fi g u r e 2 edna测序读数的变化(Hellinger被改造并用作代理人的丰度),用于包括(A)Lee河和(B)Richmond Lock的Thames Sites的鱼类的鱼类。颜色强度和较大的点都表明了测序读数的丰度。丰富性基于3个生物学重复中的2种中存在的物种。
摘要这项研究旨在将海洋真菌财团(曲霉菌CRM 348和laurentii CRM 707)应用于柴油油在微量环境下的柴油污染土壤的生物修复。研究了研究对柴油生物降解,土壤质量和微生物群落结构的生物刺激(BS)和/或生物加工(BA)处理的影响。使用真菌财团以及营养物质(BA/BS)导致TPH(总石油烃)降解比自然衰减(NA)在120天内高42%。在同一时期,BA/BS获得了72%至92%的短链烷烃(C12至C19),而NA仅实现了3%至65%的去除。ba/bs在120天时还显示出长链烷烃(C20至C24)的较高降解效率,分别达到了乙烷和Heneicosane降解的90%和92%。相比之下,在综合群体处理的土壤中观察到了环氧烷的水平(以细菌生物乳化剂和生物表面活性剂为特征)。相反,NA最多显示了这些烷烃分数降解的37%。与NA相比,使用BA/BS处理的5圈PAH Benzo(a)pyre被明显更好地去除(48 vs。占生物降解的38%,从事分解)。metabarcoding分析表明,BA/BS导致土壤微生物多样性的下降,随之而来的是特定微生物群的丰度,包括碳氢化合物降解(细菌和真菌),以及土壤微生物活性的增强。我们的结果突出了柴油机溢出后该财团对土壤处理的巨大潜力,以及大规模测序,酶,微生物学和GC-HRMS分析的相关性,以更好地了解柴油生物修复。
作者格式,未经同行评审的文件发布于2023年7月7日。doi:https://doi.org/10.3897/arphapreprints.e109709
关键词:颗粒介质;流体力学;流变学、CFD;DEM;人工智能;机器学习和神经网络。背景和目标:该研究项目是圣艾蒂安矿业学院(法国顶级工程学院)与世界核能领导者 Orano 长期合作的一部分。该项目专注于颗粒流建模。这些流体具有与传统流体不同的迷人特征。我们在自然环境(泥流、雪崩……)或工业过程(粉末混合、气动输送、筒仓排放……)中发现它们,其中有各种材料(金属、氧化物、有机化合物……)。我们的研究小组开发了数值策略来高效、快速地模拟涉及大量粒子(10 6 10 18 )的工业过程。在这篇博士论文中,候选人将探索人工智能的潜力,以减少使用离散元法 (DEM) 进行模拟生成的数据量,离散元法通常用于对颗粒物质进行建模。他/她将使用这种简化的信息(例如以本构方程的形式)来输入 CFD 模型。研究结果将发表在该领域的顶级期刊上,并由博士生在国际会议上发表。所需个人资料和技能:至少在以下领域获得硕士学位:流体力学、材料物理、软物质物理、数值模拟。您喜欢建模和解决难题。好奇心、严谨性、参与度、批判性分析能力、倾听能力,当然还有对科学和技术的热情,这些都是成功答辩优秀论文的关键资产。英语流利 + 愿意学习基础法语。申请:文件包括四项:求职信 + 简历 + 至少一封推荐信 + 硕士排名或学术成绩。其他:最好从 2020 年 10 月 1 日开始。在工业资助和合作下
一些指标,例如生产率的提高会导致其他指标的下降,即结构复杂化、成本增加、可靠性降低等等[1-7]。随着处理整数数据的科学技术问题的不断复杂化,CSC 的发展趋势是提高整数算术运算的速度(生产率)和可靠性[3, 7-9]。近年来,信息技术领域的不同科学家和工程师团体在提高计算机系统计算的生产率、可靠性、生存力和可靠性方面取得的成果表明,在位置数系统 (PNS) 的限制内实现这些目标几乎是不可能的[9-13]。这是因为现代 CSC 在 PNS 中运行的主要缺点是:处理的数字之间存在位间关系。这些关系对CSC的架构和实现算术运算的方法产生负面影响,使设备复杂化,限制了执行算术运算的速度和可靠性。在这方面,在PNS中,通过增加时钟频率,使用并行数据处理的方法和工具以及使用不同类型的预留来提高CSC的性能[14-18]。基于计算并行化、利用可解任务和算法的一些属性来提高CSC生产率的基本方法并不能在每种情况下都提高CSC的生产率。它们的应用范围仅限于一类需要解决的任务。此外,人为分解算法本身、确定和分配独立计算分支及相关操作的过程需要大量的劳动力成本,而且一般来说,并行化任意算法并不总是可行的。应该指出的是,所有现有的提高 PNS 生产力的方法都有一个共同的缺点:无法解析在基本运算级别解决的最大算法。然而,这种方法并不总能解决 PNS 中执行算术运算的速度和可靠性的根本性提高问题。迄今为止,一方面对提高实时计算机系统性能的要求越来越高,另一方面无法通过使用现有的 PNS 来满足这些要求,这两者之间存在差距。这一事实导致需要找到提高生产力的方法,例如,基于在创建 CSC 时使用新的结构解决方案。近年来进行了科学研究,确定了提高计算机系统性能的有希望的方法,基于模数系统(MNS)[7-11]的使用,现有的研究较少关注MNS中位置运算的实现问题[13-15],本文将重点解决这一问题。
摘要 金属化聚丙烯电容器(MPPC)因损耗低、自愈能力强等优点,在高压直流输电系统的模块化多电平换流器(MMC)中得到广泛应用。由于等效串联电阻的增加和电容量的减小,MMC中MPPC的性能随时间推移而劣化,因此MPPC的可靠性分析至关重要。本文提出一种考虑腐蚀失效的有限元法(FEM)来分析MPPC的可靠性。首先,建立MPPC的等效电模型和实际热模型,计算MPPC的损耗和温度分布。其次,利用FEM模型对MPPC的腐蚀失效进行分析和仿真,利用聚丙烯薄膜老化模型建立MPPC的寿命模型,并通过传统腐蚀失效寿命模型和浮充老化试验对模型进行验证。最后,在MMC模型中提取各子模块(SM)的电压,结合FEM模型和寿命模型分析各SM中MPPC的寿命。结果表明,在MMC中,靠近直流线或中间部分的各臂中的SM具有较短的MPPC寿命。
使用离散元法分析填充床热能存储中的热棘轮现象 填充床热能存储 (TES) 在能源技术中发挥着重要作用。在能量吸收过程中,热空气从上到下流过 TES 的内容物。在加热过程中,储热介质(散装材料)的膨胀会导致储热罐壁上的应力增加。这些发生的负载将通过离散模型来考虑。此外,有趣的是,在几个加载和卸载过程中负载如何变化(热棘轮现象)。在本文中,将研究如何使用 DEM 方法对这种行为进行建模。关键词:热能存储(TES)、离散元法(DEM)、热棘轮、热应力、校准 1. 引言 在 NEFI(工业新能源)项目过程中,应利用水泥厂约 300-400°C 的废热进行能量回收。为此,必须实施气流填充床热能存储 (TES) [10] 形式的存储。自 2018 年以来,维也纳技术大学工程设计和材料处理系 (KLFT) 与能源系统和热力学研究所 (IET) 合作开展项目,致力于实现这一目标。简而言之,填充床 TES 是装满散装材料的罐 [9]。散装材料用作储热介质。TES 系统最重要的目标是将热能的产生与其使用分离,因为可再生能源可以被邻近的公司使用。加热过程中,储热介质(块状材料)的膨胀会导致储热罐壁上的应力增加。先前的研究结果 [1]、[6]、[7]、[8] 表明,块状材料的接触力增加以及储热罐壁上相关应力的增加会导致损坏(见图 1)。
