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World File Search System元级
策略的元级转换
反射可以直观地定义为系统通过使用自己的语言表示和操作其对象来推理自身的能力。反射的经典例子可以在哥德尔的一阶算术编码和通用图灵机中看到，但许多现代编程语言也提供了反射元编程特性[25]。重写逻辑[29]及其实现Maude[10]是反射语言，它可以表示其自身元理论的重要方面[12]。因此，在Maude中可以轻松地操作、转换和分析在Maude中指定的重写逻辑理论。在Maude的整个历史中，反射被广泛应用于特定的元语言应用、扩展和原型化语言的新特性以及设计推理Maude程序的形式化工具。重要的例子是完整 Maude [ 10 ，第二部分] 和 Maude 形式环境 [ 17 ]。前者是用 Maude 本身编写的扩展 Maude 解释器，后者允许检查 Maude 规范上的汇合和终止等属性。重写系统由连续且独立的规则应用执行，其中规则和位置的选择是不确定的。但是，出于语义或效率目的，有时限制和控制规则的应用方式很方便。这可以在更高的层次上表达，而无需修改原始系统，方法是
电池模块化多级管理 (Bm3) 转换器应用于电动汽车和储能电池单元级
本文介绍了一种基于集成 3 开关逆变器拓扑的模块化电池系统，称为电池模块化多级管理 (BM3) 系统。3 开关拓扑可直接应用于电池单元级。与其他电池单元互连时，可在电池模块之间灵活地形成串联和并联连接，以合成任何类型的输出电压。通过这种方式，BM3 拓扑可以用作灵活的 DC/AC 或 DC/DC 转换器。此外，可以绕过单个电池，以便每个电池都可以根据其各自的容量进行充电和放电。因此，任何额外的被动或主动平衡电路都变得过时了。在本文的分析框架内，解释了 BM3 拓扑的基本功能，并使用小规模原型设置验证了其作为 DC/AC 逆变器的可能应用。
合成的方法是理解元级别对可预测性产生合作行为的认知
我们建议“可预测性”是一种元级认知功能，可以说明合作行为，并从基于神经动物实验的动态系统角度描述这一点。为了实现个人之间的合作行为，个人应试图通过制作内部模型来预测其伴侣的行为。但是，伴侣的行为通常是不可预测的，因为个人拥有自由意志来产生自己的独立行动。因此，获取试图完全预测他人行为的内部模型似乎很棘手。在当前的研究中，我们建议，在学习与伴侣互动的内部模型时，合作社应保持可预测性监测机制，通过这些模型，通过这些机制，通过这些机制，人们将注意力更加面向时空的感觉输入空间的可预测段。