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光电反应 /紫外线 /光电反应酶 /环戊丁基嘧啶二聚体 / 4A,5还原的黄素< / div < / div < / div < / div < / div
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本文探讨了美国在东南亚重建人权遗产的前景。尽管美国与越南于1995年恢复外交关系,但两国在人权问题上的关系仍然紧张。虽然越南在批准联合国禁止酷刑公约和释放部分囚犯方面取得了进展,但仍然存在重大挑战。美国国务院的年度人权报告被认为过于挑剔,而越南国营媒体则谴责美国对该国人权记录的批评。本文建议华盛顿需要采取多种策略来改善与越南的人权对话,包括培养越南民间社会成员之间的信任、解决战争遗留问题以及扩大相关发展项目。文章还指出,由于政治两极分化,外交政策难以保持一致,而且通过公开道歉弥补过去侵犯人权的行为也面临挑战。
全球正在努力“治愈自动化系统中隐藏的偏见和成见” 10 。2012 年,ImageNet 项目在为开发人员提供图像库以训练计算机识别视觉概念方面发挥了关键作用。斯坦福大学、普林斯顿大学和北卡罗来纳大学的科学家向数字工作者支付了一小笔费用,以标记超过 1400 万张图片,创建了一个大型数据集 11 ,并免费向公众发布。在极大地推动人工智能发展的同时,研究人员后来发现了数据集中的问题,例如,在数据集上训练的算法可能会将“程序员”识别为白人 12,因为有大量图片被这样标记。ImageNet 团队着手分析数据以发现这些偏见,并采取了一些措施,例如识别在图片上投射含义的单词(例如“慈善家”)并评估图片集中的人口和地理多样性。这项工作表明,算法可以重新设计以变得更加公平。
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摘要 :砂拉越土地覆盖系统 (LIMPAS) 是由马来西亚太空局 (MYSA) 开发并由砂拉越土地和测量局 (LSD) 实施的一项创新举措。该系统旨在通过整合先进的遥感技术,为决策者和土地管理官员提供准确和最新的土地覆盖变化数据。砂拉越是马来西亚 13 个州中最大的州,总面积为 12,417,000 公顷。传统上,这个广阔地区的土地覆盖制图需要十多年才能完成。为了解决这个问题,LSD 与 MYSA 合作,使用 SPOT 5 数据生成了 2013 年第一版土地覆盖地图 (LCM),该方法采用了 eCognition 软件中的规则集开发方法。2023 年第二版 LCM 使用 SPOT 6/7 数据更新。结果表明,从第 1 版到第 2 版,农业用地增加了 2.8%,水域增加了 0.6%,裸地减少了 1.1%,城市增加了 0.4%,森林减少了 2.7%。森林面积的减少意味着为转变为农业而进行的森林砍伐,这可能导致农业用地增加。裸地的减少部分与城市扩张有关。LIMPAS 是一个基于网络的 Web-GIS 智能系统,用于管理砂拉越的土地覆盖,它是使用遥感、GIS 和 ICT 技术开发的,以传播这些信息。分析结果证明了该系统在利用信息传递方面的效率。总之,本文强调了 LIMPAS 系统对 LSD 和砂拉越州政府在土地管理方面的已证实的益处,包括确定新的土地所有权、评估泛婆罗洲公路开发的补偿成本、对电信塔位置进行适宜性分析以及进行洪水评估。