通过逐步改进,货运物流公司不仅可以加速脱碳工作,而且可以将自己定位为长期成功的竞争和气候意识的市场。货运物流领域的早期技术采用者很可能会实现减少温室气体排放和竞争优势,以吸引旨在减少范围3排放的客户。其他重大的好处将来自提高运营效率,允许较低的成本结构和更好的资本部署可能性。AI的采用有望成为行业前往零净未来的旅程的变革转变。
注册信息:现场注册受场地容量限制(最多 147 名与会者),虚拟注册受虚拟平台容量限制(最多 300 名与会者);强烈建议尽早注册。组织最多可容纳 3 名与会者。DARPA 项目经理将确定组织的构成。注册将在上述注册截止日期或达到出席人数上限时截止(以先到者为准)。注册截止日期的任何更改都将通过修改本通知和更新注册网站来记录。将不提供现场注册。虚拟提案者日注册者在注册获得批准后将获得链接和访问活动的说明。
为了研究 PTFE 膜上合金膜化学组成的形貌和空间分布,进行了电子显微镜检查。SEM 图像表明 AuAg、AuPd 和 AgPd 二元合金膜共形沉积在 PTFE 膜上,保持了 GDE 的纤维性质(图 1c 左图和补充图 1)。此外,所有合金膜在不同成分中都表现出相似的形貌。对由 Au、Ag 和 Pd 组成的每种二元合金的 SEM-EDS 分析表明,所有金属均匀分布在 PTFE 膜上,没有明显的二次相沉淀。横截面透射电子显微镜-能量色散谱 (TEM-EDS) 图像也证实了 Au 3 Ag 1 Pd 3 催化剂的形成,整个膜厚度具有均匀的化学组成(图 1d)。
该报告的目的是通过各个建筑结构中实施的措施来传达自然和生物多样性纳入建筑规模的机会。此规模包括绿色的屋顶和墙壁,保护野生动植物的措施免受反射表面等危害的危险,以及诸如嵌套盒和避难所等特殊资源。对建筑量表的关注旨在突出措施,包括生活建筑(绿色屋顶和墙壁),本地物种的优先级以及对野生动植物友好的建筑方法。该文档通过审查支持这些主题的全球协议和倡议来提供背景,并讨论了全球城市的主要例子,然后对八个欧洲市政当局的一系列计划进行了更深入的审查。
绿色工业化为非洲 - 欧洲合作提供了独特的机会,利用其共同的优先事项来进行可持续发展和经济转型。这种合作可以为制定联合工业政策和生态系统铺平道路(Treyer,Okereke,Hege,Hege,2024)。对于非洲,绿色印度河试验代表了加速构成结构经济转型的途径,从低生产性活动转移到高质量的工作。最近在肯尼亚总统鲁托(Ruto)率领的非洲绿色工业化倡议指导委员会开幕委员会首届会议上强调了这一野心。1欧洲试图将其工业基础脱碳,减少对中国的依赖并加强其清洁工业技术。这种愿景反映在欧盟委员会对欧盟一项新的清洁工业交易的承诺中,以及与合作伙伴国家的清洁贸易和投资合作伙伴船只,这是确保原材料,清洁能源和清洁技术的供应的关键。2这些共同的野心地位绿色工业化是2025年第7届非洲联盟 - 欧盟联盟峰会的战略主题,提供了一个平台来探索可以产生相互利益的协作性诉讼。然而,关于绿色工业化的非洲欧盟对话主要围绕欧洲需求和市场构建,通常仅限于关于绿色氢和关键原料的讨论。本政策摘要认为,农业食品系统,特有的食品加工,目前为非洲市场的增长和非洲 - 欧洲贸易提供了战略性工业机会,并且将此主题与围绕两个大洲之间的绿色印度企业进行更广泛的辩论联系起来,存在潜力。通过在农业食品领域接受绿色工业化,非洲有机会超越传统,化石fu El密集型制造业,培养绿色地区和国内企业,并产生更多的
在Ni前体浸渍之前,在N 2等离子体中处理了一系列CEO 2支持,以评估这种影响对金属支持界面和催化性能的影响。使用一套表征方法确定了这种影响,包括X射线衍射(XRD),H 2温度编程还原(H 2 -TPR),EXATU和原位X射线吸收光谱(XAS)和原位Kerr-Gert-Gert-Gert-Gert-Gert-Gert-Gated Raman。联合和自洽的结果表明,CEO 2的血浆处理可以导致氧气空位数量越来越多,并且在样品中处理了1小时的长距离顺序损失,从而在Ni Metal Nanoparticles和Bulk Bulk CEO 2之间实现了高度有缺陷的CEO X膜。然而,这位高度有缺陷的CEO X表面显着增强了Ni-CEO X的相互作用,从而导致许多与支持的较小Ni NP,从而改善了CO 2甲烷的催化性能。原位弥漫性反射率红外傅立叶变换光谱(漂移)表明,缺陷密集的ni-ceo X界面形成了更具骨质的桥接碳酸盐(Vs. Bidentate Chelate)的形成,它们在反应过程中更容易消耗,表明了重要的参数以实现重要的参数(ch 4 00 c)。
“在P&G化学药品上,我们一直在使用自然衍生的化学产品制造产品已有160多年的历史。我们的热情是通过我们创造的富有负责任的自然衍生的低碳产品来充当可持续业务增长的催化剂。我们的承诺是为P&G和对我们信任的公司提供服务,以提供高质量,基于生物的产品和供应链可靠性。”
摘要:以电催化为基础的能量生产、转化和储存,主要借助于氧析出反应 (OER),在碱性水电解槽 (AWE) 和燃料电池中起着至关重要的作用。然而,缺乏高效且成本合理的催化剂材料来克服 OER 缓慢的电化学动力学,是重大障碍之一。在此,我们报道了一种在 H 2 S 存在下使用低温退火快速简便地合成双相硫化镍 (Ni-硫化物) 的气相沉积方法,并证明它是一种有效的 OER 催化剂,可解决电化学动力学缓慢的问题。双相 Ni-硫化物结构由密集堆积的 10 − 50 μ m 微晶组成,具有 40 − 50 个独立的双相层,例如 NiS 和 Ni 7 S 6 。作为电催化剂,双相镍硫化物表现出优异的 OER 活性,在过电位 (η 10 ) 为 0.29 V 时电流密度达到 10 mA/cm 2,并且在 50 小时内表现出优异的电化学稳定性。此外,镍硫化物在碱性条件下表现出相当强的电化学稳定性,并在过程中形成具有 OER 活性的镍氧化物/氢氧化物。采用节能合成方法,制备出独特的双相镍硫化物晶体纳米设计,为高效电催化剂组的可控合成开辟了新途径,以实现长期稳定的电化学催化活性。
摘要:希望通过更少的步骤高效地合成有机化合物,但获得更高的产量,因为这样可以减少能源和试剂的使用、废物的产生,从而降低环境影响和成本。具有金属中心的(多)氟芳烃中氟取代基邻位的 C - H 键的反应性相对于间位和对位增强。因此,不经预功能化的(多)氟芳烃直接 C - H 功能化正成为有机化学中的一个重要研究领域。利用与 C - F 键邻位的 C - H 键的反应性对(多)氟化芳烃进行功能化的新型选择性方法正在不断被开发。本综述总结了反应性增强的原因以及随之而来的含(多)氟芳烃有机化合物合成的发展。
光催化水分裂已成为氢生产的可持续途径,利用阳光来驱动化学反应。本综述探讨了DENSITY功能理论(DFT)与机器学习(ML)的整合,以加速光催化剂的发现,优化和设计。DFT提供了对电子结构和反应机制的量子力学见解,而ML算法可以对材料特性,催化性能的预测和逆设计进行高通量分析。本文大约在二元光催化系统中取得进步,突出了Tio 2,Bivo 4和G-C 3 N 4等材料,以及新型的异质关节和共同催化剂,以改善光吸收和电荷分离E FFI的效率。关键突破包括在实验和计算数据集中训练的ML架构,例如随机森林,支持矢量回归和神经网络,以优化带隙,表面反应和氢的演化速率。诸如量子机学习(QML)和生成模型(GAN,VAE)等新兴技术展示了探索假设材料并提高计算效率的潜力。该评论还突出了高级光源,例如可调LED和太阳模拟器,以实验光催化系统的实验验证。挑战与数据标准化,可伸缩性和可解释性有关,提出了协作框架工作和开放访问存储库,以使DFT-AI工具民主化。通过桥接实验和计算方法,这种协同方法的变化潜力可实现可扩展的,成本的氢生产,为可持续能源解决方案铺平了道路。
