] 1.14。[空白] 1.15。[空白] 1.16。[空白] 1.17。[空白] 1.17a。某些经济监管机构的过渡向协调员1.18。[空白] 1.18a。某些规则的过渡更改面板函数到协调员1.19。[空白] 1.19a。对WEM程序的修订,以反映功能1.20的传递。[空白] 1.21。2016年储备能力周期1.22的日期延期。2017年储备金产能周期1.23的日期延期。应用条款1.21和1.22 1.24。2017年容量年度1.25的特定过渡条款。[空白] 1.26。单个储备容量要求和容量信用分配过程的过渡计算1.27。2018年储备金产能周期1.28的日期延期。 AEMO向部长1.29提供信息。 过渡条款 - DSM储备容量安全1.30。 2021容量年度的特定过渡条款 - 操作事项1.31。 过渡条款 - 审查储备容量价格因素1.32。 过渡条款 - 在第4.20.5aa条1.33中发布信息。 特定的过渡条款 - 网络拥塞和约束等式1.34。 损失因子的计算 - 参考节点1.35的变化。2018年储备金产能周期1.28的日期延期。AEMO向部长1.29提供信息。 过渡条款 - DSM储备容量安全1.30。 2021容量年度的特定过渡条款 - 操作事项1.31。 过渡条款 - 审查储备容量价格因素1.32。 过渡条款 - 在第4.20.5aa条1.33中发布信息。 特定的过渡条款 - 网络拥塞和约束等式1.34。 损失因子的计算 - 参考节点1.35的变化。AEMO向部长1.29提供信息。过渡条款 - DSM储备容量安全1.30。2021容量年度的特定过渡条款 - 操作事项1.31。过渡条款 - 审查储备容量价格因素1.32。过渡条款 - 在第4.20.5aa条1.33中发布信息。特定的过渡条款 - 网络拥塞和约束等式1.34。损失因子的计算 - 参考节点1.35的变化。首次审查最低茎价格1.36的特定过渡条款。特定的过渡条款 - WEM改革程序的WEM程序1修订规则1.36a。具体的过渡条款 - 2021年第一年的关键事件
认知衰老体现了个体之间认知功能水平和认知变化速度的巨大异质性( Albert 等人,1995 年; Hayden 等人,2011 年; Mungas 等人,2010 年)。这种变化随着年龄的增长而增加( Ardila,2007 年; Ylikoski 等人,1999 年),不仅存在于患有临床痴呆症( Wilkosz 等人,2010 年)或前驱痴呆症( Panza 等人,2007 年)的个体中,也存在于中年( Singh-Manoux 等人,2011 年)和晚年( Zahodne 等人,2015 年)没有痴呆症的个体中。除其他因素外,异质性被归因于认知储备和大脑储备的差异(Groot 等人,2018 年;Singh-Manoux 等人,2011 年)。一般而言,储备能力被认为可以在疾病病理面前防止出现临床表现。认知储备是通过累积的一生中暴露(例如智力、教育、社交活动)在病理疾病负担下维持认知表现的能力(Stern,2002 年;Stern 等人,2018 年)。脑储备被定义为“神经资本”,即可增强或维持认知功能的可量化大脑资源(例如颅内容积 eICV、突触计数)(Cabeza 等人,2018 年;Stern 等人,2018 年)。认知储备与认知之间的正相关关系已在横断面上得到广泛证实(Cizginer 等人,2017 年;Rentz 等人,2017 年),但认知储备的代理指标往往无法与纵向变化显示出正相关关系(Lenehan 等人,2015 年;Soldan 等人,2017 年;Zahodne 等人,2011 年)。例如,Seblova 等人 (2020) 最近进行的一项荟萃分析表明,教育(最常用的认知储备代理指标)与认知随时间变化之间的关联可以忽略不计。关于大脑储备是否在横断面上(Brickman 等人,2011 年;Cizginer 等人,2017 年)或纵向上(Sumowski 等人,2014 年)有益于认知的研究发现了不同的结果。值得注意的是,这两种储备对大脑变化和记忆变化之间的纵向关系的保护作用相对尚未得到探索。本研究旨在调查 1) 认知储备和大脑储备与中年和晚年记忆衰退轨迹之间的关系,以及 2) 大脑体积随时间的减少(即萎缩)与记忆衰退之间的关系是否因基线认知储备或大脑储备的不同而不同。
1.8。WEM规则1.9的分期。[空白] 1.10 [空白] 1.11。[空白] 1.12。[空白] 1.13。[空白] 1.14。[空白] 1.15。[空白] 1.16。[空白] 1.17。[空白] 1.17a。某些经济监管机构的过渡向协调员1.18。[空白] 1.18a。某些规则的过渡更改面板函数到协调员1.19。[空白] 1.19a。对WEM程序的修订,以反映功能1.20的传递。[空白] 1.21。2016年储备能力周期1.22的日期延期。2017年储备金产能周期1.23的日期延期。应用条款1.21和1.22 1.24。2017年容量年度1.25的特定过渡条款。[空白] 1.26。单个储备容量要求和容量信用分配过程的过渡计算1.27。2018年储备金产能周期1.28的日期延期。 AEMO向部长1.29提供信息。 过渡条款 - DSM储备容量安全1.30。 2021容量年度的特定过渡条款 - 操作事项1.31。 过渡条款 - 审查储备容量价格因素1.32。 过渡条款 - 在第4.20.5aa条1.33中发布信息。 特定的过渡条款 - 网络拥塞和约束等式1.34。 损失因子的计算 - 参考节点1.35的变化。2018年储备金产能周期1.28的日期延期。AEMO向部长1.29提供信息。 过渡条款 - DSM储备容量安全1.30。 2021容量年度的特定过渡条款 - 操作事项1.31。 过渡条款 - 审查储备容量价格因素1.32。 过渡条款 - 在第4.20.5aa条1.33中发布信息。 特定的过渡条款 - 网络拥塞和约束等式1.34。 损失因子的计算 - 参考节点1.35的变化。AEMO向部长1.29提供信息。过渡条款 - DSM储备容量安全1.30。2021容量年度的特定过渡条款 - 操作事项1.31。过渡条款 - 审查储备容量价格因素1.32。过渡条款 - 在第4.20.5aa条1.33中发布信息。特定的过渡条款 - 网络拥塞和约束等式1.34。损失因子的计算 - 参考节点1.35的变化。首次审查最低茎价格1.36的特定过渡条款。特定的过渡条款 - WEM改革程序的WEM程序1修订规则1.36a。具体的过渡条款 - 2021年第一年的关键事件
1.8。WEM规则1.9的分期。[空白] 1.10 [空白] 1.11。[空白] 1.12。[空白] 1.13。[空白] 1.14。[空白] 1.15。[空白] 1.16。[空白] 1.17。[空白] 1.17a。某些经济监管机构的过渡向协调员1.18。[空白] 1.18a。某些规则的过渡更改面板函数到协调员1.19。[空白] 1.19a。对WEM程序的修订,以反映功能1.20的传递。[空白] 1.21。2016年储备能力周期1.22的日期延期。2017年储备金产能周期1.23的日期延期。应用条款1.21和1.22 1.24。2017年容量年度1.25的特定过渡条款。[空白] 1.26。单个储备容量要求和容量信用分配过程的过渡计算1.27。2018年储备金产能周期1.28的日期延期。 AEMO向部长1.29提供信息。 过渡条款 - DSM储备容量安全1.30。 2021容量年度的特定过渡条款 - 操作事项1.31。 过渡条款 - 审查储备容量价格因素1.32。 过渡条款 - 在第4.20.5aa条1.33中发布信息。 特定的过渡条款 - 网络拥塞和约束等式1.34。 损失因子的计算 - 参考节点1.35的变化。2018年储备金产能周期1.28的日期延期。AEMO向部长1.29提供信息。 过渡条款 - DSM储备容量安全1.30。 2021容量年度的特定过渡条款 - 操作事项1.31。 过渡条款 - 审查储备容量价格因素1.32。 过渡条款 - 在第4.20.5aa条1.33中发布信息。 特定的过渡条款 - 网络拥塞和约束等式1.34。 损失因子的计算 - 参考节点1.35的变化。AEMO向部长1.29提供信息。过渡条款 - DSM储备容量安全1.30。2021容量年度的特定过渡条款 - 操作事项1.31。过渡条款 - 审查储备容量价格因素1.32。过渡条款 - 在第4.20.5aa条1.33中发布信息。特定的过渡条款 - 网络拥塞和约束等式1.34。损失因子的计算 - 参考节点1.35的变化。首次审查最低茎价格1.36的特定过渡条款。特定的过渡条款 - WEM改革程序的WEM程序1修订规则1.36a。具体的过渡条款 - 2021年第一年的关键事件