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CAD-CAP - Thieme Connect
机构 1 索邦大学，内镜科 2 德雷塞尔大学，艺术与科学学院，美国宾夕法尼亚州费城 3 亚眠大学医院，皮卡第儒勒凡尔纳大学，法国亚眠 4 乔治蓬皮杜欧洲医院，APHP，胃肠病学和内镜科，法国巴黎 5 内镜和胃肠病学科，Pavillon L，爱德华赫里奥特医院，法国里昂 6 消化内镜科，大学医院，法国布雷斯特 7 肝胃病学科，法国南特消化病研究所 8 泰农医院，胃肠病学科，法国巴黎 9 斯特拉斯堡天主教大学，胃肠病学科，法国斯特拉斯堡 10 洛姆医院，胃肠病学科，法国洛姆 11 科钦医院胃肠科，法国巴黎 12 CHRU 里尔，胃肠科，法国里尔 13 CHU 鲁昂，胃肠科，法国鲁昂 14 CHU Henri Mondor，胃肠科，法国克雷泰伊 15 ETIS、塞尔吉蓬图瓦兹大学、ENSEA、法国国家科学研究中心、塞尔吉蓬图瓦兹 Cedex，法国 16 CHU 尼斯，胃肠病学和内窥镜检查科，法国尼斯
CAD-CAP：一个包含 25,000 张图像的数据库，用于开发胶囊内窥镜人工智能
机构 1 索邦大学，内镜科 2 德雷塞尔大学，艺术与科学学院，美国宾夕法尼亚州费城 3 亚眠大学医院，皮卡第儒勒凡尔纳大学，法国亚眠 4 乔治蓬皮杜欧洲医院，APHP，胃肠病学和内镜科，法国巴黎 5 内镜和胃肠病学科，Pavillon L，爱德华赫里奥特医院，法国里昂 6 消化内镜科，大学医院，法国布雷斯特 7 肝胃病学科，法国南特消化病研究所 8 泰农医院，胃肠病学科，法国巴黎 9 斯特拉斯堡天主教大学，胃肠病学科，法国斯特拉斯堡 10 洛姆医院，胃肠病学科，法国洛姆 11 科钦医院胃肠科，法国巴黎 12 CHRU Lille，胃肠科，法国里尔 13 CHU Rouen，胃肠科，法国鲁昂 14 CHU Henri Mondor，胃肠科，法国克雷泰伊 15 ETIS、塞尔吉-蓬图瓦兹大学、ENSEA、法国国家科学研究中心、塞尔吉-蓬图瓦兹 Cedex，法国 16 CHU 尼斯，胃肠病学和内窥镜检查科，法国尼斯
STAT5 在 CD34+/CD38- 干细胞中表达，并作为 Ph 阴性骨髓增生性肿瘤的潜在分子靶点
1 维也纳医科大学路德维希玻尔兹曼血液学和肿瘤学研究所，1090 维也纳，奥地利；daniela.berger@meduniwien.ac.at (DB)；daniel.ivanov@meduniwien.ac.at (DI)；yueksel.filik@onc.lbg.ac.at (YF)；peter.valent@meduniwien.ac.at (PV) 2 维也纳兽医大学小动物内科医院伴侣动物和马匹科/医院，1210 维也纳，奥地利 3 维也纳医科大学内科 I，血液学和止血学分部，1090 维也纳，奥地利；alexandra.keller@meduniwien.ac.at (AK)；florian.schur@ist.ac.at (FKMS)； christoph.kornauth@meduniwien.ac.at（CK）4 维也纳医科大学实验医学系，1090 维也纳，奥地利；georg.greiner@meduniwien.ac.at（GG）；nadine.witzeneder@meduniwien.ac.at（NW）；gregor.hoermann@meduniwien.ac.at（GH）5 维也纳兽医大学动物育种和遗传学研究所，1210 维也纳，奥地利；bettina.wingelhofer@manchester.ac.uk（BW）；heidi.neubauer@vetmeduni.ac.at（HAN）；richard.moriggl@vetmeduni.ac.at（RM）6 INSERM，ERI-12，皮卡第-儒勒凡尔纳大学药学院，80000 亚眠，法国； emmanuel.pecnard@univ-tours.fr (EP); fabrice.gouilleux@univ-tours.fr (FG) 7 分子医学研究中心（CeMM），1090 维也纳，奥地利； harini.nivarthi@meduniwien.ac.at (HN); robert.kralovics@meduniwien.ac.at (RK) 8 维也纳医科大学病理学系，1090 维也纳，奥地利； leonhard.muellauer@meduniwien.ac.at 9 多伦多大学化学系，多伦多，ON M5S 1A1，加拿大； gary.tin@mail.utoronto.ca (GT); ji.park@mail.utoronto.ca (JP); e.dearaujo@mail.utoronto.ca (EDdA); patrick.gunning@utoronto.ca (PTG) 10 CNRS UMR 6239, GICC, Facult é de Mé decine, Universit é François Rabelais, 37020 Tours, France * 通讯地址： emir.hadzijusufovic@meduniwien.ac.at；电话：+ 43-1-40400-49990
光伏-风能-柴油系统为科摩罗电信塔偏远地区供电
科摩罗是印度洋上的一个群岛国家，位于非洲大陆与马达加斯加之间的莫桑比克海峡。科摩罗地理上由四个岛屿组成：大科摩罗岛、昂儒昂岛、莫埃利岛和马约特岛（法国管辖）。除马约特岛外，其他三个独立岛屿（通常称为科摩罗联盟）自 1975 年独立以来一直受到能源压力。国家电力公司 SONELEC 使用柴油发动机供应和分配的能源并不稳定，经常出现大量负载削减。这种不稳定的能源导致一些连接到电网的电信塔无法接入电话网络。大多数电信塔位于未连接到电网的农村地区，依靠柴油发电机运行，而当柴油发动机出现故障时，这又会导致电信网络出现问题。科摩罗电信领域有两家相互竞争的公司，即国家公共公司科摩罗电信和私营公司 Telma，它们仍然无法确保定期提供电信网络。这就是为什么我们在本研究中提出一种混合系统，该系统主要由柴油发电机、风力涡轮机和光伏太阳能系统组成，并带有电池储能，用于为电信塔供电，以永久确保为人民提供电信网络。我们未来的能源必须以资源丰富的无污染能源为基础。可再生能源是最好的选择，但生产是间歇性的，特别是在没有连接到国家电网的农村地区，这些地区的能源需求对于满足人民的需求更为重要。
双相障碍I 型抑郁发作的药物如何选择？
*截至 2024 年 8 月1 日 [1].中华人民共和国国家卫生健康委员会.国家卫生健康委办公厅关于印发精神障碍诊疗规范（2020年版）的通知.中华人民共和国国家卫生健康委员会官方网站.中华人民共和国国家卫生健康委员会.2020 年12月7日.[2].Huang Y, Wang Y, Wang H, et al.Prevalence of mental disorders in China: a cross-sectional epidemiological study.Lancet Psychiatry.2019 Mar;6(3):211-224.[3].于欣,方贻儒.中国双相障碍防治指南（第2版）[M].中华医学电子音像出版社,2015.[4].奥氮平盐酸氟西汀胶囊说明书.[5].Yatham LN, Chakrabarty T, Bond DJ, et al.Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments (CANMAT) and International Society for Bipolar Disorders (ISBD) recommendations for the management of patients with bipolar disorder with mixed presentations.Bipolar Disord.2021 Dec;23(8):767-788.[6].Fountoulakis KN, Grunze H, Vieta E, Young A, Yatham L, Blier P, Kasper S, Moeller HJ.The International College of Neuro-Psychopharmacology (CINP) Treatment Guidelines for Bipolar Disorder in Adults (CINP-BD-2017), Part 3: The Clinical Guidelines.Int J Neuropsychopharmacol.2017 Feb 1;20(2):180-195.[7].Bipolar disorder: assessment and management.London: National Institute for Health and Care Excellence (NICE); 2023 Dec 21.[8].Goodwin GM, Haddad PM, Ferrier IN, et al.Evidence-based guidelines for treating bipolar disorder: Revised third edition recommendations from the British Association for Psychopharmacology.J Psychopharmacol.2016 Jun;30(6):495-553.[9].中华医学会行为医学分会,中华医学会行为医学分会认知应对治疗学组.抑郁症治疗与管理的专家推荐意见(2022年)[J].中华行为医学与脑科学杂志,2023,32(3):193-202.Efficacy of olanzapine and olanzapine-fluoxetine combination in the treatment of bipolar I depression.[10].Approved Agreed-Upon Labeling Package Insert, Symbyax, FDA [11].https://www.drugfuture.com/fda/nda021520_005.html [12].Tohen M, Vieta E, Calabrese J,et al.Arch Gen Psychiatry.2003 Nov;60(11): 1079-88.[13].Symbyax-PI.[14].杨杨,胡昌清,陈静,等.精神科门诊服药依从性及相关因素分析[J].中国医药导报, 2015, 12(23):5.
组织名称 国家 保护环境和促进农业部门行动 (APEFA) 卢旺达 AeTrade Group PLC 卢旺达
Name of Organization Country Action pour la Protection de l'Environnement et la Promotion des Filières Agricoles (APEFA) Rwanda AeTrade Group PLC Rwanda Africa-Europe Foundation Belgium Agrodealers Association Malawi ASSOCIATION FOR COMPETITIVE TECHNOLOGY United States of America Bank of Kigali PLC Rwanda BETTER EDUCATION FOR DEPRIVED KIDS Rwanda BK GROUP PLC Rwanda Botswana Council of Non-Governmental Organizations Botswana BOTSWANA GENDER BASED VIOLENCE PREVENTION AND SUPPORT CENTRE Botswana CAYO - Concerned African Youth Organization Ethiopia Chambre de Commerce et d'Industrie du Mali - CCIM Mali Chengeto Zimbabwe Organization Zimbabwe Chyau Bio Technologies Private Limited Nepal Daka Space Technologies Ltd Malawi David Mogoma Foundation Botswana Development Bank of Rwanda Plc Rwanda East African Centre of Excellence for Renewable Energy and Energy Efficiency Uganda Ecobank Rwanda PLC Rwanda Farmer's Pride international Botswana FEDERATION OF ASSOCIATIONS OF WOMEN ENTREPRENEURS OF THE CENTRAL AFRICAN REPUBLIC Central African Republic Global Impact, Co-Develop 美国 gold 青年发展署 南非 倾听他们的声音倡议 (HTVI) 卢旺达 调解与法律之家 卢旺达 IMPRESSION STUDIO 有限公司 卢旺达 InspireLearn 有限公司 马拉维 JM G 建筑与综合贸易有限公司 卢旺达 欧洲发展与规划议会 法国 公民社会组织之家 (MOSC) 安儒昂 科摩罗 玛丽-克莱尔 N.Kuja 基金会 喀麦隆 MASIELA 信托基金 博茨瓦纳 Moti-Talk 创意传播 津巴布韦 促进公民责任运动 (MPCR) 尼日尔 一个非洲信托基金 津巴布韦 社会和经济发展组织 阿富汗
建设可持续社区 - 国际电联
除了精选论文外，Kaleidoscope 2013 还邀请了两位杰出的主题演讲者、三篇受邀论文、两次特别会议和两次与会议密切相关的主题的会外活动。儒勒·凡尔纳角落特别会议现已成为本次活动的主要内容，其主题为“技术海啸：想象一个没有通信的世界”，为科幻小说作家和未来学家提供了一个想象网络崩溃后果的空间，而网络是我们赖以生存的资源。我们的主题演讲者对 ICT 领域和标准化的重要性进行了深刻的批评。Makoto Nagao（日本京都大学）就“创意和可持续社会的数字图书馆”发表了演讲。Akihiro Nakao（日本东京大学）概述了深度可编程网络；网络虚拟化和软件定义网络 (SDN) 的新兴技术。我们三篇受邀论文的作者介绍了可持续性、ICT 与广播媒体的交集，以及开放标准作为信息社会公民的重要公共资源的作用。Shinichiro Haruyama（日本庆应义塾大学）概述了他关于使用可持续 LED 灯进行可见光通信的工作。Hisayuki Ohmata（日本 NHK）向观众介绍了混合广播：通过广播和宽带整合实现的新媒体体验。William H. Melody（丹麦哥本哈根奥尔堡大学 LIRNE.NET）试图回答一个有趣的问题：开放标准：未来网络经济中不断缩小的公共空间？两个附带活动与 Kaleidoscope 2013 的主题相关，包括关于未来网络的互动讨论和标准化教育。在会议期间，与会者还观看了未来网络研发的展示，这些研发将在建设可持续社区活动中发挥关键作用。此外，2013 年 4 月 25 日，ITU-IEICE-CTIF-GISFI 联合举办了标准化教育研讨会，其中包括 TSB 主任标准化教育特设小组第二次会议，概述了目前学术课程中标准化的方法，并就大学如何扩大跨学科培养具有标准意识的毕业生展开了思想交流。
![通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。](/simg/d\dd5abf0752fcc9f891dc4a96743f916f96f28350.png)
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
通过分层相关性传播增强核电站 AI 模型的可解释性 Seung Geun Kim a*、Seunghyoung Ryu a、Hyeonmin Kim b、Kyungho Jin b、Jaehyun Cho ba 应用人工智能实验室/b 韩国原子能研究院风险评估与管理研究团队，韩国大田儒城区大德大路 989 号街 111，34057 * 通讯作者：sgkim92@kaeri.re.kr 1.简介 随着人工智能 (AI) 技术的快速发展，各个领域的应用数量巨大。核领域也紧跟这一趋势，许多研究利用 AI 模型解决事件诊断和自动/自主操作等问题。然而，占据近期 AI 技术应用最大份额的深度神经网络 (DNN) 具有不透明且可解释性低的局限性。对于基于 DNN 的模型，很难了解模型的内部逻辑或模型如何从给定的输入推断出输出。由于这一限制，尽管基于 DNN 的模型的性能可以接受，但人们对将其实际应用于安全关键领域和与道德/法律问题相关的领域仍犹豫不决。为了克服可解释性低的限制，已经提出了许多可解释的人工智能 (XAI) 方法。XAI 方法可以提供详细的解释，例如模型的内部逻辑和输入与输出之间的关系。然而，尽管可解释性问题对于安全关键的核领域至关重要，但缺乏处理 XAI 的研究。在本研究中，为了提高核领域人工智能模型的可解释性和实用性，研究了分层相关性传播 (LRP) [1]，它是 XAI 方法之一，与其他 XAI 方法相比，它在许多应用中表现出更好的性能。论文的其余部分组织如下。在第 2 章中，对 XAI 和 LRP 进行了简要说明。第 3 章描述了可行性检查实验，第 4 章总结了本文。 2. 前言 2.1 可解释人工智能 可解释人工智能 (XAI) 是一种使人类轻松理解 AI 模型的技术。大多数 AI 模型在数据处理和解决问题的方法方面与人类不同。例如，AI 模型识别具有像素 RGB 值的图像，而人类则不能。提出 XAI 是为了减轻理解 AI 模型内部过程或推断某些输出的原因的难度。
苯基哌嗪衍生物对抗...的计算机模拟研究
参考文献 [1] Hollingsworth, Scott A. 和 P. Andrew Karplus。“重新审视拉马钱德兰图和蛋白质中标准结构的出现。” (2010)：271-283。 [2] Sheik, SS 等人。“网络上的拉马钱德兰图。” 生物信息学 18.11 (2002)：1548-1549。 [3] Zhao, Linlin 等人。“通过大数据和数据驱动的机器学习建模推进计算机辅助药物发现 (CADD)。” 当今药物发现 25.9 (2020)：1624-1638。 [4] Zhao, Linlin 等人。“通过大数据和数据驱动的机器学习建模推进计算机辅助药物发现 (CADD)。” 当今药物发现 25.9 (2020)：1624-1638。 [5] Vemula, Divya 等人。 “药物发现中的 CADD、AI 和 ML：全面综述。” 《欧洲药物科学杂志》181 (2023): 106324。 [6] del Carmen Quintal Bojórquez、Nidia 和 Maira RS Campos。 “抗癌药物发现过程中的传统和新型计算机辅助药物设计 (CADD) 方法。”当前癌症药物目标 23.5 (2023): 333-345。 [7] 纳西门托、伊戈尔·何塞·多斯桑托斯、蒂亚戈·门东萨·德·阿基诺和埃德尔多·费雷拉·达·席尔瓦-儒尼奥尔。 “药物发现的新时代：计算机辅助药物设计 (CADD) 的力量。”药物设计与发现快报 19.11 (2022): 951-955。 [8] 克里斯蒂安娜·博尔奇尼等人。 “CADD：一种用于情境建模和数据定制的工具。”2007 年国际移动数据管理会议。IEEE，2007 年。[9] Donoso F、Cryan JF、Olavarría‐Ramírez L、Nolan YM、Clarke G。炎症、生活方式因素和微生物组-肠-脑轴：与抑郁和抗抑郁作用的相关性。临床药理学与治疗学。2023 年 2 月；113(2)：246-59。[10] Lu Y、Jiang T、Duan J。抑郁症和抗抑郁药中的胃肠道微生物组和相关代谢物——综合综述。生命研究。2023 年；6(3)：16。 [11] Beck-Pancer D、Aghaee S、Swint A、Acker J、Deardorff J、Kubo A。孕期母亲抑郁和抗抑郁药的使用与青春期儿童抑郁症状和自杀倾向的关系。临床流行病学。2023 年 12 月 31 日：613-28。[12] Vita G、Compri B、Matcham F、Barbui C、Ostuzzi G。抗抑郁药用于治疗癌症患者的抑郁症。Cochrane 系统评价数据库。2023(3)。[13] Su JA、Chang CC、Yang YH、Lee CP、Chen KJ、Lin CY。孕期抑郁或抗抑郁药暴露后的新生儿和妊娠并发症：一项基于人群的回顾性出生队列研究。亚洲精神病学杂志。2023 年 6 月 1 日；84：103545。 [14] Hsu JW, Chen LC, Tsai SJ, Huang KL, Bai YM, Su TP, Chen TJ, Chen MH. 抗抑郁药耐药和抗抑郁药反应的青少年和青年患者中疾病进展为躁郁症
谁真正发明了互联网？
1969 年 10 月 3 日，两台相距遥远的计算机首次通过互联网“对话”。两台计算机（一台位于加州大学洛杉矶分校，另一台位于斯坦福研究所）通过 350 英里的租用电话线连接，尝试传输最简单的信息：单词“login”每次传输一个字母。“L”和“O”传输完美。当传输“G”时，斯坦福研究所的计算机崩溃了。尽管崩溃了，但一个主要障碍已被清除，两台计算机实际上已成功传输了一条有意义的信息，即使不是计划中的信息；加州大学洛杉矶分校的计算机以其自己的语音方式向斯坦福研究所的计算机说“你好”。第一个创新的计算机网络（尽管很小）现已投入运行。几乎可以肯定地说，互联网是二十世纪五大发明之一，与电视、飞机、原子能和太空探索齐名。然而，与上述几项发明不同，互联网并非起源于十九世纪。直到 1940 年，即使是像儒勒·凡尔纳那样的想象力也无法预见到，物理学家和心理学家在第二次世界大战中的合作，会在三十年后引发一场新的通信革命。即使是 AT&T、IBM、通用电气等顶级实验室，在面临一组可以通过复杂的线路同时通话的计算机时，也只能想象出一种依靠中央办公室交换方法通过一条电话线进行计算机间通信的机制。更进一步的设想来自其他一些机构和公司，最重要的是，在这些机构和公司工作的个人。虽然人们可以将 1969 年 10 月的传输视为一个开端，但对于之前几十年从事通信和人工智能工作的研究人员来说，这是一个有着悠久而复杂根源的事件。本文将从二战语音通信实验室的起源追溯这些开端，并试图证明一些天才人物的概念飞跃以及他们的辛勤工作和生产技能如何使得我们每天收到的电子邮件成为可能。虽然很难确定像发明这样模糊的东西，但第一个网络并不难识别。洛杉矶的计算机通过一个称为 ARPANET 的微型分组交换网络向斯坦福的计算机说“你好”，ARPANET 以美国国防部高级研究计划局的名字命名。博尔特·贝拉内克和纽曼是 ARPANET 的创建者，并管理了 20 年，他们认为 ARPANET 的成功有以下几个因素：靠近两所知名大学、只聘用最优秀的人才以及美国政府在人造卫星问世后大力支持研究的政策。1948 年，理查德·博尔特、罗伯特·纽曼和我和我在麻省理工学院的支持下，成立了声学咨询公司 Bolt Beranek and Newman (BBN)，当时是一家合伙企业。当时我们并不知道，我们为互联网的发展奠定了基础，互联网的诞生需要三个概念创新——人机系统或共生、分时和分组交换。在接下来的十五年里，BBN 将汇集能够构想这三个概念并使其发挥作用的人才。回想起来，对于不懂计算机的非专业人士来说，这三个概念中最能引起共鸣的似乎是“人机共生”，这是一个开创性的概念，主要由 JCR Licklider 阐述。他设想使用当时在主要行业中很常见的大型计算机