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印度储备银行（监督退货提交）指示
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2025/26 年度储备战略及预测摘要
摘要 储备战略承认了市议会面临的挑战，并认为有必要将确保财务韧性纳入其中期财务规划。该战略得到了一项行动计划的支持，该计划提出了改善中期前景的措施。哈默史密斯和富勒姆将在 2025/26 年初结转 2160 万英镑的预算一般余额和 7350 万英镑的预计专项储备。根据最新的比较数据（2023/24 年初），市议会的储备占净收入支出的百分比略高于伦敦自治市的平均水平。考虑到未来的承诺，预计未来四年专项储备将减少 22%。市议会已经承诺使用储备来资助几项重大举措和优先事项。其中包括公民校园、我们的设备更新和 Windows 11 升级计划（'Techtonic 2）、无家可归和露宿街头预防、再生计划以及专用学校补助金“安全阀”协议。它还面临着当前和未来巨大的财务压力、风险以及未来服务改进的潜在成本。理事会从 s106 和 CIL 协议中获得了相当数量的捐款。这些都受到单独的监控过程的约束。
储备市场DARD DC DRAFT DC DESTEND_FORPUBCON.PDF
，而《共和国法》第2节9136，也称为2001年《电力Lndustry改革法》（EPIRA），宣布国家的政策为：（i）确保电力供应的质量，可靠性，安全性和负担能力； （ii）保护公共利益，因为它受到电力公司和其他电力提供商的利率和服务的影响； （iii）建立一个强大而纯粹的独立监管机构和系统，以确保消费者保护并增强电力市场的竞争运作。，EPIRA第37条进一步要求能源部（DOE）通过制定和实施一项综合计划，以有效地供应和经济使用批准的国家经济计划，并在环境保护和维护方案方面稳定地供应和经济使用，以计划和实施一致的能源的全面计划来监督电力行业的重组，并实现了环境和维持的各种政策政府的能源计划以及实施EPIRA目标所必需的规则和法规；而EPIRA中定义的辅助服务（AS）是支持容量和能源从资源到负载的传输所必需的服务，同时根据良好的公用事业实践和网格代码来维持传输系统的可靠操作；而部门通告 2010-06-0007和2013-12-0027规定了有关批发电力市场（WESM）AS交易的初步指南；而部门通告，EPIRA第37条进一步要求能源部（DOE）通过制定和实施一项综合计划，以有效地供应和经济使用批准的国家经济计划，并在环境保护和维护方案方面稳定地供应和经济使用，以计划和实施一致的能源的全面计划来监督电力行业的重组，并实现了环境和维持的各种政策政府的能源计划以及实施EPIRA目标所必需的规则和法规；而EPIRA中定义的辅助服务（AS）是支持容量和能源从资源到负载的传输所必需的服务，同时根据良好的公用事业实践和网格代码来维持传输系统的可靠操作；而部门通告2010-06-0007和2013-12-0027规定了有关批发电力市场（WESM）AS交易的初步指南；而部门通告2014-03-0009和2014-12-0022提供了在中央计划和派遣能源和合同储量方案中颁布WESM手册，以监控能源和储量中的所有可用发电能力，并准备参与者以最终的储备市场的最终商业商业运营；
战略外展和吸引力储备（SOAR）基金
CIP向合格的企业提供了交易，差距融资或其他创造或保留工作或进行资本投资的经济援助的投资，或两者兼而有之。密歇根州战略基金（MSF）负责监督CIP中所有项目的申请，批准，报告和合规性监督。在与合格企业签订书面协议后，向拨款委员会提出立法转让请求以进行最终批准，或者提出补充拨款请求。如果给出了最终批准，则资金将从SOAR基金转移到CIP，并有义务转移到合格的企业中。MSF然后将资金传输到合格的业务。一项协议包括一份扣背条款，以收回未根据该协议完成的项目的资金。在财政年度结束时，未固定，未分配或未被授权的资金。目前尚不清楚当时的资金是否会降至普通基金，还是在额外的会计年度中仍然保留在Soar基金中。
商业实践手动能源和运营储备市场
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2022 年储备持续态度调查结果 - GOV.UK
内容 关于这些统计数据 预备役持续态度调查 (ResCAS) 是三军对志愿预备役人员进行的年度调查，也是该部门收集志愿预备役人员态度和经验信息的主要方式之一。这些数据用于为薪酬、培训、设备、支持和服务条件 (COS) 等一系列领域的决策和政策制定提供信息和指导。调查于 2022 年 1 月至 3 月期间进行（陆军采用在线和纸质调查，皇家空军和海事预备役采用在线调查）。
可保证金场外交易股票列表 - 联邦储备委员会
可保证金场外交易股票清单由美国场外交易 (OTC) 股票组成，这些股票已被董事会确定为场外保证金股票，自 1998 年 5 月 11 日起须遵守 T 条例第 220.11 节《经纪商和交易商信用》的规定。它还包括所有被指定为全国市场系统 (NMS) 证券的场外交易股票。在董事会季度出版物之间可能会添加其他 NMS 证券；这些证券在被指定为 NMS 证券后立即可保证金。这些证券的名称可在全国证券交易商协会和美国证券交易委员会处查阅。此清单取代了 1998 年 2 月 9 日发布的先前可保证金场外交易股票清单。
可保证金场外交易股票清单 - 联邦储备委员会
BANKUNITED FINANCIAL CORPORATION（佛罗里达州）A 类，面值 0.01 美元的普通股 1993 系列，面值 0.01 美元的非累积可转换优先股 面值 0.01 美元的非累积永久优先股 1996 系列，面值 8% 的非累积可转换优先股
印度储备银行 2023 年可持续发展报告
此外，缺乏 ESG 相关数据点是 ESG 风险评估和管理面临的主要挑战之一。量化 ESG 风险的方法以及用作这些方法输入的基础数据正在不断发展。本报告反映了当前可用的数据，以及为符合当前最佳实践而开发的方法——预计这两点将在未来几年发生变化/改进。在评估交易对手的 ESG 数据时，RBI 依赖于从该交易对手收到的数据和文件的完整性和正确性。对技术标准是否符合的评估也基于交易对手提供的详细信息和信息。我们不能对交易对手提交的基础数据的正确性和完整性承担责任。鉴于上述情况，本报告基于当前可用的信息、我们对监管要求的最佳理解以及银行尽职调查编写。由于数据质量存在缺陷、缺乏精确的方法指导和广泛共享和统一的实践，对结果的解释受到限制，预计未来几年会有所改善。
基于脑成像的表型预测中的性能储备
机器学习研究表明，可以从结构和功能性大脑图像中预测各种表型。然而，在大多数此类研究中，预测性能从中等到令人失望不等。目前尚不清楚样本量增加是否会显著提高预测性能，或者大脑图像中预测信息不足是否会阻碍进一步的进展。在这里，我们使用远远超出常见神经影像学研究可能范围的样本量，系统地评估样本量对预测性能的影响。我们预计，当样本量从一千个增加到一百万个时，行为和心理健康表型的预测性能将提高 3-9 倍。此外，我们发现从单一成像模式转变为多模式输入数据可以进一步提高预测性能，通常与样本量增加一倍相当。我们的分析表明，基于神经影像学的表型预测具有相当大的性能储备。机器学习模型可能从极大的神经影像学数据集中受益，远超目前的想象。