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颜色反卷积是定量生物医学研究的简单快速工具
定量分析的质量，效率和速度是细胞病理学的关键因素。在这种情况下，需要可靠和可重现的工具来改善较短的结果，其中1个主要是常规的免疫组织化学（IHC）幻灯片和生物医学研究。组织学实验依赖于使用染色技术对结果的可视化，这是因为光吸收染料有能力选择性地结合了分子和感兴趣的复合物，这在结合计算技术时可能会提供定量分析。2因此，可以将颜色反卷积作为定量分析中的多功能工具来解决，因为该方法能够在通道中分裂染色技术的不同染料，3允许分析目标结构的面积分数。在►图中1，我们可以看到ImageJ（美国国立卫生研究院）上的“颜色反卷积”工具允许将明亮的图像拆开为代表单个染料吸光度的通道。分开通道后，可以借助“阈值”工具将图像变成灰色，以确定结构区域。然后，我们可以与白色背景相比测量染色结构的“面积分数”。使用此方法，可以半自动的方式量化每个场的染色面积，从而可以更大的分析流。
甲状腺素化钙钛矿BAZRS3薄膜电子和...
由于其出色的可见光吸收和高化学稳定性，甲状腺素钙钛矿硫化物硫化锆（BAZRS 3）在过去几年中引起了极大的关注，这是杂交卤化物钙钛矿的潜在替代方法。但是，BAZR的高处理温度在1000以上的3层薄膜严重限制了其用于设备应用的潜力。在此，我们通过更改化学反应途径在低至500℃的温度下报告了BAZRS 3薄膜的合成。通过X射线衍射和拉曼光谱镜证实了单相3薄膜。原子力显微镜和扫描电子显微镜表明，随着退火温度的降低，结晶尺寸和表面粗糙度始终降低。较低的温度进一步消除了与高温加工有关的硫空位和碳污染。能够在较低温度下合成甲状腺素蛋白酶钙钛矿薄膜消除其设备制造的主要障碍。光电检测器显示快速响应，ON/OFF比率为80。制造的田间效应晶体管的电子和孔迁移率分别为16.8 cm 2 /vs和2.6 cm 2 /vs。
文章结构，氮化钛电极的氧气含量和电性能X /LA：HFO 2 /TIN X堆叠在Sio 2 /si 2 /si < /div>
TRON能量损失光谱被彻底考虑。研究表明，在底部电极中的氧气浓度较高（约14.2±0.1 at。％）与顶部电极相比（约11.4±0.5 at。％）。以下平均化学计量公式为锡0。52 o 0。20上衣和锡0。54 O 0。 26底部和底部电极的底部。 由于血浆中的氧杂质与SIO 2和HFO 2的扩散相比，血浆中的氧气量不足。 这种不对称性，以及在Si底物上生长的样品的结果表明，与从SIO 2底物和PEALD生长过程中从SIO 2底物和HFO 2介电介质的扩散相比，与血浆本身的氧杂质相比是一个较小的部分。 我们观察到HF氧化物层和Ti nitride Electrodes以及SIO 2界面之间的界面上的TIO 2存在。 EELS分析导致底部锡X O Y的带隙范围为2.2至2.5 eV，而顶部锡X O Y的带隙范围为1.7-2.2 eV，使用光吸收光谱与顶部Tin X电极（1.6±01 eV）上的结果公平吻合。 测量板电阻，电阻率和温度系数通过在20到100°C的顶部锡x o y电极上的四点探头的电阻系数对应于半导体的典型值。54 O 0。26底部和底部电极的底部。由于血浆中的氧杂质与SIO 2和HFO 2的扩散相比，血浆中的氧气量不足。这种不对称性，以及在Si底物上生长的样品的结果表明，与从SIO 2底物和PEALD生长过程中从SIO 2底物和HFO 2介电介质的扩散相比，与血浆本身的氧杂质相比是一个较小的部分。我们观察到HF氧化物层和Ti nitride Electrodes以及SIO 2界面之间的界面上的TIO 2存在。EELS分析导致底部锡X O Y的带隙范围为2.2至2.5 eV，而顶部锡X O Y的带隙范围为1.7-2.2 eV，使用光吸收光谱与顶部Tin X电极（1.6±01 eV）上的结果公平吻合。测量板电阻，电阻率和温度系数通过在20到100°C的顶部锡x o y电极上的四点探头的电阻系数对应于半导体的典型值。
用于增强太阳能光催化的金属等离子体纳米结构阵列
等离子体增强光催化已成为一种很有前途的太阳能-化学能转换技术。与孤立或无序的金属纳米结构相比，通过控制单个纳米组件的形态、成分、尺寸、间距和分散性，具有耦合结构的等离子体纳米结构阵列可产生强大的宽带光收集能力、高效的电荷转移、增强的局部电磁场和大的接触界面。尽管金属纳米结构阵列已在各种应用方面得到广泛研究，例如折射率传感、表面增强光谱、等离子体增强发光、等离子体纳米激光和完美光吸收，但表面等离子体共振 (SPR) 与增强光催化之间的联系仍然相对未被探索。在本研究中，我们概述了从零维 (0D) 到三维 (3D) 的等离子体纳米结构阵列，以实现高效的光催化。通过回顾等离子体纳米结构阵列在太阳能驱动化学转换中的基本机制、最新应用和最新发展，本研究报告了等离子体纳米结构集成用于等离子体、光子学、光电检测和太阳能收集领域的功能设备的最新指导。
纳米级 - 印第安纳大学印第安纳波利斯分校 ScholarWorks
未来的分子微电子学要求设备的电子电导率可调，而不会损害分子电子特性的电压控制。本文，我们报告了在半导体聚苯胺聚合物或极性聚-D-赖氨酸分子薄膜与两种价态互变异构复合物之一（即 [Co III (SQ)(Cat)(4-CN-py) 2 ] ↔ [Co II (SQ) 2 (4-CN-py) 2 ] 和 [Co III (SQ)(Cat)(3-tpp) 2 ] ↔ [Co II (SQ) 2 (3-tpp) 2 ]）之间创建界面的影响。利用密度泛函理论指导的 X 射线光发射、X 射线吸收、逆光发射和光吸收光谱测量来识别电子跃迁和轨道。除了结合能和轨道能级略有改变外，底层基底层的选择对电子结构影响不大。在 [Co III (SQ)(Cat)(3-tpp) 2 ] ↔ [Co II (SQ) 2 (3-tpp) 2 ] 中存在一个显著的未占据配体到金属电荷转移态，该态对 Co II 高自旋态中聚合物和互变异构复合物之间的界面几乎不敏感。
激光元素纳米颗粒作为近红外光声成像和癌症光疗的可生物降解材料
可生物降解的纳米材料可以显着改善纳米医学的安全性。锗纳米颗粒（GE NP）是作为生物医学应用的有效光热转化器而开发的。ge NP由飞秒激光在液体中合成的液体通过氧化机制迅速溶解在生理样环境中。GE纳米颗粒的生物降解在体外和正常组织中保存在半衰期短达3.5天的小鼠中。GE NP的生物相容性通过血液学，生化和组织学分析在体内确定。在近红外光谱范围内GE的强烈光吸收可在静脉注射GE NP后对体内植入的肿瘤进行光热治疗。光热疗法导致EMT6/P腺癌肿瘤生长的3.9倍降低，而小鼠的存活显着延长。在纳米材料的静脉内和肿瘤内施用后，GE NP（808 nm处的7.9 L G - 1 cm-1）的出色质量渗透使骨骼和肿瘤具有光声成像。因此，强烈吸收近红外的生物降解纳米材料对晚期治疗学有希望。
金属有机框架的光催化潜力...
MOF由于其可调带间隙而成为光催化的有前途的材料，这使它们能够吸收光并产生用于光催化反应所需的电子孔对。带隙，价带（VB）和传导带（CB）之间的能量差，确定了MOF可以吸收的光的波长。通过仔细设计MOF中的有机配体和金属节点，研究人员可以调整带隙以匹配可见光或紫外线的能量。这种可调节性允许MOF有效利用轻能，从而促进反应性物种的产生，例如羟基自由基和超氧化物离子，这对于降解污染物至关重要。在用于光催化应用的各种类型的MOF中，有几种值得注意的MOF，具有适当的带隙用于光催化目的（图1）。首先，UIO型MOF的特征在于它们的稳健性和较大的孔径，在光催化反应中表现出了出色的性能，这是由于它们的高表面积和恶劣条件下的稳定性。mil-type MoF，具有开放金属位点和量身定制的孔结构，也具有增强的光吸收和电荷分离特性，使它们成为各种转化的有效光催化剂。
化学在太阳能电池中的作用|主要学者
世界面临紧迫的需求，以减少碳排放并从化石燃料过渡。可再生能源源（例如太阳能）因其提供清洁，丰富和可持续性的能力而引起了极大的关注。太阳能电池，通常称为光伏电池，是利用太阳的力量并将其转化为电力的核心。这些细胞处于物理学，材料科学和至关重要的化学的交集。在其核心上，一个SO-LAR电池是一种旨在通过光伏效应吸收阳光并将其转化为电能的装置。太阳能电池中与化学相关的关键组件和过程包括：半导体材料是太阳能电池的核心。它们从阳光中吸收光子，形成电子孔对。了解这些材料的电子带结构和培养物对于优化它们的表现至关重要。一旦被阳光激发，必须将电子和孔通过材料有效地分离并有效地运输，以产生电流。这个过程在很大程度上依赖于半导体的化学和物理性质。表面处理，例如钝化层和反射涂层，用于改善半导体和周围环境之间的界面。这些涂层是通过化学过程制定的，以吸收光吸收并减少能量损失。inten-
城市研究的全球建筑高度（UT-Globus）用于城市和街道规模的城市模拟：开发和首次应用
纳米晶薄膜的光吸收可能会受到孔隙率和晶粒尺寸效应的影响。如果两者同时存在，则它们的效果很难分开。在这项研究中，这表明在多孔CEO 2部门对UV-VIS透射率和反射测量的组合提供了足够的数据以使这种分离。首席执行官2纤维是通过纳米化〜的沉积来制备的； 5 nm！从水胶体悬浮液到蓝宝石的颗粒，并将这些膜的颗粒呈现到烧结的温度上，以提供高度高的薄膜，提供典型厚度为0.6 m m的薄膜，具有较高的晶粒尺寸和孔隙率。X射线衍射，扫描电子显微镜，椭圆法和纤维计量法被用来表征膜的表征，并将观察到的晶粒尺寸和孔隙率与从光学测量中获得的孔径进行比较。所有使用的技术都给出了孔隙率和晶粒尺寸的结果，这些孔隙率和晶粒尺寸分别从15％到50％和5至65 nm。对于这些多孔纤维，发现吸收的变化通常由小晶体大小而导致的量子结构效应来解释，这主要归因于孔隙率的变化，而不是晶粒尺寸的变化。©2001美国物理研究所。@ doi：10.1063/1.1389329＃
Pengfei Cai
•朝着局部关注和流动匹配风格的校正的长期推出：额叶聚合PDES中的一个例子。Pengfei Cai，Sulin Liu，Qibang Liu，Philippe Geubelle，Rafael Gomez-Bombarelli。（2024）。在ML关于物理科学的ML的Neurips 2024研讨会上介绍。预印本。•使用可区分的模拟学习额叶聚合PDE的治疗动力学。Pengfei Cai，Qibang Liu，Philippe Geubelle，Rafael Gomez-Bombarelli。（2024）。ICML 2024 AI科学研讨会；关于数据驱动和可区分模拟，替代物和求解器的神经研讨会。预印本。•基于额叶聚合制造中形态学模式设计的单变量变异自动编码器。Qibang Liu，Pengfei Cai，Diab Abueidda，Seid Koric，Rafael Gomez-Bombarelli，Philippe Geubelle。（2024）。提交：应用机制和工程中的计算机方法。预印本。•具有准确的混合功能的无机化合物的计算的拉曼光谱数据库。Yuheng Li，Damien K. J. Lee，Pengfei Cai，Ziyi Zhang，Prashun Gorai，Pieremanuele Canepa。 （2024）。 科学数据。 纸链接。 •从“无特征”光吸收光谱中鉴定化学成分：机器学习预测和实验验证。 Tiankai Chen*，Jiali Li*，Pengfei Cai，Qiaofeng Yao，Zekun Ren，Yixin Zhu，Saif Khan，Jianping Xie，Xiaonan Wang。 （2023）。 纳米研究。 纸链接。 （2022）。Yuheng Li，Damien K. J. Lee，Pengfei Cai，Ziyi Zhang，Prashun Gorai，Pieremanuele Canepa。（2024）。科学数据。纸链接。•从“无特征”光吸收光谱中鉴定化学成分：机器学习预测和实验验证。Tiankai Chen*，Jiali Li*，Pengfei Cai，Qiaofeng Yao，Zekun Ren，Yixin Zhu，Saif Khan，Jianping Xie，Xiaonan Wang。（2023）。纳米研究。纸链接。（2022）。•通过第一原则理解和机器学习加速了近红外II分子荧光团的设计。Shidang Xu*，Pengfei Cai*，Jiali Li，Xianhe Zhang，Xianglong Liu，Xiaonan Wang，bin liu。ChemRXIV预印本（实验验证正在进行）。预印本。•聚集时机器学习辅助准确预测分子光学性能。Shidang Xu*，小刘*，Pengfei Cai，Jiali Li，Xiaonan Wang，bin liu。（2022）。高级科学。纸链接。•通过贝叶斯搜索进行第一原则模拟的贝叶斯搜索自我提出的光敏剂发现系统。Shidang Xu*，Jiali li*，Pengfei Cai，小刘，本·刘，小王。（2021）。美国化学学会杂志。纸链接。