摘要:本文在充电站基础上设计了光储氢一体化充电站,储能系统包括氢能储能用于制氢,充电站可同时为电动汽车和氢能汽车提供服务。为提高混合充电站独立供能能力、降低成本,对各部件进行合理配置。以一体化充电站配置成本和购电与充电站需求比例最小为目标,设计了一体化充电站能量流策略,构建了光储容量最优配置模型。采用NSGA-II算法寻优非劣Pareto解集,并采用模糊综合评判对最优配置进行评价。
金属氧化物半导体是一类在我们的生活中得到日益广泛应用的材料,因为它们具有有趣的可调能带隙、优异的化学和机械稳定性等。随着技术的进步,能够生产出薄膜、纳米粒子、纳米线和纳米棒形式的金属氧化物,它们的应用多年来不断增长,从半导体电子器件扩展到传感器、光电子器件、催化、能量收集和存储设备。1 – 38 半导体金属氧化物的一个有趣的应用源于这样一个事实:一些金属氧化物可以掺杂外来元素,从而表现出与金属相当的电导率。这种氧化物的薄膜允许光通过,几乎不产生吸收,因此这种薄膜非常适用于作为光电器件的电极,因为光电器件需要既对光透明又能像金属一样导电的材料。这导致了透明导电氧化物 (TCO) 的发展,它是近代大多数光电子和光伏设备不可或缺的一部分。导电透明金属氧化物薄膜,例如 SnO 2 和 ZnO(氧化锌),正在许多消费电子产品中找到应用,尤其是平板显示器、触摸屏、光伏设备、低辐射玻璃、节能窗和储能设备。8 – 10,12 – 14,39 透明导电膜是一种薄层导电材料,在可见光范围内具有低吸收率(或高光透射率),是上述任何设备的基本要求。20 电导率和透明度可以进行定制,以扩大其在大量应用中的效用。 20 – 26 除透明导电薄膜外,氧化物/金属/氧化物多层结构也得到了广泛的研究,以提高它们的光透射率和电导率,以满足 TCO 的要求。11,40 – 42 图 1 显示了不同的透明氧化物及其在光伏设备、触摸屏、平板显示器和节能智能窗中的应用。然而,只有少数掺杂特定元素的金属氧化物作为 TCO 表现出令人满意的性能,例如铟 (In) 掺杂的 SnO 2 (ITO)、氟 (F) 掺杂的 SnO 2、铝 (Al) 掺杂的 ZnO、镓 (Ga) 掺杂的 ZnO 等,尽管这些都有各自的局限性。二氧化锡作为透明导电氧化物 (TCO) 因其广泛的应用而受到了广泛的研究关注,并得到了许多研究人员的评述。 9,12,43,44 评论文章主要讨论了 ITO 的挑战和机遇。它既具有低电阻率,又具有
摘要 —本文提出了一种基于双向拍卖的机制,该机制捕捉由分布式太阳能发电产消者和消费者组成的社区能源共享市场内的互动。假设所有代理都拥有电池储能系统,并可以使用电池进行需求响应。代理可以优化其电池系统的充电/放电计划,以供社区共享,从而降低电力成本。为了确定双边拍卖市场的现货价格,在参与社区共享的所有参与者之间制定了一个非合作博弈。首先设计一种迭代算法来清算市场并减轻供需的不确定性。然后,设计一种自适应定价策略来帮助代理更好地估计市场并预测未来价格。提供了一个有 10 个代理的案例研究来评估拟议的社区共享市场的有效性。
摘要。本文讨论了用于综合利用太阳能和风能的光伏和风力发电厂的建模和优化方法。给出了太阳能电池和风力发电厂特性对输入参数依赖性的建模结果。考虑了输出电压安培和功率参数随环境条件的变化。介绍了发电厂数学建模的各种编程方法。介绍了通过连接分流二极管来优化太阳能电池输出特性的方法。基于过程的数学建模分析了太阳能电池板的运行。研究了天气条件、温度和光照对太阳能装置输出参数的影响。还考虑了太阳能和风能装置与储能系统综合使用的优势。我们考虑基于各种分布函数的风速预测。
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愿景: 能源为繁荣社会的可持续发展做出贡献,为所有人提供独立、可靠和负担得起的能源 使命: 通过创造有利环境引导利益相关者实现愿景 具体目标: 1. 使用本土可再生能源提高效率和供应。 2. 提高现代能源的可靠性、可负担性和独立性。 3. 在透明和严格监管的原则基础上,在能源市场内实现自由市场原则。
摘要:本研究提供了一种技术经济优化技术,用于获得理想的电池存储容量,并结合能够满足所需住宅负载且具有高水平自给率的太阳能电池阵列。此外,还评估了拟议的光伏电池系统的可行性。以一分钟的分辨率测量了 2021 年的年能耗、辐照度和环境温度。从 2021 年到 2030 年运行固定经济模型的模拟。基于对年能耗 3755.8 kWh 的实验评估,研究表明,容量为 2.7 kWp 的光伏阵列能够产生 4295.5 kWh 的年能量产量。确定的最佳电池容量为 14.5 kWh,可以满足 90.2% 的自耗,能源成本为 0.25 美元/kWh。此外,还建立了自耗与净现值成本和能源成本之间的两个三阶多项式关系。
摘要——可再生能源 (RES) 在配电系统中的渗透对现有电力系统的可靠和安全运行构成了挑战。可持续能源的零星特性以及随机负载变化极大地影响了系统的电能质量和稳定性。因此,需要具有高能量和高功率处理能力的存储系统在微电网中共存。本文针对与超级电容器和电池混合存储相结合的并网光伏系统设计了一种高效的能量管理结构。组合的超级电容器和电池存储系统可控制平均和瞬时功率变化,从而快速控制直流母线电压,即稳定系统并有助于实现光伏功率平滑。通过检查电池的充电状态 (SOC) 来实现电网和电池之间的平均功率分配,并提出了一种有效且高效的能量管理方案。此外,使用超级电容器可在发电功率和负载需求出现意外差异时减轻电池系统的电流压力。模拟研究证实了所提出的能源管理方案的性能和功效。
利用太阳能制氢是获取氢能的重要途径,但太阳能固有的间歇性、随机性特性降低了制氢效率,因此需要在光伏发电制氢系统中增加储能系统。本文建立光伏发电制氢系统模型并进行容量配置优化。首先对数学模型进行建模分析,利用Matlab/Simulink对系统建模;其次分析储能容量优化配置原理,确定优化策略,提出基于低通滤波原理的储能容量配置算法,并进行最优时间常数的选取;最后以光伏装机容量为30 MW的光伏发电为例,验证了所提算法的有效性,分析了储能容量与平滑效果之间的关系。结果表明:随着截止频率的减小,储能容量增大,平滑效果越明显;所提算法能有效降低光伏发电1 h最大功率变化量,其中平滑前光伏发电1 h最大功率变化量为4.31 MW;设置四组不同的时间常数,平滑后光伏发电1 h最大功率变化量分别降至0.751、0.389、0.078、0.04 MW。