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在定量旅游经济分析中，元式，无牙的代币和情感分析的潜在整合
摘要：随着元评估的出现，各国为创建旅游机会的数字努力引起了利用数字内容的可能性，这些数字内容与物理旅游经验一起可以产生进一步的收入并提高国家的声誉。不可杀死的代币（NFTS）是区块链技术的独特应用，在包括旅游在内的多个领域提供了一种启示技术。因此，本研究旨在探索克罗地亚和斯洛文尼亚的官方旅游网站，并分析当前的NFT在旅游经济学中的应用。该方法论明确关注情感分析，区块链和机器学习。该论文介绍了目前已经制定的各种应用程序，包括斯洛文尼亚的“我感觉NFT”项目。研究表明，在旅游经济中使用NFT和情感分析的主要收益是促进和呈现主要旅游目的地，展览，艺术品以及公司在代币，数字内容和纪念品中的产品。在旅游经济中采用情感分析和NFTS仍向实施公共定量数据指标的建议开放。因此，这项研究的科学贡献在运营建议和定义指标方面至关重要，以衡量这些方法论及其在旅游经济中的有效性。最重要的是，实际的贡献在于监视游客的流动，并突出他们随着时间的推移的增加以及时间序列旅游研究中新技术的重要意义。
大脑 - 计算机界面通道选择优化了使用元式和进化算法
许多大脑 - 计算机界面（BCI）研究由于其固有的复杂性而忽略了通道优化。但是，仔细的渠道选择会提高性能和用户的舒适性，同时降低系统成本。进化的元映射证明了它们在解决复杂问题方面的有用性，但尚未完全利用。该研究的目的是两个方面：（1）提出一种新型算法，以找到每个用户设置的最佳通道，并将其与其他现有的元次素化学进行比较； （2）建立将这些优化策略调整到该框架的准则。共有3个单目标（GA，BDE，BPSO）和4个多目标（NSGA-II，BMOPSO，SPEA2，PEAIL）现有算法已通过3个公共数据库进行了调整和测试：“ BCI竞争III-DATASET II”，“中心拼写“中心拼写者”和“ RSVP拼写”。双前分排序算法（DFGA），这是一种新型的多目标离散方法，特别针对BCI框架设计。的结果表明，所有元数据术的表现都超过了基于P300的BCIS的完整集和常见的8通道集。dfga使用8个通道表现出3.9％的准确性3.9％。并使用4.66个通道获得了类似的精度。地形分析还强大了为每个用户自定义频道集的需求。因此，提出的方法计算具有不同数量的通道的最佳解决方案集，从而使用户可以为下一个BCI会话选择最合适的分布。©2021作者。由Elsevier B.V.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。