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A Review of EEG-Neurofeedback 脑电神经反馈综述
脑电反馈是一种基于脑电图技术的无创脑刺激方法，通过脑机接口将脑电生理活动信号传送到计算机，将脑电活动的实时变化作为反馈刺激给予被试自身，帮助被试学习如何自我调节大脑活动。脑电反馈应用十分广泛，可作为精神疾病的辅助治疗、健康个体的认知能力提高以及作为脑电生理特征与认知功能相互作用的实验条件。为了对脑电反馈有一个清晰的认识，本文从脑电反馈系统的组成部分、脑电反馈方案的设计要素、脑电反馈的评价以及脑电反馈的机制理论四个部分对其进行了综述。
基于KECA-GRNN的风电机组齿轮箱状态监测与健康评估
收稿日期 ： 2020-01-03 基金项目 ：国家自然科学基金（ 61763037 ）；内蒙古自然科学基金（ 2019LH06007 ）；内蒙古自治区科技计划（ 2019 ， 2020GG0283 ） 通信作者 ：齐咏生（ 1975 —），男，博士、教授，主要从事风电机组状态监测与故障诊断方面的研究。 qys@imut.edu.cn
基于卷积网络的运动想象脑电自制数据集分类算法研究
同时，它将卷积神经网络与传统方法相结合，以基于短时傅立叶变换和连续小波变形的特征提取方法提出特征提取方法。卷积神经网络分类算法使用特征提取算法来提取时间频率特征来制作时间频率图，并使用卷积网络来快速学习分类的功能。测试结果表明，该算法在运动图像脑电图公共数据集中的精度为96％，而自制数据集的精度率约为92％，这证明了算法在运动成像EEG分类中的可行性。
零能耗建筑电–氢–热双层能量优化调控方法
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1，Wang Shibo 1，Cai Guowei 1，Liu Chuang 1，Guo Xiaoqiang 2
远距验光和人工智能
人工智能 (AI) 几乎无处不在。Facebook 和其他社交媒体平台使用它来监控您喜欢的帖子，以便专门针对您与之互动的内容定制广告。亚马逊会根据您的浏览历史记录，向您展示您在购买时可能喜欢的各种类似商品。2012 年物体识别的发展现在使 AI 能够驱动特斯拉汽车的“自动驾驶仪”。2014 年，谷歌斥资 6 亿美元收购 DeepMind ，并继续在 AI 计划上投入巨资。目前，甚至您的 Apple Watch 也在收集您的数据（您的睡眠习惯、身体活动水平、家庭和病史、年龄等），并将这些信息与其测量心率的能力相结合，以更好地预测哪些人有心脏病发作的风险。这样的举措确实可以挽救生命。
来自阳光和空气的燃料
A. Steinfeld：我即将退休，这是回顾过去经历的好时机。这是一段奇妙的旅程，充满了许多快乐的时刻，但也有很多失败，这是先驱研究中固有的。我职业生涯中这些特殊时刻之一就是与我的团队一起见证了安装在机械实验室大楼屋顶上的太阳能微型炼油厂的启动运行，并观察到第一滴甲醇仅由阳光和空气产生。该装置代表了十年来在几个对项目成功至关重要的基本主题上的研发成果，包括开发氧化还原材料和结构、分析热力学和动力学、模拟高温下的热量和质量传输、设计高通量光学器件，以及最后但并非最不重要的是设计太阳能反应堆以高效生产太阳能燃料。至于我们一路上遇到的许多失败，我们通过应用良好的工程技术和坚持不懈克服了它们。
能量，波浪，光和声音
评论3.2：A。能量转化后可用能量的测量为________________。B.能量________________________可能会产生__________________的能量形式。例如，风扇（动能）或热能C的摇动C描述过山车的运动。何时有最大。潜力，最大动力学以及发生了什么转换。
