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低噪声穿透式 APD，适用于低光照水平检测
Excelitas Technologies 的 C30902EH 系列雪崩光电二极管采用双扩散“穿透”结构制造而成。这种结构在 400 nm 和 1000 nm 之间具有高响应度，并且在所有波长下都具有极快的上升和下降时间。该设备的响应度与高达约 800 MHz 的调制频率无关。探测器芯片密封在改进的 TO-18 封装中的平板玻璃窗后面。光敏表面的有用直径为 0.5 毫米。C30921EH 采用光导管 TO-18 封装，可将光从聚焦点或直径达 0.25 毫米的光纤高效耦合到探测器。密封的 TO-18 封装允许将光纤连接到光导管末端，以最大限度地减少信号损失，而不必担心危及探测器的稳定性。 C30902EH-2 采用密封 TO-18 封装，内嵌 905nm 通带滤波器，C30902BH 采用密封球透镜，构成了 C30902EH 系列。C30902 APD 系列还具有单光子 APD (SPAD)，可在盖革模式和线性模式下以更高的增益运行。有关更多信息，请参阅我们的 C30902SH 数据表。
![初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、](/simg/4/4b79ebb2e692147077c5f05290fe6b1288b2aad1.png)
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
初步沟通 基于人工智能的车载自动列车障碍物距离估计 Ivan ĆIRIĆ*、Milan PAVLOVIĆ、Milan BANIĆ、Miloš SIMONOVIĆ、Vlastimir NIKOLIĆ 摘要：本文提出了一种新方法，利用图像平面单应性矩阵来改进对摄像机和成像物体之间距离的估计。该方法利用两个平面（图像平面和铁轨平面）之间的单应性矩阵和一个人工神经网络，可根据收集的实验数据减少估计误差。SMART 多传感器车载障碍物检测系统有 3 个视觉传感器——一个 RGB 摄像机、一个热成像摄像机和一个夜视摄像机，以实现更高的可靠性和稳健性。虽然本文提出的方法适用于每个视觉传感器，但所提出的方法是在热成像摄像机和能见度受损场景下进行测试的。估计距离的验证是根据从摄像机支架到实验中涉及的物体（人）的实际测量距离进行的。距离估计的最大误差为 2%，并且所提出的 AI 系统可以在能见度受损的情况下提供可靠的距离估计。 关键词：人工神经网络；自动列车运行；距离估计；单应性；图像处理；机器视觉 1 简介 通过遵循自动化趋势，可以大大提高铁路货运的质量和成本竞争力，以实现经济高效、灵活和有吸引力的服务。今天，自动化和自主操作已经在公路、航空和海运中变得普遍。现代港口拥有自动导引车 (AGV)，可将集装箱从起重机运送到轨道旁、仓库、配送中心，而自动驾驶仪是航空公司和大型货船的标准配置，不需要大量机上人员。自动驾驶汽车和卡车的发展已经进入了一个严肃的阶段。此外，轨道交通自主系统的发展主要出现在公共交通服务领域（无人驾驶地铁线路、轻轨交通 (LRT)、旅客捷运系统和自动引导交通 (AGT)）。基本思想是使用一定程度的自动化，将操作任务从驾驶员转移到列车控制系统（例如 ERTMS）。根据国际电工委员会 (IEC) 标准 62290-1，列车自主运行 (ATO) 是高度自动化系统的一部分，减少了驾驶员的监督 [1]。对于完全自主的列车运行，列车操作员的所有活动和职责都需要由多个系统接管，这些系统可以感知环境并俯瞰现场，检测列车路径上的潜在危险物体并做出相应的正确反应 [2-6]。障碍物检测系统作为 ATO 系统的主要部分，障碍物检测系统需要根据货运特定和一般用例（例如 EN62267 和/或自动化领域的相关项目）来监控环境。为了满足严格的铁路标准和法规，障碍物检测系统 (ODS) 应在具有挑战性的环境和恶劣的能见度条件下工作。ODS 是一种具有硬件和软件解决方案的机器视觉系统（图 1），用于提供有关铁路上和/或其附近障碍物的可靠信息，并估算从系统到检测到的障碍物的距离 [7]。该系统需要实时运行，并在不同的光照条件下运行（白天、
智能建筑中光照强度和生产力的评估——案例研究
摘要。本文重点关注重要元素，即工作站的适当照明条件和主观生产力评估，这些因素与室内环境参数有关，并以凯尔采工业大学智能建筑“Energis”的学生为例，进行了一项实验研究。一组志愿者完成了关于他们在一年中不同时间对演讲厅照明条件的主观感受的问卷调查，并评估了他们当前的生产力。使用高精度微气候计对照度进行了精确的物理测量。将房间用户的陈述与测量结果进行比较，可以得出有关智能建筑中与照明相关的条件以及工作环境对房间用户生产力的影响的结论。这些研究结果为现代智能建筑的照明条件提供了宝贵的信息，这些建筑在世界各地越来越普遍，用于各种用途，例如办公、教育和其他公共建筑，以便可以使用适当的室内条件来优化生产力和效率。
光照改变覆盖材料和蔬菜可持续温室生产：综述
摘要 温室园艺（保护性种植）对于在气候变化情景下满足日益增长的全球粮食需求至关重要，因为它可以确保可持续性、效率和生产力。覆盖材料和光伏技术的最新进展已在温室中得到广泛研究，以提高光传输和太阳能捕获，同时促进节能。我们回顾了具有可变透光率的先进温室覆盖材料的研究，这些材料对叶片光合作用、生理和产量的影响。我们深入了解了作物对这些光变化作出反应的潜在关键生物过程，特别是光受体、信号转导、营养生物合成途径（例如类胡萝卜素、抗氧化剂化合物）在果实发育和成熟过程中的作用。更好地了解温室覆盖材料，重点关注温室中配备的节能覆盖材料，是提高蔬菜产量和生产更多营养产品以应对全球气候挑战的机会。对新型覆盖材料在温室中的应用进行跨学科研究以及对蔬菜光诱导生理和营养形成的生物学研究可能会提高蔬菜保护性栽培的产量和健康属性，同时提高能源利用效率。
激光照射对定向能量沉积中铝粉流的影响
催化，4,5酶固定6,7等。MOF的适当性高度依赖于固有的网络拓扑，而金属节点的配置几何形状和组件有机配体的形状又强烈地占据了强烈的影响。8,9这些引人入胜的MOF网络拓扑是使用多种理性方法设计和构建的，其中10-12种采用超分子构建块（SBB）的策略是最受欢迎的策略；在这里，金属 - 有机多面体用作组成块，以组装具有较大空腔和高连接网络拓扑的MOF。13,14超植物（ST），15 - 17，它是传统无机沸石的Sio 4和Alo 4四面体建筑单元，是MOF合成中广泛使用的SBB。两个最广泛研究的介孔MOF（MIL-100和MIL-101）具有相同的MTN沸石拓扑，这是由角落共享的STS产生的，其顶点被铬圆形剂占据。15,16已知MOF中金属三聚体的存在可容纳单个或多种金属离子，具有出色的催化性能以及出色的气体吸附和分离能力。18 - 21报告的众多Zeolitic网络拓扑中，由于STS的增强基于金属三聚体，即MTN 15,16,22和B- Cristobalite网络，只有两种类型可以归类为Zeolitic MoF。17,23,24这可能是由于缺乏单晶X射线
肺癌 Taguchi优化方法和铜泡沫 基于SCADA系统的智能能源管理在真正的微电网中用于智能建筑应用 激光照射对定向能量沉积中铝粉流的影响 化学科学 超电压碳化物碳化物设备的性能，需求和限制
发现由小分子抑制剂靶向的非小细胞肺癌（NSCLC）的致癌驱动突变和免疫疗法的发展已彻底改变了NSCLC治疗。今天，所有有资格接受治疗的晚期NSCLC的患者而不是非选择性化学疗法（以及较早，疾病较少的疾病的数量增加）都需要快速，全面地筛选生物标志物，以进行一线患者选择靶向治疗，化学疗法或免疫治疗（有或没有化学疗法）。为了避免不必要的重新生双皮单击，一线治疗前的生物标志物筛查还应包括从二线开始可起作的标记； PD-L1表达测试在开始治疗之前也是必须的。人口差异存在于致癌驱动器突变的频率中：EGFR突变在亚洲比欧洲更频繁，而相反的KRAS突变是正确的。除了经过批准的一线疗法外，还在临床试验中研究了许多新兴疗法。生物标志物测试的指南因国家的数量而有所不同，并且需要大量的分子筛选策略预期增加。为了满足诊断需求，已经实施了用于单驱动器突变的快速筛选技术。改进基于DNA和RNA的下一代测序
激光照射后的眼部评估处置，2020 年 2 月 14 日
本临床实践指南为负责服务人员的医疗服务提供者提供信息和说明，帮助他们处理涉及视觉系统的疑似定向能量 (DE) 暴露。（请考虑：一般医学界对 DE 的经验很少，因此对此类伤害有较高的怀疑指数非常重要。如果怀疑有 DE 暴露，尽早咨询眼科护理提供者非常重要，同时要充分了解此类伤害的生理和解剖学影响。眼科 DE 损伤可能导致任务受损，并对个人和单位造成安全隐患。）这些疑似暴露（据推测是由激光或其他强光光源引起的）可能会损害执行任务基本功能的能力。就本指南而言，术语“激光”还包括任何可能导致潜在伤害的可见或不可见光源。本指南旨在更好地了解此类伤害及其影响，并为一线提供者和眼科护理提供者的后续护理建立护理算法。本 CPG 基于专家共识，因为关于此类伤害的可用数据很少。具体来说，它包括军人的历史、检查、处置和潜在暴露后的医疗记录编码等关键要素。还包括针对暴露和可能受伤的服务和单位特定报告程序。早期识别和治疗潜在伤害对于保持最佳视觉功能至关重要。此外，及时报告对于评估这些暴露/伤害的作战影响至关重要。
在可变光照条件下支持飞行员的视觉系统...
飞行员-飞机布局是较复杂的人机技术系统之一 [10, 30, 32, 43]。飞行员犯错的主要原因是在短时间内接收大量信息 [14, 15, 29, 30]。飞行员工作的一个特点是将注意力转移到仪表上，并同时从传入信号中插入信息 [6, 16, 29, 43]。这会带来许多风险，这些风险可能导致一系列危险事件，从而对机组人员和乘客的健康和生命构成威胁 [10, 30, 38]。合适的座舱设备可优化操作员和机器之间的功能划分，将危险降到最低。座舱应能够使遥控器与机器正确适配，反之亦然 [41, 43]。飞机飞行员或无人机操作员根据收到的情景信息采取行动 [5, 15, 32]。有了充分的信息，他就能正确地完成工作。当接收信号受到干扰或完全没有信号时，问题就开始了。这可能与机载仪器的读数有关，但也与直接从环境中接收的信息有关。2014 年 3 月 22 日，从 Kaniów EPKW 飞往 Mielec EPML 机场的一次紧急降落就是一个例子。由于着陆需要
在户外太阳光照下，太阳能驱动的气体扩散电极流动池中将 CO2 还原为 CO，效率为 19%
摘要：太阳能驱动的二氧化碳还原是合成燃料和化学品的碳中性途径。我们在此报告使用光伏电池直接供电的气体扩散电极 (GDE) 进行太阳能驱动的 CO 2 还原的结果。GaInP/GaInAs/Ge 三结光伏电池用于为采用 Ag 纳米颗粒催化剂层的反向组装气体扩散电极供电。在 1 个太阳的模拟 AM 1.5G 照明下，该装置的太阳能到 CO 能量转换效率为 19.1%。使用反向组装 GDE 可防止催化剂床从湿润转变为充满，并使装置稳定运行 >150 小时而没有效率损失。在加利福尼亚州帕萨迪纳市的环境太阳光照下进行了户外测量，结果显示太阳能转化为二氧化碳的峰值效率为 18.7%，二氧化碳生成率为每天 47 毫克·厘米 −2，日平均太阳能转化为燃料的效率为 5.8%。
全光谱荧光照明：对其对生理和健康的影响的评论
荧光照明是人们感兴趣和关注的根源（“办公室照明”，1980； Veitch等，1993）。关注包括对健康，情绪和行为的影响，从视觉不适到严重的问题，例如皮肤癌（Lindner＆Kropf，1993; Stone，1992; Veitch等，1993; Veitch＆Gifford，1996）。荧光灯的一个特征一直被归咎于这些抱怨的原因是光谱发电（SPD），这是各种波长在光的整体颜色外观上的相对贡献（Rea，1993）。自然日光具有广泛，相对平坦的SPD，并且被许多人认为最适合健康和福祉（Veitch等，1993； Veitch＆Gifford，1996）。全光谱荧光灯（FSFL）被认为模仿了日光的光谱质量。许多人认为FSFL与自然日光相似。最初对FSFL的兴趣始于对植物的简单观察（Ott，1973）和动物园动物（Blatchford，1978; Laszlo，1969），这些观察似乎在FSFL下壮成长。对感知和行为效应的研究包括对学童的可见性，多功能和学业表现的研究，以及办公室工作人员的疲劳。FSFL对健康和福祉的益处是有争议的。有人认为，缺乏可靠的科学证据来支持灯标签中的健康主张（食品和药物管理局，1986年）。媒体注意尽管如此，很大一部分的公众接受了这些主张，他们认为模仿日光对健康的光线更适合健康（Veitch等，1993）。