在这个充斥着大量内容的世界里,推荐算法早已成为互联网必不可少的一部分。这种类型的人工智能有助于确定我们在网上看到什么(和看不到什么)。但尽管这可能很有帮助,但这些算法可能会带来意想不到的后果,例如产生过滤泡沫、延续偏见以及破坏我们的创造力、选择和机会。利用这项活动帮助您的学习者批判性地思考人工智能如何以有益和有害的方式塑造他们的在线体验。
2015 年 7 月,旧金山软件工程师 Isis Anchalee 的照片被用于技术招聘海报宣传活动。社交媒体上充斥着关于她外表的评论,许多人怀疑她是否是一名工程师,并且长得像她那样。这引发了一场全球社交媒体形象宣传活动,女工程师们手持标语牌拍照,描述她们的工作。CAA 的两名女工程师 Beth Coughlan(左)和 Andrea Wadsworth 参加了此次活动。
• 策略 1:用以使命为中心的故事充斥市场,这些故事讲述的是员工、教师、学生和校友“天才”。 • 策略 2:传播 WSSU 签名合作伙伴框架,产生 ≥5 个签名合作伙伴关系。 • 策略 3:与校友、持续捐赠者和潜在捐赠者分享 WSSU 2023-24 年的资助重点,以帮助他们利用 WSSU 的价值主张来增加奖学金支持。 • 策略 4:利用与民选官员举行的 ≥3 次立法优先事项会议,寻求额外的预算拨款来支持学生资助。 • 策略 5:确保 WSSU 所有领导层成员的财务承诺
小企业通常缺乏资源来打击那些复制其产品并用廉价仿制品充斥市场的造假者。这些假冒商品损害了质量和安全,削弱了消费者对合法品牌的信任。当消费者不知情地购买假冒产品时,他们不仅会收到劣质产品,还会面临严重的健康和安全风险。这在药品、食品和电子产品等行业尤其令人担忧,因为假冒产品可能会造成严重危害。例如,假药可能导致治疗无效或产生危险的副作用,而劣质电子产品则可能引发火灾
在我们 2023 年报告的调查结束后不久,人工智能就登上了头条新闻,并自此占据了主导地位,许多传播者质疑人工智能对他们角色的相关性和/或威胁。人工智能并不是我们在 2023 年听到的唯一技术,该行业充斥着比以往任何时候都多的数字应用和平台。随着我们继续努力应对技术和混合工作的新节奏,我们在会议、活动和客户那里听到的首要情绪更多的是担心为员工创造一种不失去真实性和同理心的体验,而不是担心我们的工作被 ChatGPT 夺走。
数据充斥着整个世界。联网汽车和智能工厂提供了大量新的物联网数据流,网络点击流、社交媒体和其他渠道可以收集到种类繁多的结构化和非结构化消费者数据。再加上来自企业系统(ERP、CRM、PLM、供应链、WMS 等)的传统数据,很快就会发现汽车制造商现在可以访问以前从未有过的大量信息。在这个数据丰富的生态系统中,最善于利用数据进行分析和实现业务流程现代化的竞争对手将在利用新机会和降低风险方面获得先发优势。
目前 UAS 的设计机构规定并不适合。该行业充斥着来自世界各地的制造商,市场上有大量的商业平台,但没有专门的产品标准来衡量它们在安全性和质量方面的适用性。许多平台继续发展,引入进一步的非标准化技术来提高安全性或性能。遗憾的是,民航局无法跟上步伐,因此法规完全依赖于对飞行员能力和技术是否适合商业用途的手动评估。这种方法依赖于民航局官员对所有新兴技术的深入了解,而对于资金不足、负担过重的组织来说,这既不切实际也不现实。
在试图解决小农户面临的挑战的技术创新领域,很少有技术能够对他们的生计产生大规模影响,往往在执行、交付和扩大规模方面失去动力,或者随着社区和环境的变化而忽视他们最迫切的需求。该行业充斥着技术解决方案,但人工智能 (AI) 的潜力尚未得到充分开发。人工智能的根本潜力在于它能够以较低的成本大规模提供个性化服务,这正是农业所需要的。通过了解小农户的需求,通过在系统中确定正确的杠杆来解决这些问题,并通过衡量他们的潜在影响途径,我们可以利用人工智能提供强大而可行的解决方案,以改进我们目前看到的许多技术创新。